基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能研究

为了解决当前船舶通信网络安全性能分析过程中存在的一些问题,以提高船舶通信网络安全性能分析效果为目标,设计了基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能分析方法。首先采用船舶通信网络安全性能分析数据,提取船舶通信网络安全性能分析特征,然后采用支持向量机作为船舶通信网络安全性能分析的建模工具,采用人工智能算法对船舶通信网络安全性能分析特征和支持向量机的参数进行同时优化,最后采用具体实验测试了船舶通信网络安全性能分析效果。结果表明,本文方法可以描述船舶通信网络安全变化特点,可以获得高精度的船舶通信网络安全性能分析结果,加快船舶通信网络安全性能分析速度,解决了当前船舶通信网络安全性能分析方法存在的缺陷,获得比较满意的船舶通信网络安全性能分析效果。     

舰船通信网络的路由安全研究

路由是保证舰船通信网络数据成功传输的重要路径,当前舰船通信网络路由受到多种类型行为攻击,舰船通信网络路由极不安全,为了保证舰船通信网络路由安全,提高舰船通信网络数据传输成功率,设计了基于攻击频率的舰船通信网络路由安全评估模型。首先研究当前舰船通信网络路由安全评估模型的工作思想,分析舰船通信网络路由安全评估误差大的原因,然后采集舰船通信网络路由攻击频率数据,利用最小二乘支持向量机根据舰船通信网络路由攻击频率数据得到舰船通信网络路由安全评估结果,最后在Matlab 2016仿真环境进行了舰船通信网络路由安全评估实验,本文模型的舰船通信网络路由安全评估误差小,克服了当前其它模型存在的局限性,而且舰船通信网络路由安全评估效果优于当前其它模型,可以有效保证舰船通信网络通信安全。     

浅谈如何提高甚高频(VHF)通信系统的防雷成效

加强雷电防护工作,提高通信系统可靠性,履行好航海保障职责,确保船舶通信畅通及海洋生产安全,促进国家水上运输建设,推动国家经济健康、快速发展.     

舰船无线通信网络节点安全态势评估系统

传统舰船无线通信网络节点安全系统仅能对数据发送端与接收端数据节点安全进行评估,无法对传输过程中动态节点安全进行评估计算,导致节点在传输过程中遭到恶意节点攻击,造成接收到的数据遭到破坏。极大程度影响数据传输安全与数据安全整体态势的评估精准度。因此,提出舰船无线通信网络节点安全态势评估系统设计。根据通信数据节点传输特点,创建大数据节点传输安全评估计算机组;在计算机组平台上对通信节点进行结构熵数据分析;得到节点传输过程中的结构变化;在分析参量的基础上对节点进行安全评估计算,从而完成对通信节点安全态势的全局评估计算。通过对比数据的实验方式对提出设计系统进行可行性证明。     

云计算下船舶数据中心的网络流量恶意攻击机制

随着现代舰船信息化发展,基于云平台的数据交互及无线传感网络通信成为船舶信息系统常用的基础技术平台;同时,无线传感网络数据通信平台位列于复杂多变的海上环境之中,较易受到无线电子干扰及网络通信恶意攻击,其中针对通信业务的欺骗攻击及破坏路由机制的虫洞攻击是海上通信网络恶意攻击的主要手段。本文对基于云平台下的船舶数据中心及无线传感网络通信算法安全性进行分析,引入了DV-HOP算法进行反虫洞攻击,有效保障海上通信环境的安全。     

船舶认知无线通信网络跨层安全架构研究

为使船舶主机在行进过程中的通信安全性得到有效保障,研究船舶认知的无线通信网络跨层安全架构。通过划分通信数据安全等级的方式,评估数据信息的跨层传输风险,分析船舶认知无线通信网络安全需求。完善无线通信网络底层拓扑结构,根据通信数据传输协议,确定网络访问安全机制,实现无线通信网络的跨层安全架构搭建。实验结果表明,该架构体系能够保障船舶主机的通信安全性,提高通信数据波信号传输强度。     

