模型驱动的智能教学系统分层规划的研究

智能教学系统是计算机技术、人工智能的一个重要研究应用领域.以建构主义学习理论为指导,建立能根据学生的实际情况选取教学内容、教学模式,对学生实施个别化教学的智能教学系统是21世纪人类社会数字化教育发展的重要方向.笔者在以建构主义学习理论为指导,通过对知识、课程整体结构的分析,提出了一种新型的便于学生进行知识建构的知识模型和课程结构模型,并以此模型驱动教学规划的设计,从而实现学生的动态知识建构,以及领域无关的智能教学平台建设.这种方法在多模式智能教学系统中取得了令人满意的效果.     

配送网络分层规划的初步研究

配送网络规划是配送系统规划的一个重要部分,单一的选址模型无法反映配送网络内部的分工,不能区别内部不同地区物流个性。本文提出分层规划的思路和模型体系,较好地弥补了上述不足,使网络规划与企业发展战略以及市场环境特性结合更为紧密。     

乌鲁木齐市城市交通规划模型研究

在乌鲁木齐市居民出行、道路流量以及公共交通调查的基础上,采用四阶段方法建立了乌鲁木齐市城市交通规划模型.该模型包括7个子模型,为乌鲁木齐市交通规划方案的制定与未来城市交通发展的评估,提供了技术支持与平台.     

一类复杂规划问题的分层规划方法

分析了“计划编制”问题的特点，指出在ＡＩ中，此问题可是结为一类多施主，并需对动作发生的时间、地点和动作的对象进行规划的复杂规划问题，据此，本文拓展了Ａｌｌｅｎ和Ｓ．Ａ．Ｖｅｒｅ的时间包和时间推理的某些概念，提出子时间窗口的概念及以此来求解“计划编制”问题的分层规划方法，最后给出了一个实际问题的解法。     

交通运输规划模型的基本原理及应用

交通运输规划模型的开发过程,就是运输需求与运输供给的平衡过程.基本原理是通 过四步模型中的“生成、分布、方式选择和路径分配”开发建立基本交通模型和交通规划模型,以此作为评价各项建议和政策的基础.同时给出交通规划模型的实际应用问题和一些处理方法.     

城市交通规划模型的探讨

通过对中美两国城市交通模型的现状和发展的比较.首先回顾了美国在交通规划模型实践中的经验和存在的问题,并分析了中国交通问题的特征,及其交通模型的选择和数据采集方面的优势,主张中国在模型的开发和应用上,不应该局限于西方国家的实践经验,而应当大胆创新.其次,认为交通规划模型的研发,应该从提高预测能力和增强分析能力两个层面入手.当前一项紧迫的任务是由国家交通运输部组织专家工作组,对不同的模型和方法做客观的评价,为交通规划建模提供规范化的技术指导.最后,讨论了交通规划和GIS软件在实际应用中常常被忽略的一些技术问题.     

油轮船队规划的动态规划模型研究

在一定假设的基础上,以采用购买新船和租船采扩大船队规模的我国油运公司远洋船队为研究对象,以规划期内成本最小为优化目标建立动态规划模型．通过模型的末解得出最优的发展蓑略,即每年购买船舶、租用船舶的具体策略;然后给出一个算例,通过求解得出了规划期内船队发展的最优策略;最后对模型进行了评价。     

基于弹性需求的公交网络规划模型研究

基于公交网络的弹性需求特性和规划目标特点分析,将公交网络分解为若干规划要素,结合离散选择模型的理论方法,建立具有弹性需求机制的公交网络规划模型,在合理简化模型的基础上获得了实用的数值方法模型解,并以上海世博会公交专线系统为例进行了模型应用.     

城市道路网双层规划模型及其应用

分析了城市道路网规划的目标以及现有规划模型在应用时存在的不足之处.采用双层规划模型构建了城市路网规划模型.用迭代算法对该模型求解.以兰州市为例,结合城区实际交通状况和交通需求,采用该模型及算法进行路网规划,获得了兰州市道路网规划方案.在该方案中从快速路至支路初步形成了“金字塔”形分布.     

