论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势，提出了在新的时期，我国物流配送将呈现的三大热点分别是协同配送、社区配送和绿色配送．分析了三大热点的形成原因，提出了我国物流配送新趋势的发展建议。     

“无人机-车辆”配送路径优化模型与算法

基于城市配送的发展趋势,提出一种“无人机-车辆”联合配送模型,以无人机为主导,分3 步进行路径分配,无人机每次配送可以服务多个顾客点,车辆不用在固定点等待无人机。进行单 次路径规划时,让顾客需求点尽可能多的得到服务,最后,以总配送距离最小为目标,对整体路径 进行优化。此外,设计了3种不同的配送场景,构建的模型能同时适用于这3种场景。采用带末 端优化的模拟退火算法求解问题,结果验证了模型的可行性。考虑到未来无人机技术的进一步 提高,对无人机的最大载重量和飞行距离进行灵敏度分析。结果表明,无人机的配送能力受载重 量和飞行距离影响,增大配送能力可以使无人机服务更多的顾客需求点,均衡提升载重量和飞行 距离可以充分发挥无人机的配送能力,更好地完成农村地区的物流配送。     

论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势,提出了在新的时期,我国物流配送将呈现的三大热点,分别是协同配送、社区配送和绿色配送.分析了三大热点的形成原因,提出了我国物流配送新趋势的发展建议.     

物流配送车辆优化调度和管理系统研究

研究物流运输中配送车辆调度运行、管理最优化对于保证物流配送实现、减少物流费用、节省运力、缩短运输时间从而降低产品成本、提高服务质量具有重要意义,是物流及供应链管理研究的一个重点和难点。分析了实际配送中心里进行配送车辆管理、调度的方法和集成的问题,提出了围绕配送作业的车辆实物、技术管理等的车辆综合管理的基本思想和方法,为开发物流配送中运输管理系统打下基础。     

电子商务环境中的B2C物流配送模式研究

物流配送是电子商务环境中B2C商务模式发展的瓶颈。电子商务的发展对B2C物流配送提出了新的要求。文章将B2C物流配送方案分为自建配送、第三方配送和共同配送三种,从配送规模角度对这三种配送模式进行全面的分析,在此基础上得出了对三种配送模式选择的依据和建议。     

城市新建商务区末端智慧地下物流应用探索

针对城市末端传统配送存在的问题,以商务区快递配送为例,研究探索智慧地下物流系统的应用,提出商务智慧地下物流配送"共同配送中心+智能运输+智能末端+运营平台"的体系.在此基础上,对系统各子项功能与规划设计展开论述,并与传统配送模式的效益进行比较.同时,提出推进智慧地下物流发展应用的建议,为未来城市智慧地下物流的规划设计和...     

我国中小企业物流共同配送生存环境及实施策略研究

针对目前我国中小企业物流配送现状和存在的问题,对其发展共同配送的生存环境和实施条件进行了分析,为我国中小企业实施物流共同配送提供了建议和发展思路。     

基于无人机与卡车协作的封控社区生活物资配送方法

针对突发公共卫生事件情况下生活物资被病毒污染,小区内居民交叉感染及配送人员短缺等问题,本文提出一种基于无人机与卡车协作的封控社区生活物资配送方法。首先,规定无人机在完成每次配送后需要返回卡车位置处进行消杀,以配送过程中社区居民交叉感染风险和配送成本最小为优化目标,以配送服务完整性、无人机载货重量限制及生活物资时效性要求等为约束条件,建立混合整数规划模型,协同优化卡车额定载重、停靠位置、所需无人机数量和无人机组配送方案;然后,设计改进多目标粒子群算法求解模型,引入一种特殊的粒子编码方式,并耦合变异算子更新部分码位的粒子位置;最后,以长春市师范南园小区为例进行案例分析,从安全、配送 成本、工作强度及一次性防控物资消耗等4个方面和卡车与人工协作配送模式进行比较分析发现,卡车与人工协作配送方法可以令社区居民交叉感染风险降低至少 91.8%,日配送成本降低16.9%,人力资源投入减少50%,一次性防护物资支出节约46.1%左右。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。     

广西物流配送网络建设的措施

针对广西物流配送网络尚未形成的现状，分析影响物流配送网络建设的主要因素，阐述建设物流配送网络的措施，提出通过加强政策引导，改善配送组织形式，调整配送运力结构，建立与物流相配套的配送中心，合理规划站场布局，实现“一城多网点”，建立配送信息网络，推行配送标准化的方式，使广西基本形成经营布局合理、网络健全完善、业态结构优化、方便居民生活以及以中心城市、交通枢纽、物资集散地和口岸地区为主的物流配送中心体系，实现物流配送的成组化、快速化、专用化，经营方式的规模化、集约化、多样化。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。     

