滚动轴承车辆溜放阻力的测试及研究（3）

对滚动轴承车辆进行溜放阻力测试，是驼峰研究、工程设计、自动化系统研究、控制设备研制等方面的迫切需要，通过课题组研制出的多点测速系统及配套的数据采集和分析软件，取得了大批可靠数据，对这些数据进行分组统计回归后，提出了新的滚动轴承车辆溜放阻力计算公式。     

滚动轴承车辆溜放阻力的测试及研究

对滚动轴承车辆进行溜放阻力测试，是驼峰研究、工程设计、自动化系统研究、控制设备研制等方面的迫切需要，通过课题组研制出的多点测速系统及配套的数据采集和分析软件，取得了大批可靠数据，对这些数据进行分组统计回归后，提出了新的滚动轴承车辆溜放阻力计算公式。     

滚动轴承车辆溜放阻力的测试及研究(1)

对滚动轴承车辆进行溜放阻力测试,是驼峰研究、工程设计、自动化系统研究、控制设备研制等方面的迫切需要,通过课题组研制出的多点测速系统及配套的数据采集和分析软件,取得了大批可靠数据,对这些数据进行分组统计回归后,提出了新的滚动轴承车辆溜放阻力计算公式.     

滚动轴承车辆溜放阻力的测试及研究

滚动轴承车辆溜放阻力是驼峰设计与计算中的重要参数，主要用来计算驼峰高度和溜放车辆走行速度，对驼峰速度控制设备的数量计算有直接影响。我国铁路目前滚动轴承货车占全部车辆的95％以上，经过测试和研究建立一套可靠和实用的滚动轴承车辆溜放阻力计算方法，是驼峰设计的迫切需要。研究提出的计算方法和结论，可用于驼峰设计规范、驼峰设计计算、自动化系统设备研制、构建动态模拟系统等工程和研究项目中。     

车辆溜放运动中风阻力影响研究

车辆溜放运动方程是驼峰自动化建模的基础理论,长期以来工程应用中一直按匀变速运动简化处理,不够精确。本文从研究车辆溜放风阻力着手,建立风阻力与溜放速度间的二次方程,通过数学推导获得溜放车辆的非匀变速运动方程,较匀变速运动方程能够更加精确地反映驼峰车辆溜放的运动规律。该方程已作为数学模型成功应用于驼峰自动化系统车辆溜放速度的精确控制与分析,收效甚好。该方程可供驼峰设计方法改进、车辆溜放阻力精确测量和驼峰溜放仿真时借鉴。     

论驼峰溜放车辆走行阻力与速度控制

驼峰溜放车辆的走行阻力包括车辆本身的阻力、线路阻力、空气阻力,以及调速设备的残余阻力等,它们在溜放车辆的走行过程中,参与了调速设备对车辆的速度控制,而且它们对速度的“控制”是人们无法干预的,是复杂而多变的,故对车辆的正常调速起到了干扰作用,使调车作业的效果受到一定影响.文中重点阐述了车辆走行阻力的基本情况,同时对车辆溜行速度控制产生偏差进行了分析.     

点连式驼峰优化设计

本文基于系统工程理论，将点连式驼峰调车场钩车溜放作业作为一随机过程处理，用概率论和数理统计等数学手段，研究驼峰溜放过程规律，其中主要为气候、车流和车辆溜放阻力等规律。运用数学模型，构成点连式驼峰作业动态仿真系统，自动设计峰高与连挂区纵断面。改变了过去静态计算的传统方法。     

基于FNN的驼峰车辆减速器出口速度的计算

减速器出口速度的合理性直接影响着驼峰溜放作业的效率和安全。目前，国内外常用的驼峰车辆溜放速度控制模型主要是基于车辆走行阻力的统计特性。但车辆走行阻力是随机、离散的复杂变量，难以准确测定；而且，基于这个统计模型的出口速度计算法比较机械，没有自适应能力，使得某些溜放环境变化后，溜放作业的安全连桂率有所下降，安全善恶化。为此，本文基于模糊神经网络（FNN）理论，提出了一种新的计算车辆减速器出口速度的智能控制模型。该模型采用五层的前向神经网络来构造模糊系统，以模拟熟练的调速作业员给定出口速度的模糊和自适应策略，并在相关的先验知识的基础上，使用了改进的误差反向传播学习算法，具有自学习和自适应能力。在驼峰溜放环境变化时，控制系统能通过自学习，自动校正减速器计算出口速度模型，改善控制品质，使系统保持设计的安全连挂率。计算机模拟结果表明这种模型是很有效的。     

编组站车辆实时跟踪技术的研究

车辆实时跟踪系统根据车站车辆移动规律，及时处理各车场车辆数据，与车站信息管理系统交换数据生成统计报表并集中维护。提出峰尾编组、尾部取送、尾部单钧溜放、尾部连续溜放、出发场甩挂以及其他车场和线路取送车作业的调车车辆实时跟踪方案。     

23t轴重新型货车对驼峰运营及设计的影响分析

根据2005年对23tN重新型货车在7个编组站的驼峰溜放试验结果，就新型货车溜放的基本阻力计算、易行车车辆类型选择、减速器及减速顶对新型货车的适应性提出了一些看法和建议。