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汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶,运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特征值,结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。 相似文献
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车用发动机前端辐射声源的小波分析与识别 总被引:3,自引:0,他引:3
根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法,并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声的测量和识别分析为例,提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。文中还将声信号测量识别的结果与表面振动信号识别的结果做了比较,两者是吻合的。 相似文献
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运动图像处理在车型识别中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
本文介绍了多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统的一种方法,提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法,利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。 相似文献
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行驶车辆振动信号的小波分析 总被引:10,自引:0,他引:10
本文介绍了小波分析的理论方法,并上小波分析方法应用到了行驶车辆振动的分析中,即:通过二进离散小波变换,把实际振动信号进行多层小波分解,使异常信号和非平稳高频信号得到良好的时间定位和图形显示,并把信号的路面激励与本体振动分离开来。 相似文献
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提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。 相似文献
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