高速公路路基工后长期沉降稳定判别

随着高速公路建设的迅速发展,公路软基工后长期沉降问题日益得到重视,预测工后长期沉降和判别工后长期沉降是否稳定对高速公路养护和拓宽至关重要。文章提出了路基工后长期沉降稳定的标准,即:路基某时间段的实测沉降小于次固结沉降计算值、且实测沉降速率小于次固结沉降速率的计算值,并应用实际工程中;并对盐靖高速公路和启杨高速公路路基沉降观测资料进行分析,认为次固结沉降与主固结沉降之间呈线性正相关关系。     

青连高铁K104+080路基工后沉降预测

以青连高铁K104+080路基为例,通过设计合理的监测方案监测了路基不同部位的工后沉降、沉降速率和湿度,分析了路基工后沉降规律;基于监测数据采用GM(1,1)模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行了路基工后沉降预测,在验证预测效果的基础上基于灰色神经网络模型构建了路基工后沉降预测模型,明确了该路基的稳定状况并提出了路基工后沉降预警方法.研究结果表明:Ⅰ-1、Ⅰ-2、Ⅰ-3和Ⅰ-4监测点的工后沉降预测值在第45监测期以后增量很小,并分别收敛于5.19、4.96、4.71和4.47 mm,该路基将继续保持稳定状态;选取工后沉降量为主要预警指标,沉降速率为辅助预警指标,将高铁路基沉降预警等级分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级.     

非软路基沉降的分析

根据试验数据分析了青银高速公路河北段非软路基的沉降变形,同时采用大型有限元软件ADINA对该试验段进行分析和预测,得出了非软路基变形的部分规律。非软路基的沉降变形主要在施工期间完成,其工后沉降很小。沉降量主要由填土高度决定。     

高速公路拓宽路基差异沉降

以安新高速改扩建拼接试验段为工程背景,采用土工离心模型试验,对新老路基拼接时以土工格室为主的多种土工合成材料加筋方案进行预测与对比,分析了拓宽高速公路老路基固结沉降和新老路基拼接后表面沉降的变化规律。试验结果表明:对新老路基,填筑期的路基沉降在半年内总沉降中均占相当大的比例,在70%以上;加筋后路基的沉降小于不加筋路基,且各方案的路基顶面最大和最小沉降均分别发生在新路基路肩边缘和老路基中心;由于地质条件良好,总体沉降并不大,各加筋方案之间的沉降无明显差异,均保持在较小水平,最小和最大沉降分别为1.67 cm与3.33 cm,最大差异沉降为1.66 cm。可见,加筋能均衡路基的不均匀沉降,并在一定程度上减小地基的总沉降。     

高速铁路路基沉降的控制和变形监测

介绍了石武客运专线河南段SWZQ-2标段路基填筑工程中减少路基沉降的控制措施,路基变形监测的目的、项目和方法。施工过程中严格控制地基处理的施工质量和路堤的填筑质量,通过堆载预压以及所得到的路基沉降变形监测数据,分析推算总沉降量、工后沉降值、后期沉降速率、最终沉降完成时间等,使路基工后沉降满足规范的要求,取得了满意的效果。     

路基工后沉降的多目标优化组合预测

路基的工后沉降预测是路基建设中的一个重要课题,以兰武（兰州-武威）二线路基工后沉降的实测数据为依据,对比星野法、指数曲线法、双曲线法、以及由3种单项预测方法构成的优化组合预测法的拟合精度和预测精度,结果表明拟合的效果和预测的效果随着数据量的增多而更优,但单项预测法不稳定,而优性组合预测法比较稳定,无论拟合数据量多少,其拟合精度和预测精度及其稳定性都比较好,且两者能够保持较好的一致性．另一方面,优性组合预测法中的加权系数可用于评价单项预测方法的适应性．     

预测路基沉降的一种新模型

大量的工程实践表明,多级加载的施工方法使路基沉降曲线呈“台阶状”发展。结合相对时间坐标系的概念,提出了一种改进的指数预测模型及其分级预测方法,并对双曲线模型进行了推广。改进的模型比原模型少一个参数,更适合于荷载恒定期的沉降预测,特别是工后沉降预测。应用改进的模型对苏嘉杭高速公路近三年的工后沉降观测数据进行了拟合和预测,验证了拟合和短期预测的精度,并对两种模型的中长期预测值进行了比较。     

基于D-S证据模型的冻土区公路路基沉降监测技术

针对传统落锤式弯沉仪法无法大面积检测路面,沉降差大,导致监测效果不佳的问题,提出基于D-S证据模型的冻土区公路路基沉降监测技术。采用测定沉降值乘以经验系数法,计算主固结沉降和路基工后不均匀沉降数值,完成沉降监测仿真建模。通过构建等维信息模型,获取新的等维动态序列,对路基沉降进行预测。通过路基填筑、填料压实,实现路基沉降信息化监测。利用BP神经网络方法对路基监测稳定性进行鉴定,保证监测效果具有可靠性。由实验结果可知,基于沉降监测仿真建模的技术比传统落锤式弯沉仪法路基沉降监测差小3.7 cm,说明其监测效果较好。     

