���ڳ���ʶ��ĸ��ٹ�·ͨ�зѲ�ּ����о���Ӧ��

随着高速公路的不断建设,高速公路已形成网状结构,为车辆驾驶员提供了多条选择路径. 同时高速公路投资主体的多元化必然要求合理拆分通行费,进而产生如何按照车辆行驶的实际路径进行通行费拆分的问题. 本文分析了联网收费环境下影响通行费精确拆分的主要因素. 建立了基于车牌识别的通行费拆分模型,并给出了模型求解算法. 最后结合福建省高速公路路网结构与运营数据进行实例分析,实现了70%以上的精确拆分和不到30%的模糊拆分,验证了本文方法的有效性.     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题。在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者、道路使用者的利益。在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路（公司）,因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题.在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者.道路使用者的利益.在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路(公司),因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益.     

高速公路二义性路径识别系统设计

随着路网规模和交通量的增大,联网收费建设进程日益加快,用户对高速公路通行效率和服务水平的要求也逐渐增高.由于道路投资主体增多,路网结构变得更为复杂,联网收费范围扩大以后,因为二义性路径的存在,道路投资者之间产生的矛盾越来越突出.鉴于此,通过利用目前先进的远距离RFID（射频识别）技术,对高速公路二义性路径识别管理系统进行了分析和研究.该技术能够实现对路径的精确识别,解决高速公路业主方利益分配问题.     

改进的布瑞尔交通分配模型在高速公路路径识别问题中的应用

为解决高速公路网的路径识别问题,尝试性地探讨了解决路径识别问题的交通概率拆分方法,分析了影响路径识别方法选择的各种相关因素,改进了布瑞尔交通分配模型,对其参数进行了重新定义和标定.最后,引用苏南高速公路网具体实例,针对苏南路网提出了一套解决方案,并将上法应用其中.     

论高速公路网对路径识别问题研究的必要性

立足于高速公路联网收费中心的角度,解决高速公路网的路径识别问题,探索我国在高速公路联网收费环境下如何合理征收车辆通行费;如何公平合理拆分收费金额的有效方法,并给出相应理论支持。为联网收费中心制定收费政策以及拆分帐提供依据。通过分析了国内外研究现状.,研究了高速公路上采用多路径的必要性和意义。     

基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究

为了进一步研究高速公路路径识别中标识站选址问题,以路网拓扑结构为基础,采用生成 树理论对标识站的优化选址进行了分析。首先,给出了标识站选址原则,并根据图论的相关理论 基础,提出了标识站的选址定理,确定了标识站的最优数量。然后,建立了标识站选址的优化模 型,根据数量最少和OD反推原则确定了标识站选址的约束条件,通过流量较小的原则建立标识 站最优选址的目标函数。同时,提出了基于关联矩阵实现大型路网标识站最优选址的算法。最 后,通过算例阐述了利用模型解决高速公路标识站选址问题的求解过程。计算结果表明,该模型 能够实现标识站的最优选址,符合高速公路联网收费中通行费精确拆分的实际需求。     

射频技术在路径识别、行车安全预警方面的应用

为提升路网的运行效率和管理水平,凸显社会和经济效益,要求高速公路实现联网,各省、市均在努力推进高速公路联网收费工作。如何确定在联网高速公路上行驶车辆的驶经路径,从而正确的收取每一车辆的通行费,以及合理地在各路公司之间拆分车辆通行费。本方案主要是针对射频技术在高速公路网内二义性路径通行费收取和拆分、车辆安全预警等问题的研究。     

射频标签技术解决多路径识别的屏蔽问题及措施

路径识别问题已经成为困扰我国高速公路联网收费的一个亟待解决的技术难题,射频标签技术是解决路径识别的一个最佳方法。相信通过增加车牌识别技术来堵塞射频屏蔽问题造成的漏洞,路径识别问题一定能够得到最终解决．我国的联网收费工作也会得到快速、健康的发展。     

RFID技术在高速公路多路径识别及不停车收费中的应用

概况上世纪90年代以来,我国公路建设和机动车保有量增长都进入快速发展期,截至2008年底,我国高速公路通车里程已突破6万公里,全国机动车保有量近1.6亿辆。随着我国高速公路建设的蓬勃发展,联网收费规模不断扩大,使高速公路联网收费管理出现了两个难题:一是路径识别及通行费拆分问题。     

基于目录的数字证书检索系统的研究

数字证书等数据安全技术已普遍应用于电子商务中,实际上,可以推广到任何涉及身份验证和信任机制的应用领域。目录是网络中包括安全在内的所有资源管理的基础结构,结合了目录服务的数字证书有着更深更广的应用前景。本文试分析一类基于目录的数字证书检索系统,并给出了其实现的基本框架。     

基于GERT网络的应急救援关键路段识别

为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.     