基于轨道交通的长清大学城物流配送路径

为缓解城市地面交通压力,提出"轨道交通+配送车"的城市配送新模式。在满足载质量、车辆等约束条件下,以总成本最低为目标函数,建立配送网络并进行路径优化。以济南轨道交通1~#线参与长清大学城物流运输为例,通过里程最小原则得出初始配送方案,根据总运输成本最小原则,采用Ford-Fulkerson算法优化得出最优方案,并与单独采用货车配送的路径方案进行对比,结果表明:基于轨道交通的物流配送可大大缩短配送车的行驶里程,节约运输成本。     

城市公交系统物流配送技术研究

物流公司工作人员配送快递的过程中,客户不方便领取快递的情况时有发生,配送人员只能将快递带回配送站,准备下次配送,这就造成了人力、物力、时间上的浪费。城市公交系统具有成熟的组织网络结构,公交车进行物流配送,公交站设立配送站,方便客户的领取,充分利用现有的基础设施,能够有效解决资源浪费的问题。对公交系统物流配送技术提供设计思路与措施依据。     

快递配送车辆路径优化研究

考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.     

基于地铁-货车联运的物流配送路径优化

为应对配送车辆引起道路拥堵和环境污染问题，提出地铁与货车联合运输. 在不改变地铁运行方案的前提下，利用地铁非高峰时段开展货物配送；考虑地铁剩余运能、货车容量、最大行驶距离、客户服务时间窗等限制条件，以配送距离最短为优化目标，构建基于地铁-货车联运的物流配送路径优化模型. 通过地铁配送路径设计不规则二维矩阵编码结构，使用改进自适应遗传算法求解. 以某市地铁货物运输为例，验证模型和算法的实用性、有效性. 结果表明，地铁-货车联合配送距离短，在客户时间窗范围内送达比例高，有效提高客户满意度.     

基于GIS的物流配送中心服务半径的分析与确定

基于物流配送服务半径的概念及其确定的影响因素,利用GIS技术作为工具进行配送服务半径确定过程的模拟,可为物流企业在物流配送中心运作与管理中的科学化决策提供借鉴作用.     

基于无人机的高层住宅最后“一百米”配送优化

针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求，借助无人机停放平台，考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗，构建以无人机飞行成本和能耗成本最小为目标，以无人机容量、电池组容量等为约束的高层住宅无人机上门配送模型，解决“垂直位置最后一百米配送”问题。基于此模型，设计带变邻域下降(VND)搜索的混合蚁群算法(HACO-VND)，引入4个算子进行变邻域下降搜索，为了提高算法的求解性能，提出两种局部搜索算子组合，根据顾客点数量使用不同的算子组合。实验结果表明，HACO-VND算法较CPLEX在求解精度与求解时间方面更优，特别是在大中型算例中表现出较佳性能。参数分析表明，高层住宅楼层数越多，无人机单次 飞行的能耗利用率越大，无人机容量与电池组容量共同对配送方案产生影响。为以后无人机送货上门服务方面的研究提供参考和思路。     

多级物流配送网络设计的优化模型及算法

由于生产企业单层次的配送网络结构与大范围物流配送存在很大的不适应性,文中提出了一种符合生产实际需要的多级物流配送网络结构设计,由此建立了可以描述一般性多级配送网络设计问题的通用优化模型,并设计了该优化模型的模拟退火算法.算例研究表明,采用该优化方法运算快捷,所得结果合理,能为生产企业的物流配送网络设计提供良好的决策支持.     

物流配送路径优化策略研究

配送是物流中的核心环节,最短路径的选择决定着配送效率.从图论的角度出发,分析了经典的Dijkstar算法和Floyd算法,并指出了它们的一些不足：Dijkstar算法随着配送点数目的增多,效率将下降;Floyd算法主要解决有向图等.给出了一些改进的建议：针对Dijkstar算法,将交通路线图分成子图,以提高效率;对于Floyd算法,将邻接矩阵上三角和下三角复制,能解决采用Floyd算法解决无向图的最短路径问题.针对某物流配送公司,给出了基于改动后的Floyd算法的程序实现,开发了一个配送路径优化决策系统.     

考虑多因素的夜间交通噪声影响量化方法

针对夜间交通噪声影响居民生活的问题,采用问卷形式调查居民对夜间交通噪声的主观感受,调查显示居民的主观感受与噪声强度、居民年龄、身体健康状况、房屋是否临街、房龄等因素有关。综合考虑临街区域的夜间声环境功能区类型、夜间交通噪声强度、暴露人口数量及房龄系数等多个因素建立夜间交通噪声影响量化模型。以北京市海淀区某渣土车夜间配送场景为例,分析分别以燃油消耗成本最小、时间成本最小、噪声影响最小为目标的最佳配送路线。结果表明：不同目标下渣土车的最佳配送路线不同,以燃油消耗和时间成本最小为目标时,最佳配送路线的交通噪声影响量均较大;以噪声影响最小为目标时,渣土车配送路线需避开人口密集区域与医疗区域,此时的时间成本和燃油消耗成本相对较高。