特征融合与约简的纹理分类方法研究

提出了一种新的基于多特征融合的纹理分类算法.首先,通过灰度共生矩阵(GLCM)、高斯马尔科夫随机场(GMRF)和二进制小波(Wavelet)抽取纹理特征,采用基于K近邻域(K-NN)分类器的留一法交叉验证错误率作为顺序前向搜索算法(SFS)的评估函数进行特征约简,从而有效地将多特征进行融合,最后利用K-NN分类器对融合后的特征进行分类.对Brodaz纹理库的测试结果证实:(1) GCLM,GMRF和Wavelet方法提取的纹理特征具有互补性与协同性;(2)与单独的纹理特征提取方法相比,多特征融合与约简的方法取得了更高的识别精度;(3) 与简单的特征联合方法相比,文中提出的方法识别率可提高约4%;(4) 与经典特征降维方法(主成分变换(PCA)、Fisher判别(LDA)法)相比,文中提出的方法在识别精度和识别效率方面更具有优势,是一种实用的纹理分类方法.     

灰度一梯度共生／环形Gabor滤波纹理分类

解决旋转不变纹理分析问题，提出一种新的旋转不变纹理分类方法：灰度～梯度共生（GGC）／环形Gabor滤波（CGF）联合。将灰度—梯度共生矩阵用于纹理图像的统计分析中。此外，将传统的Gabor滤波器（TGF）改进为环形对称形式，通过CGF信道输出区得旋转不变纹理特征。将两种方法结合起来作为分类纹理依据，提出基于信息增益的特征选择算法。实验结果表明该方法具有较高的分类性能。     

基于纹理特征的建筑物震害信息提取方法研究

利用遥感手段快速提取灾害信息是震后应急工作中最为关键的一个环节,在前人研究的基础上,提出一种基于纹理特征的主成分震害提取方法。利用纹理特征描述符及主成分变换对震害信息进行提取,结果要比直接对震害图像分类效果好。     

精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法

为了解决精细建筑物模型大量碎片化纹理造成模型加载时间长和实时渲染效率低的问题,提出一种精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法.计算共用纹理并集区域,优化冗余纹理内容,并同时顾及超出常规坐标[0,1.0]范围的异常纹理;使用二维装箱算法对优化后的离散纹理进行封装,降低纹理数量;利用纹理映射和纹理集技术将优化后的纹理重映射...     

基于帧缓存的多角度影像精细纹理映射方法

三维建筑物模型纹理映射方法通常针对单独平面选取单一影像投影,然而单张关联影像通常存在部分遮挡问题,影响纹理映射质量. 为此,本文提出一种基于帧缓存纹理绘制技术的多角度影像精准纹理映射方法. 首先将单体化精细建筑模型和倾斜摄影测量解决方案生成的三角网模型配准,再根据建筑模型空间特征进行纹理绘制基元提取;然后根据纹理绘制基元对三角网模型生成虚拟渲染相机,利用帧缓存纹理绘制方法,获取帧缓存对象并提取纹理,最后通过纹理绘制基元映射到精细建筑物模型表面,实现三角网模型到精细单体化建筑模型的自动纹理映射. 利用倾斜摄影测量数据进行实验,实验结果表明,相比传统方法,本文方法减少了14%以上的不良纹理比率,纹理空间压缩率达到14.21%,且具有更精确的纹理映射效果,能满足精细建筑模型的纹理重建需求.      

基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。     

HJ-1A／B卫星数据几何校正与辐射校正顺序研究

以 HJ-1A/B卫星CCD数据为例,确定遥感卫星数据辐射校正和几何校正的方法,通过改变辐射/几何校正顺序,设计遥感数据预处理研究流程,从图像的统计特征和纹理特征两个方面,定量化的分析辐射/几何校正的先后顺序对处理结果的影响。实验从统计特征和纹理特征两个方面对结果进行了分析,发现校正顺序对结果的影响很小,该实验说明辐射/几何校正顺序的不同对预处理结果的影响很小,同时也可以为 HJ-1A/B卫星遥感数据的处理流程提供参考。     

基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类。该方法用USTB人耳图像库做测试。实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Ga-bor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能。在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%。     

一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法

提出了一种基于支持支持向量机和主成分分析的轴承表面缺陷检测算法,该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式,先利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维处理,然后用支持向量机方法对降维后的样本采样学习,然后进行分类判断.实验结果表明,该算法能够较好地实现轴承缺陷的检测分类,有一定的实用价值.     

水泥混凝土路面抗滑降噪纹理技术分析

通过调研与试验,对能够提高水泥混凝土路面抗滑降噪性能的金刚石研磨、纵向刻槽以及横向不等间距刻槽等三种纹理技术的特点进行分析,并论述相应的施工机械设备及施工工艺关键环节。对于水泥混凝土路面抗滑降噪纹理技术的发展与完善具有积极的推动作用。     

基于数字图像技术的沥青路表面三维构造获取系统

为了客观、真实地评价沥青路表面三维构造,利用数字图像技术研制了一种沥青路表面三维构造获取系统.首先基于经典的漫反射模型the Lambertian Model,获取3张红、蓝、绿二维图像;然后根据光度立体法,利用3张图像的反射光强度计算其x、y方向上的梯度数据;最后借助Frankot-Chellappa全局积分算法将梯度数据进行傅立叶变换,计算得到高度值,实现路表面构造的三维重建.研究结果表明,该系统获取的高度值精度达到0.000 1 mm,满足分析构造深度的要求;与传统方法铺砂法的测试结果相关系数R=0.887 5,相关性较好,证明了该系统应用的可行性.      