船舶通信网络安全评估模型研究

随着现代化工业的发展,船舶网络通信系统的复杂程度也逐渐提高,在此背景下,对船舶通信网络的安全评估性能也提出新要求。由于传统的通信网络评估架构难以满足现阶段船舶通信网络发展对数据传输的准确性和安全性的要求。为提高船舶综合安全评价水平,优化其工作性能,对船舶通信网络安全评估体系进行建模,以便更好的对船舶通信网络安全进行评估。首先根据船舶通信网络的特点建立基于神经网络的服务器的安全评估系统,并通过神经网络对船舶通信安全性进行检测,以达到提高安全评估的精确性目标。为了对模型安全评估性能进行验证,设置了仿真实验,实验结果证明,与传统的安全评估系统相比,基于神经网络的船舶通信安全评估系统能够更准确、快速的对网络安全情况进行评估。     

船岸通信中的互联网络安全防范技术分析

网络通信安全一直是一个非常重要的命题,随着互联网与卫星通信技术的发展,船岸通信网络不断进行技术升级和革新,目前,已经形成了以移动卫星通信为主、无线局域通信网络为辅的通信系统。为了保障船岸通信网络的安全,提高船岸通信的防范技术,本文结合船岸通信网络系统结构和IPV6通信协议,设计了船岸通信的网络安全防范机制,并详细介绍了该网络安全防范机制的工作原理。     

舰船通信网络中的数据加密技术

数据加密技术是保证舰船通信网络安全的重要技术,当前数据加密技术存在易破译、数据加密速度慢,密钥的安全性差等问题。为了提高舰船通信网络数据的安全,设计了一种舰船通信网络的数据组合加密技术。首先分析舰船通信网络数据加密的工作原理,然后采用对称密钥迭代型分组密码算法和椭圆曲线加密算法对舰船通信网络数据进行组合加密,最后进行了舰船通信网络数据加密仿真测试。结果表明,本文技术可以提高舰船通信网络数据安全性,能够对舰船通信网络数据进行安全、完全整传输,克服了当前数据加密技术存在的局限性,可以满足舰船通信网络数据保护。     

多数据源舰船通信网络节点安全态势评估研究

传统舰船通信网络节点安全性评估准确率较低,对此提出新型多数据源的舰船通信网络节点安全态势评估方法。引入节点易损性容忍概念,计算当前舰船网络节点的最大易损性容忍率,判断通信节点易损类型,对当前舰船所使用的3类通信网络节点拓扑结构分别进行节点安全态势分析,根据计算结果评估当前状态,实现通信网络节点安全态势的整体评估。实验数据表明,提出的多数据源舰船通信网络节点安全评估较传统评估方法相比,节点传输安全性指标评估准确率提高15%,节点路径契合率指标评估准确率提高22%,可以有效提高节点评估准确度。     

海上军用网络通信的安全控制技术

信息战的核心是以各种监控、攻击等手段破坏和窃取敌方的重要战略情报信息,从而在作战过程中占据情报优势。本文分别针对海上军用通信网络的2种主要形式进行介绍,并从防火墙、安全通信协议等方面建立了一种军用网络通信安全控制系统,结合Windows平台进行网络安全系统的性能测试。     

海上舰船通信网络防攻击中的支持向量机模型分析

微型计算机技术的发展极大的促进了现代社会的进步,通过计算机网络通信技术,人们能够超越时空的限制,大大方便了人与人之间的交流,但是复杂的通信网络往往存在一定的安全风险尤其是在海上舰船加密通信系统中,网络攻击会对船队的安全造成非常严重的威胁。本文以海上舰船通信作为研究对象,结合其网络特点,对防范网络攻击的方法进行研究,并采用了先进的支持向量机模型,主动分析网络的潜在安全威胁。采用自主学习训练,提高通信网络的抗干扰性能,仿真结果表明舰船通信网络的安全性获得了较大的提高。     

大数据挖掘在船舶通信网络安全预警中的应用

为了缩短船舶海上航行过程中通信网络安全的预警时间,确保船舶航行的安全性,提出大数据挖掘在船舶通信网络安全预警中的应用。利用数据采集工具包中的采集函数,设计船舶通信网络安全数据的采集流程,完成船舶通信网络安全数据的采集;基于船舶通信网络安全预警模型的构建过程分析,完成船舶通信网络安全预警模型的建立;最后通过船舶通信网络安全预警流程设计,实现了基于大数据挖掘的船舶通信网络安全的预警。仿真实验结果表明,基于大数据挖掘的预警方法相比基于态势感知的预警方法,发出预警信息的时间更短,具有较高的预警能力。     