基于SA算法的灰色Verhulst模型在软土路基沉降预测中的应用

公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用SA算法(模拟退火算法)对模型进行优化,求得模型参数的最优解和最终沉降量,给出了路基随时间变化的沉降预测曲线,并与传统非等间隔灰色Verhulst模型曲线进行了对比和误差分析。结果表明:经SA算法优化后的模型能更好地反映软土路基的沉降规律,可较好地应用于软土路基的沉降预测研究中。     

软土路基沉降观测方法探讨

公路线路经过软土路基时会出现明显的不均匀沉降,其在设计和施工中的沉降分析和计算结果精度不足以满足无工后沉降的要求,需要对沉降进行实时观测和分析。以软土地基上某公路工程施工中的沉降观测为例,介绍公路线路中路基沉降观测的流程、元器件的埋设方法,总结了沉降观测过程中各类元器件的适用性,及真实、准确、及时和连续采集沉降观测数据的方法,为以后类似工程的沉降观测提供参考。     

路基沉降的灰色理论预测及其应用

运用灰色理论，对铁路高填方路基的沉降进行预测，建立了GM(1，1)预测模型．以相同观测时段的GM(1，1)模型为原型，考虑荷载变化，针对地基土体均匀的情况，提出了GM(1，1)修正模型，通过具体实例，对模型的预测结果进行分析，分析表明，用修正模型预估下一级加载后的沉降，选取适当的沉降变化比进行计算，预测值与实测值之间误差小于6％，方法简单可靠，对类似高填方路基工程有一定参考价值．     

驻信高速改扩建工程路基沉降观测研究

针对高速公路改扩建工程中路基拓宽的主要技术问题进行研究,结合河南省驻马店到信阳高速公路改扩建工程,采用分析现场实验与室内试验结果和数据理论分析等方式,对路基沉降进行了研究,选择未做地基处理断面、水泥搅拌桩处理断面以及CFG处理等3种断面,每种断面各取2个典型断面做路基沉降研究,在观测周期基本一致的情况下,分析和比较3种路基处理方式的沉降大小,稳定性以及处理效果,比选出该地区最优的地基处理方式。结果表明水泥搅拌桩和CFG桩处理过的工后沉降比土石方路基工后沉降量小得多,并且在驻信改扩建地区水泥搅拌桩的工后效果比CFG桩处理效果更好一些,总沉降量更少一些,此地基处理方案更适合驻信改扩建地区。     

公路路基沉降影响因素分析及过程管控

通过对路基沉降的定性分析,阐述引起路基沉降的影响因素,并以某条地处平原微丘的高速公路为例,通过全过程管控,来分析减少工后沉降和不均匀沉降的方法。     

软土路基沉降的联合法预测研究

为了探究一种能同时确保先行性与准确性的软土路基沉降预测方法,依托工程实际情况,结合工程地质勘查资料、工程实测以及路基沉降试验,对所选取的典型断面进行沉降预测分析,提出了一种联合优化型的软土路基沉降预测方法.首先,采用曲线拟合法中的3种不同曲线对软土路基沉降进行预测;其次,引入最小均方差法和最大关联度法判定最优曲线;最后,采用FLAC3D数值模拟法预测软土路基沉降,将最优拟合曲线法、FLAC3D数值模拟法、实测数据三者定量对比分析.研究结果表明:沉降发生前,通过使用实验室试验数据,FLAC3D数值模拟法预测值大于实际值15%~20%,偏于安全,可较早预测施工过程中的过大沉降;沉降发生时,通过使用工程实测数据,最优曲线拟合法可以更准确的预测路基沉降全过程,且最终沉降与实测值误差不超过3%;相对于预测加固处理后的路基沉降,联合法对预测扰动较小的软土路基沉降准确率更高,准确率提升幅度为5%~10%.     

高速公路路基沉降预测研究分析

介绍了高速公路路基沉降预测的几种常用方法,对每一种方法的优缺点、使用范围和相关原理做了比较,建议在进行高速公路路基沉降预测时要根据不同的地质条件和设计要求,提高路基沉降预测的精确度,保证路基的施工质量。     

公路路基沉降的成因与防治对策

从施工、地质和工后沉降等方面分析了公路路基沉降产生的原因,并从控制施工方法、加强检测手段和采用路基加筋新技术等方面阐述了防治的方法。     

基于Verhulst模型的软土路基沉降分析

在深入分析沉降发生发展规律的基础上,引入能很好反映软土路基沉降发展主要特征的Verhulst模型,采用曲线拟合的经验计算方法,发掘施工期的实测数据所蕴含的信息,用以预测工后的最终沉降量;在模型参数的反演上运用改进的非线性拟合算法,有效地避免了常用的灰色建模方式下的理论缺陷和其他处理方法的弊端;实例分析表明,本文方法的适应性较好,预测精度也有所提高。     

铁路客运专线路基沉降现场观测分析

铁路客运专线施工中的沉降分析、计算结果精度不足以满足无碴轨道工后沉降要求.武广客运专线路基沉降观测的流程、元器件的埋设方法、观测数据的采集与数据管理和分析方法,以及总结出的数据采集过程中的注意事项,可为其他类似工程的沉降观测提供参考.     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

利用有限元反分析法预测和控制路基沉降

本文介绍了利用有限元和最优化方法反演土体模型、参数并控制路堤施工及路基的工的沉降的方法——有限元反分析法，进一步利用邓肯—张模型模拟了某软土地基的固结变形，说明邓肯—张模型可以用于有限元反分析法中来预测和控制工后沉降。该方法合理可行，有一定应用价值。