基于解释结构模型的绿色供应链驱动研究

随着环境压力的增大,绿色供应链日益成为一个重要的理念。本文考虑了目前业内专家认定的绿色供应链驱动因素,通过分析驱动因素的自相关性和相互之间的可达性,建立了绿色供应链的解释结构模型,并通过MICMAC象限图具体分析各因素的驱动层次,以期为绿色供应链的实施提供科学依据。     

城市公交线网的分层规划方法

在公共交通系统规划中,公共交通线网规划是其核心内容。它决定着公共交通的营运范围、网点分布和相互之间的衔接交叉,是其他内容的基础。主要针对公交线网规划中的思路方法问题进行了深入研究。对传统的公交线网规划方法进行分析评价,提出了一种考虑城市空间形态、分层次进行公交线网规划的思路,即“因地制宜、分层布设、先主后次、先粗后细”,并实际运用于珠海市公交线网规划,为珠海市公交规划提供了依据。     

工程智能CAD系统中的图形知识表达模型研究

图形知识是工程智能CAD系统中工程设计知识体系的重要组成部分。把能够表达特定设计对象、反映设计意图的图形作为一种知识即图形知识；并通过在工程图形中引入几何和知识约束关系，建立了图形知识的表达模型，从而完善了工程设计知识表达体系，使得工程智能CAD系统成为集工程结构设计、分析计算、绘图和图形处理的一体化智能CAD系统得以实现。     

人类思维模拟及其分层—协调结构模型

在简要回顾目前关于人工智能基本问题争论的基础上，提出了一种关于人工智能定义的新观点，并从人类意识的发展过程与认识论角度对人工智能的发展历程作出了统一的解释。然后，以人类思维过程的分层结构模型为研究的出发点，探讨模拟了人类思维的合理结构，并建立了一种分层－协调结构模型的初步框架。本项研究对建立新型人工智能系统（如专家系统）有着相当积极的意义。     

工程智能CAD中的模糊点模型

工程智能CAD是提高工程设计质量的有效途径.目前,从原型到工程设计初始解的生成算法一直是限制工程CAD高智能化的一个瓶颈.从工程设计中参数之间的相互关联的特性出发,提出了一种参数求解的模糊点模型.     

工程智能CAD中的类比转换模型研究

类比是人类认识世界，改造世界的根本方法。实践证明，把类比方法引入工程CAD中以实现其智能化是一个有效途径。从原型到工程设计初始解的转换生成算法一直是限制工程CAD高智能化的重要因素。从工程设计中参数之间的相互关联特性出发，提出了一种用于参数求解的类比生成模糊点模型。     

交通信息系统规划研究

介绍了交通信息系统的结构特点，规划内容的确定，提出了交通信息系统的战略，组织和基础设施规划，以及战略目标的确定等。     

基于动态规划模型的部队返程问题优化应用研究

简要介绍了动态规划的多阶段决策过程、最优性原理和最优性定理,并以某军区打靶部队返程运输为例,建立动态规划模型,优化运输计划,达到以尽可能小的代价完成部队返程运输保障的目的,为解决同类问题提供思路。     

基于竞争的物流中心选址双层规划模型及算法研究

提出基于竞争的物流中心选址双层规划模型,将物流中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑问题,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中.该模型立足物流中心上层决策者和下层决策者两方面,权衡决策者和客户的总成本费用,对于研究物流中心在某个较长规划期内的最优选址问题具有重要意义.利用遗传算法对模型进行求解,最后通过实证分析表明建立的模型及算法具有实用价值和指导作用.     

一类大规模运输网络多阶段随机规划配流模型

利用随机规划理论，分析大规模运输网络的基本特性及优化，是近几年交通运输领域发展起来的一种新的研究方向，已广泛地应用于交通运输管理的各个部门。本文在分析了一类大规模运输网络在市场经济模式下的基本特性的基础上，提出了一类适用范围更广、更复杂的多阶段和广义多阶段随机规划配流模型。