基于信息论的诊断策略生成算法研究

诊断策略是具有一定顺序的测试序列。系统故障测试序列在装备的研制和维修中应用广泛。如何最快地隔离故障并使测试开销达到最小是测试序列生成的目标。通过介绍信息论中的各种算法,主要有单步信息启发式搜索、多步信息启发式搜索与Rollout信息启发式搜索,并比较了各种算法的优缺点,着重讨论了Rollout算法的优越性。     

船舶结构优化设计方法比较研究

本文从经典优化算法、启发式优化算法等两个方面综述了船舶结构优化设计方法的内容、优点和不足,指出了启发式算法较经典算法更适合船舶的结构设计优化。并提出了动态代理模型是弥补启发式算法耗时过久的不足,也是当前船舶优化设计的研究重点,在指导实践研究具有积极的现实意义。     

几种启发式集装箱优化配装方法的比较

集装箱配装是个多约束的复杂组合优化问题 ,属于NP -Hard问题 ,其求解是很困难的 ,所以实际应用中一般多用启发式方法来解。分析和比较了几种启发式集装箱配装的特点 ,并对未来的研究发展趋势做出了预测。     

全军公路运输指挥调度系统研究

公路运输是军队后勤保障的一项重要组成部分.在对道路网分析的基础上,针对不同的运输任务提出了针对公路运输指挥的道路选优数学模型.给出了解决车辆调度问题(Vehicle Scheduling Problem,简称VSP)的启发式算法,即C-W节约启发式算法.     

军用物资集装箱储运合理配载方法

为充分利用军用集装箱的装载能力,提高军用物资的运输效率和运输安全性,提出运用实用启发式算法解决军用物资集装箱储运的配载问题,并进行实例验算：验算结果表明,与传统启发式算法相比,实用启发式算法能够更好地实现军用物资集装箱储运的合理配载,具有较高的应用价值。     

启发式平面点定位策略研究

提出了一种适用于平面封闭曲线的启发式点定位策略。本文论述了该策略的原理及实现方法等关键技术。     

管窥提高课堂启发式教学效果及做法

本文就课堂开展启发式教学,从课前备课准备什么、如何准备;课堂讲课和演示如何配合;教学过程中如何驾驭课堂、处置各种突发事件并用教学案例的方法讨论如何采用灵活多变的教学方法;如何理论联系实际;如何营造良好的教学氛围,以提高课堂启发式教学的效果。     

教学方法的"收购"与"兼并"

本文在分析了启发式、讨论式、探究式等教学方法的基础上,通过购并的方式、将其精髓融合到功能主线教学方法中。     

曲面分段车间作业排程仿真优化

曲面分段建造是船舶建造过程的重要环节之一。由于曲面分段结构差异较大、工艺流程复杂、多采用固定胎位建造等特点,对于平衡分段建造、提升造船效率具有重要影响。针对曲面分段建造特点,船厂会结合船坞搭载节点制定胎位执行计划表。本文根据某船厂曲面车间胎位执行计划表,制定初始静态胎位作业计划,采用虚拟仿真技术,建立三条固定胎位虚拟流水线,结合启发式算法进行胎位计划排程,减少最大完工时间,得到较合理的胎位作业计划表,验证了启发式优化算法排程的可行性和有效性 。     

船闸闸室平面利用优化模型及其算法

结合三峡船闸内船舶平面布局问题的特殊条件,本文建立了该类问题的平面优化模型。并提出一种启发式多层次优化解法,在满足船舶等待时间限制及充分利用船闸闸室空间的基础上得到优化解。     

浅谈电子线路教学中的逻辑思维

通过电子线路的教学培养学生的逻辑思维能力应合理安排教学内容,将逻辑贯穿于教学中;注意授课方法,尽量采用启发式教学模式.     

一种航母甲板作业快速调度算法

针对舰载机飞行作业期间,航母甲板上的各种保障作业具有高度的时间紧迫性、不确定性和动态性,研究舰载机甲板作业的优化调度问题,建立舰载机甲板作业调度问题的组合优化模型,设计求解该问题的启发式规则,将基于启发式规则获得的解作为禁忌搜索算法的初始解,通过摄动策略增强解的质量。仿真结果表明本文提出算法的有效性,且与普通TB、SA算法比,具有收敛速度快、目标函数值更优的特点。     

Robot算法分析

介绍Robot搜索算法与启发式搜索算法,分析Robot广度优先策略,深度优先策略以及广度、深度结合策略,探索Robot优化策略.     

基于改进蚁群算法的装配序列规划研究

针对复杂装配产品的装配序列规划问题,构建了包含零部件装配方向、重量、尺寸、装配关系数以及装配连接方法的装配序列评价体系函数.提出一种改进的蚁群算法,建立了算法寻优的数学模型和以零部件为对象的启发式函数,将启发式函数值作为引导蚂蚁进行零部件选择的信息素,并在蚂蚁逐步寻优过程中加入候选零部件筛选规则、装配方向规则和装配阻碍规则等计算规则,辅助蚂蚁摒弃劣质解选择最优解,直到获得产品的整条装配序列.最后以船舶某机型柴油机气缸盖模型为例,验证了改进蚁群算法在求解复杂产品装配序列规划问题的可行性和有效性.     

Robot算法分析

介绍Robot搜索算法与启发式搜索算法,比较分析Robot广度优先策略,深度优先策略以及广度、深度结合策略,探讨Robot优化策略.     

正则搜索树的分支因数

正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。尤其在深度优先的启发式搜索中，决定时间复杂度的启发式分布与分支因数紧密相关。本文介绍两种分支因数的计算方法：数值法与解析法。在数码难题及鲁比克魔方这两类实际的问题空间上，用这两种方法可获得相同结果。这些结果是进一步研究算法时间复杂度的必要基础。     

基于混合启发式算法的船用柴油机车间调度系统的研究

提高大功率船舶柴油机的生产能力和水平对提高我国造船行业的国际竞争力有着重要的意义.针对船舶柴油机的生产,提出了实用的车间调度控制算法.该算法由基于相邻插入法的启发式算法组成.最后通过实际企业项目验证了该算法的有效性.     

VMI模式下成品油补货问题研究

建立了基于VMI管理模式的加油站的自动补货模型,重点考虑了成品油补货的特殊性以及目前我国成品油配送的现状和需求。对于模型的求解,提出了人工路网的概念,针对采用结合路网思想的启发式算法来求解模型进行了探讨。     

基于收益管理的海运集装箱舱位分配研究

基于收益管理的思想对需求不确定的海上集装箱班轮运输进行了研究。研究中分析比较了集装箱班轮运输业收益管理与航空业收益管理的相似性和差异性。针对集装箱班轮运输业的特点提出了基于收益管理的海运集装箱存量控制模型,并运用启发式的算法对该模型进行了求解。     

启发式遗传算法在分段舾装分道作业计划中的应用研究

以分段舾装分道作业线的作业计划问题为研究对象，对分道作业线合理作业计划形式进行了研究。在分析分段舾装分道作业特点的基础上，建立了问题的数学模型，并结合启发式遗传算法进行了问题模型的求解，最后以一个算例证实了研究方法的可行性和有效性。