海上无线局域网病毒分析与防御研究

随着海上船舶信息化建设的步伐不断加快,海上无线局域网得到广泛的应用。海上无线局域网是将有限区域内的各种通信设备进行互联,形成一种局部通信网络。在利用网络进行业务和数据处理时,要考虑网络病毒可能引起的安全问题,保证船舶各系统的稳定运行,免受病毒的破坏。受生物免疫系统的启发,研究人员抽象出仿生机理,提出人工免疫机制来解决入侵检测和病毒防御的问题。本文提出基于人工免疫算法的防御模型,并进行仿真实验。     

深度学习算法的船舶通信网络非法入侵行为识别研究

非法入侵严重影响船舶通信网络安全运行,船舶通信网络非法入侵行为具有很强的变异行为,导致当前船舶通信网络非法入侵行为的识别效果差。为了对各种船舶通信网络非法入侵行为进行准确性识别,提出深度学习算法的船舶通信网络非法入侵行为识别技术。该技术将船舶通信网络非法入侵行为识别看作是一个模式分类问题,将非法入侵行为划分多种类型,然后提取各种船舶通信网络非法入侵行为的变化特征,采用深度学习算法对变化特征和船舶通信网络非法入侵行为类型之间的联系进行分析,以区别各种船舶通信网络非法入侵行为,最后选择有代表性的船舶通信网络非法入侵行为进行了性能测试。结果表明,深度学习算法的船舶通信网络非法入侵行为识别率高于95%,非法入侵行为识别时间控制在2 s以内,可以满足现代船舶通信网络通信安全的需要。     

基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价研究

为了保证舰船在海上安全运行,提出基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价方法。采集舰船通信数据、预处理,根据实体间的联系建立舰船通信网络安全的知识图谱;采用图数据库对舰船通信网络数据的知识图谱进行储存与查询;建立知识图谱注意力网络的舰船通信网络安全风险评价模型。实验结果表明：该方法可准确评价舰船通信网络安全风险等级,具有较高的安全风险评价能力;能够提升舰船通信网络保密性、完整性和可用性。     

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

我国常用的船舶通信网络技术难以满足当前持续增长的海量信息量数据通信需求,易造成信息传递延时问题,严重影响船舶航行安全。因此结合网络优化调度算法对船舶通信系统进行分析和设计,以达到提高船舶网络信息通信质量和网络通信的传输速率,有效保障船舶航行安全的目的。为检验网络优化调度算法对船舶网络通信的实时性影响,对应用于船舶通信网络系统中常见的延时问题进行实验检测,以此考察在交换式船舶通信网络通信效果。数据检测结果表明网络优化调度算法可有效提高船舶通信效果,有效解决网络信息传输延时问题,满足船舶在航行过程中对网络通信的实时性需求。     

基于SDN技术的海上船舶现场通信网络架构设计

为了保障船舶在海上环境中的安全航行,增强数据信息传输稳定性,设计基于SDN技术的海上船舶现场通信网络架构。通过SDN定义的方式,搭建船舶通信体系,完成基于SDN技术的通信切换处理。在此基础上,连接船用电子设备,按照一体化通信的拓扑结构类型,选择合适的通信接口电路,实现海上船舶现场通信网络架构的搭建与应用。实验结果表明,与异构型通信网络相比,在SDN技术支持下,通信网络架构能够有效增强海上船舶主机之间的数据信息传输稳定性,保障船舶安全航行。     

舰艇通信系统网络安全防护研究

针对舰艇通信系统网络面临的安全威胁,提出舰艇通信系统网络安全防护体系的构建思想,从舰内通信安全防护和舰外通信安全防护两个角度阐述其主要防护技术和体系结构,为舰艇综合通信系统的网络安全设计,提供有益的参考。     

海上专用信号传输网络中的病毒检测技术

专用通信网络是海上信号传输系统的重要组成部分,如海洋气象传输网络﹑军事通信网络﹑船舶自动识别网络等,这些专用网络由不同的专有通信频段及通信信道保障通信的安全传输。与通用通信网相比,除了带宽﹑传输速率等指标,网络的安全性﹑对病毒的有效检测等同样重要,网络设备及传输信道中的病毒检测成为了海上专用通信网络重要的研究方向之一。本文首先分析海上专用通信网络的病毒入侵及传播模型,在此基础上给出可动态调整的攻击树病毒检测方法。