基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡研究

为了提升动态负载均衡效果,提出基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡方法。利用直觉模糊时间序列算法预测云计算船舶通信网络服务器负载,对比分析预测负载与服务器负载上下限阈值,决定服务器内虚拟机是否需要迁移,若需要迁移,则以最短迁移时间与最小迁移量为目标,建立迁移目标虚拟机集合选择模型,利用遗传算法求解该模型得到迁移目标虚拟机集合,并以最大剩余容量为选择策略选择目标服务器,动态在线迁移目标虚拟机集合至目标服务器完成船舶通信网络动态负载均衡。实验证明：该方法可实现船舶通信网络动态负载均衡;不同任务数量时,该方法的动态负载均衡效果均较优;不同虚拟机数量时,该方法可有效降低任务截止时间违背率。     

CDMA2000 1X EV-DO中R-P接口大流量数据负载均衡技术研究和实现

文章设计了一种应用于CDMA2000 1XEVDO中R-P接口大流量数据的负载均衡方法。这一方法主要基于硬件设备的可扩展性和保持会话的分层负载均衡算法。该方法可广泛应用于大流量强会话关联数据的接入系统,具有较强的可扩展性和易用性。     

Nginx负载均衡技术在高速公路视频云联网平台中的应用

为有效解决高速公路视频云联网平台并发访问能力较差的问题,采用Nginx负载均衡技术处理该平台应用层的请求.深入分析加权负载均衡算法,综合各服务器的性能指标,建立高效的服务器设定权值数学计算模型.采用该模型计算得到各服务器设定的权值,据此分配客户端请求,使各服务器资源得到充分利用,显著提高平台的并发访问能力.     

分布式数据传输系统关键技术设计

数据传输系统作为信息系统软件核心构件,是各信息系统中心实现信息交互的前提与基础.论文在基于现有单节点数据传输系统的基础上,提出了分布式数据传输系统的关键技术设计,包括:集群动态组建、心跳守护、服务器注册、服务器发现和集群负载均衡管理.同时通过使用LoadRunner并发性能测试工具,对该分布式数据传输系统在不同集群规模和不同负载压力情况下的数据传输效率进行测试.     

突发事故应急船只调度算法研究

为了提高突发事故下应急船只的疏导能力,保持交通畅通,需要进行船只应急调度算法优化设计,提出基于并行动态负载均衡的突发事故应急船只调度算法,采用分布式的网格区域模型对船只交通网络进行群体隔离,结合动态负载均衡方法进行船只出入港流量的疏导模型设计,通过并行控制方法进行突发事故下船只调度控制,实现船舶应急交通网络的负载均衡,提高了船舶在突发事故下的应急疏导能力。仿真结果表明,采用该算法进行应急船只调度的控制性能较好,负载均衡能力较强,提高了船舶交通的应急处置能力。     

一种负载感知的虚拟网络映射算法

针对虚拟网络映射过程导致的负载失衡问题,论文提出了一种负载感知的虚拟网络映射算法。该算法同时考虑了链路负载和节点负载,通过目标函数对两种负载进行量化,并利用改进的粒子群优化方法进行综合求解,以实现虚拟网络映射后的流量均衡。仿真实验表明,与自适应虚拟网构建算法相比,所提出的算法具备更好的性能。     

一种双模式盲均衡新算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态剩余误差大的缺点,研究了常数模算法与判决引导算法(DD)相结合的双模式盲均衡算法,通过分析CMA和DD之间的相似之处,引出了一种新的切换条件用于该算法中2种模式之间的切换,并提出了基于该新切换条件的双模式盲均衡新算法.与硬切换不同,新算法中2种模式对信号的均衡是交替进行的.新算法充分利用了CMA能使眼图睁开的良好性能和DD收敛速度快、稳态误差小的优点,使其具有比CMA更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.用水声信道对算法的性能进行了仿真研究,结果证明了该算法的有效性.     

面向Docker容器的动态负载集群伸缩研究

针对负载的变化动态调整服务器的数量以保证服务的稳定性问题,论文提出了一种基于混合负载的容器集群动态伸缩方案,这一方案会对不同的负载采用不同的伸缩策略,对于计算密集型服务采用响应型伸缩策略,对于网络密集型服务采用预测型伸缩策略,通过这两种策略的协调工作共同来完成业务的动态伸缩。最后,通过模拟这两种场景对文中的动态伸缩方案进行了测试验证,证明了方案的可行性。     

改进差分进化算法在舰船电力系统网络重构中的应用

针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提高收敛速度,并克服传统差分进化算法收敛精度不高、易陷入局部最优的问题。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的系统重构方案,并具有较好的优化性能。     

云计算在船舶网络负载均衡中的应用

船舶网络中大量的服务器之间需要负载均衡技术来提高计算效率、减小任务响应时间和降低资源开销。本文着重研究云计算在船舶网络负载均衡中的应用,通过调度管理器实现负载管理和任务分配。最后进行仿真实验,实验结果表明,本文所采用的分层的云计算负载均衡算法能够稳定快速的达到负载均衡,并且减少了任务响应时间。