泛在网络在智能交通中的应用初探

融合智能交通和泛在网络中的相关概念和技术,提出了＂泛在交通＂的概念,把其分成泛在的交通信息、泛在的交通检测和泛在的交通控制三个部分,介绍了各个部分之间的相互联系和作用.结合泛在网络中的无线通信、传感器以及射频身份识别等关键技术,给出了泛在交通网络构架图及其相关技术.     

IP组播技术在视频监控系统中的应用

对IP组播技术和其在视频监控系统中的应用作了介绍,采用IP组播技术实现监控视频的多点传输,可以大大节省网络带宽资源,提高数据传送的效率。     

考虑可靠性的降级路网最优路径搜索方法

针对路网降级时路网出行时间的随机性和可靠性对出行者路径选择影响较大的问题,研究了降级路网可靠性路径的选择方法．基于BPR路段出行时间模型,构建了降级路网路径出行时间的均值模型及其可靠度模型．以路径出行时间最小、路径出行时间最可靠为目标,构建了路径选择的双目标加权规划模型,设计了基于改进蚁群算法的模型求解算法．算例分析表明：该算法能快速获取可靠的路径．     

电子停车位管理装置的设计

摘要本文介绍了一套自动化程度高并可对停车位实行远程管理的机械装置。它可做到无人值守,通过刷卡停车取车,自动取费,同时管理者可通过网络及时了解停车位相关情况。它以自主开发的软件为管理平台,采用了机电一体化、网络传输、射频识别及传感器等先进技术。     

网络最短路径定界搜索算法

用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时，需计算大量与最短路径无关的顶点，效率较低，双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索，得到一条经任意点的最短路径，一般情况下，这条路径已非常接近、甚至等于最短路径。然后，以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界，进行双向标号计算，对超过界的顶点不再计算，以提高计算效率．算法分析表明，用该算法可使计算效率提高约一倍。     

城市短期交通流量预测方法的探讨

根据实际观测得到的交通流量数据,运用灰色预测模型、神经网络以及最小二乘拟合等三种交通流量预测模型．对上海市延安东路隧道浦西段入口处短期车流量进行短期的预测。计算结果表明,神经网络模型的精度最高。最后提出一种根据短期交通流量预测结果的人工智能解决交通拥堵的方案。     

传播动力学视角下集装箱海运网络关键港口节点识别

将船期延误与重要港口节点的识别问题相结合，通过传播动力学模型，对世界集装箱海运 网络的传播特性进行分析，发现港口节点传播能力与度值满足幂为16.84的幂律分布，具有无标 度特征，且度值与传播影响力的相关性较强。以 SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)模型为基 础，结合网络结构特性，比较不同节点传播影响力评估方法发现，节点间最短路径长度是衡量节 点传播能力的一个重要因素。基于引力模型，提出考虑度值、节点核心位置及节点间最短路径长 度的综合取值法，验证了改进引力模型在世界集装箱海运网络节点传播能力评估中的适用性，发 现综合取值法对模型精确度提高有促进作用。研究得到：世界各港口传播影响力排序，为关键港 口的识别提供了不同视角；高传播影响力港口普遍集中在亚洲区域，其次为欧洲地区；高连通性 与高传播影响力无正相关性。     

一种基于多QoS约束的多播多路径算贩

探讨了在包交换网络中，满足时延带宽约束的多播路由问题，提出了一种有效提高网络资源利用率的生成多播路径的算法．文中提出的算法综合了单路径和多路径路由的优点，侧重单一优化路径以降低路由开销，同时采用多径路由以提高搜索路径成功率．