内燃机活塞组件-缸套系统表面技术研究进展

通过分析与总结国内外内燃机活塞组件-缸套系统表面技术研究现状和发展趋势,梳理了表面织构和表面涂层技术在内燃机关键运动副减摩抗磨与节能应用中的特点; 剖析了表面织构加工技术、表面织构形貌特征与分布、表面涂层制备工艺、表面耐磨涂层、表面热障涂层和表面技术与润滑的协同效应对运动副摩擦性能的影响。分析结果表明:激光表面织构(LST)能有效改善运动副表面的摩擦学性能,直接/间接激光冲击表面织构(LSSP)技术已成为高效、灵活的表面织构加工方法,但由于织构加工工艺、形貌和分布特征对摩擦学性能的影响较为复杂,仍需进一步结合内燃机活塞组件-缸套系统的工况特性研究并优化表面织构的形貌和分布特征; 大气等离子喷涂(APS)和超音速火焰(HVOF)喷涂制备的耐磨涂层和热障涂层(TBC)具有良好的耐磨、隔热和抗氧化性,可使内燃机活塞组件-缸套系统表面金属基复合材料、类金刚石(DLC)材料、纳米复合材料和陶瓷材料涂层的减摩抗磨和节能成效明显,但涂层材料种类繁多,很难形成统一的行业标准、规范以及工业化应用; 内燃机活塞组件-缸套系统的动力学特性和表面织构、表面涂层与润滑的协同作用复杂,将来仍需综合考虑多场条件下各种表面技术耦合的减摩抗磨机理,进一步完善内燃机活塞组件-缸套系统表面复合理论和技术体系,为内燃机产业的绿色和高效发展提供技术指导。      

基于云模糊理论的图像纹理分割

为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快.     

An Image Retrieval Method Based on Color and Texture Features

The technique of image retrieval is widely used in science experiment, military affairs, public security,advertisement, family entertainment, library and so on. The existing algorithms are mostly based on the characteristics of color, texture, shape and space relationship. This paper introduced an image retrieval algorithm, which is based on the matching of weighted EMD(Earth Mover‘s Distance) distance and texture distance. EMD distance is the distance between the histograms of two images in HSV(Hue, Saturation, Value) color space, and texture distance is the L1 distance between the texture spectra of two images. The experimental results show that the retrieval rate can be increased obviously by using the proposed algorithm.     

Compressive sensing reconstruction based on weighted directional total variation

Directionality of image plays a very important role in human visual system and it is important prior information of image. In this paper we propose a weighted directional total variation model to reconstruct image from its finite number of noisy compressive samples. A novel self-adaption, texture preservation method is designed to select the weight. Inspired by majorization-minimization scheme, we develop an efficient algorithm to seek the optimal solution of the proposed model by minimizing a sequence of quadratic surrogate penalties. The numerical examples are performed to compare its performance with four state-of-the-art algorithms. Experimental results clearly show that our method has better reconstruction accuracy on texture images than the existing scheme.     

数字图像技术在露石混凝土路面中的应用

应用数字图像技术,将普通数码相机拍摄的露石水泥混凝土路面照片进行处理,根据图像的灰度值变化分析得到露石混凝土路表面的构造深度,并通过与常规方法的比较表明,此方法测量的路表面构造深度结果可靠,操作简单,可以在分析露石混凝土路面粗糙的表面特征上应用。     

道路可量测实景影像技术研究

文章介绍了可量测实景影像技术的特点,探讨了基于可量测实景影像的空间地理技术应用于交通信息化管理的方法、特点.结果表明,基于道路实景影像技术的可视化交通地理信息系统,可以实现直观有效的路产管理、路权维护和其他功能的扩展应用.     

TELEMEDICINE NETWORK BASED ON CODE-DIVISION MULTIPLE ACCESS WIRELESS TECHNOLOGY

Telemedicinehasbeenwidelyusedinmanyhealthcareapplicationssuchasmedicalcareinre moteruralareasandaftercareofpatientswithpace maker implanted[4] .Anotherwell knownexampleoftelemedicineistheremotetransmissionanddiag nosisofECGthroughtelephonenetwork[1 -3 ] .Telemedicineisalsoveryhelpfulinmanyemergen cyandambulancesituations.Earlydiagnosisbyaspecialistinemergenciesisparticularlyimportanttothepatients[5,6] .RecentstudyhasshownthatsocialchangesinJapanhaveresultedinarapidincreaseofacutecardiovascul…     

基于小波变换和Gabor滤波的指纹图像增强算法

在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精度．利用指纹图像在经小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行Gabor滤波增强的算法,实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取。     

ARM＋Linux动态数据采集系统在接触网检测中的应用

为满足高速铁路接触网检测系统动态数据实时性的要求,开发了基于嵌入式技术的动态数据采集系统。提出的方法是在原有的非接触式CCD摄像头接触网检测系统中应用嵌入式系统采集动态图像,在ARM最小系统板的基础上加外围芯片和接口,再移植嵌入式Linux操作系统完成图像采集,进而为下一步的图像处理和传输打下基础,最终完成接触网各几何参数的检测。试验室的系统测试表明,系统可以很好的完成动态图像的采集,满足实时性要求。