基于车牌识别数据的出行特征研究

随着大数据技术的推陈出新,越来越多的数据源可以用来研究居民的出行特征。本研究通过首次采用建筑停车场的车牌识别数据研究不同建筑业态吸引客流的出行时间特征、来源地空间分布情况、出行平均时耗等内容,从而为城市空间功能布局规划、停车场规划、停车场周边道路交通改善等提供参考。     

动态交通数据故障识别与修复方法

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。     

基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用 K-means++ 算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.     

车牌识别的分布式结构处理方法研究

提出了一种车牌识别的分布式结构处理方法,能合理利用车牌识别系统的资源,提高车牌识别系统的识别效率,适合于多车道大流量的实际交通系统。对车牌识别系统在交通系统的应用和推广具有重要意义。     

基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究

近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为 引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因 此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means 聚类 数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时 空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰 时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环 外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰时段,基本集中在与早高峰的相反方向. 研究结果表明,本文基于车牌照数据的数据挖掘方法,可以有效地提取通勤特征车辆并 研究其出行行为的时空特征,能够为城市交通拥堵问题的缓解和交通需求管理政策的提 出提供辅助决策信息.     

基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别

为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段.     

自行车流视频识别判断方法研究

考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。     

激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别

在矩阵分析和D-S证据理论的基础上,给出一种时空数据融合的方法,并将它应用于飞机特征识别的数据融合中.实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性.     

基于轨道动检数据的轨道板的变形识别及预测

现有对高速铁路板式无砟轨道变形病害的检测效率不足,检测成本过高,而通过轨道动检数据能够一定程度上反映轨道板变形程度.因此,搜集了CRTSⅠ、Ⅱ、Ⅲ型板线路3 a内的动检数据,引入小波能量作为轨道板变形评价指标,通过建立时空数据挖掘模型实现了不同轨道板的变形定位识别和劣化预测.研究结果表明:受当地气温影响,轨道板变形程度...     

PATERNITY IDENTIFICATION ON ABORTED FETAL MATERIAL

ＰＡＴＥＲＮＩＴＹＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮＯＮＡＢＯＲＴＥＤＦＥＴＡＬＭＡＴＥＲＩＡＬＬｉＳｈｅｎｇｂｉｎ；ＬｉＸｉａｏｍｉｎｇ；（ＤｅｐａｒｔｍｅａｔｏｆＦｏｒｅｎｓｉｃＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｘｉ＇ａｎＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ...     

太白岩黄芪的生药学研究和鉴别

本文首次报道了我省太白山特有的药用植物太白岩黄芪［Ｈｅｄｙｓａｒｕｍｔａｉｐｅｉｃｕｍ（Ｈａｎｄ．－Ｍｚｚ．）Ｋ．Ｔ．Ｆｕ．］的原植物形态、生药性状、显微组织结构、花粉粒形态和花粉粒电子显微镜扫描以及有关成分的理化鉴别，为准确的鉴别药材并确切其疗效和扩大新药源提供依据。     

RESEARCH ON IP FLOW FORMAT AND SEMANTIC FORMALIZATION

The robustness of the i mplementation in IPprotocol is the key to ensure the well data trans mis-sion.IPreassemblyis ani mportant module inthe IPprotocol.The IP fragment reassembly policies aredifferent in different OSes.Making use of the char-acter of IPfragment reassembly policy,attackers canevade the detection of audit systemand penetrate thedefense[1].However many audit systems just audit IPpackets without reassembly.Even the module offragment reassembly is i mplemented,an audit sys-…     

船上培训与评估体系的探讨

根据IMO标准示范课程的精神,结合航运实际,探讨了船上培训与评估体系的标准与要求,分析了我国当前在船上培训与评估工作中存在的一些问题,并提出了加强船上培训与评估工作的一些改进意见.     

RESEARCH ON BUILT ENVIRONMENT FORM IN CITY AND TOWN

IntroductionIt is recognized that a vigorous period ofworldwide urbanization will be continued in 2 1 stcentury.Due to the impact of industrialization andglobalization of economy,many developing citiesand towns,which were full of regional and nation-al characteristics,are in the fading process. Peopleare often confused by the stereotyped environmentform and don't know where they are. The GeniusLoci has lost.Built environment,which is embodied mainlyby the city space and cityscape,is formed a…     

THE NAVIER-STOKES EQUATIONS IN STREAM LAYER AND ON STREAM SURFACE AND A DIMENSION SPLIT METHODS

THE NAVIER-STOKES EQUATIONS IN STREAM LAYER AND ON STREAM SURFACE AND A DIMENSION SPLIT METHODS@李开泰$College of Sciences,Xi'an Jiaotong University!Xi'an,710049,China @黄艾香$College of Sciences,Xi'an Jiaotong University!Xi'an,710049,China[14]Il’inAA ,PartlydissipativesemigroupsgeneratedbytheNavierStokessystemontwo dimensionalmanifolds,andtheirattractors[J].RussianAcadSciSbMath,1994,78(1):47-76. [15]LadyzhenskayaOA .Themathematicaltheoryofvisc…     

基于深度特征聚类的高排放移动污染源自动识别

传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判 定,但是,排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准,并且忽视了外部因素对尾气排放的影响, 无法真正反映移动源排放水平。针对此问题,本文结合机器学习算法,提出一种基于深度特征聚 类的高排放移动源识别方法。首先,利用随机森林算法筛选出不同污染物(CO、HC、NO)排放的 主要影响特征;其次,对多维影响特征进行聚类分析,获取高排放类别标签;最后,训练得到基于 深度森林的移动污染源分类模型,自动识别高排放目标源。通过对比实验,在合肥市机动车污染 遥测数据集上验证了所提方法的有效性。     

船载防避台智能决策支持技术研究

以船舶防避台实践经验、典型案例和领域科研成果为基础,用现代科技手段,研究船载防避台智能决策支持技术.它由电子海图、船舶动态管理、台风信息查询和台风路径自动标绘、船-台综合态势实时计算和模拟避台、避台智能决策等5个分支组成.综合运用相似理论、天气图方法、卫星云图分析法、台风数值预报等学科理论,构建船舶防台数据库、模型库、知识库,实现对船舶和台风路径全过程实时跟踪和监控、船-台态势分析、威胁等级判断、台风路径补充改正和航线天气预报、避台智能决策.     

对建筑结构实验课程改革的研究与实践

建筑结构实验改革是土木工程专业学生素质化教育的主要途径．本文研究了实验课程的规范化管理、实验室开放、教学法改革和信息化体系的建设．     

RESEARCH ON THE DOF DISPOSITION AND MECHANISMS DESIGN OF HUMANOID ROBOT

IntroductionSome researchers[1～ 3] in Yugoslavia,Japan andAmerica have got many achievements in bipedrobot since the beginning of1 970 s.The bipedrobot can walk in static and dynamic gait and al-so can turn around and go up stairs.Recentlyhumanoid robot has become a hot researchingpoint[4,5 ] .Humanoid robot has body includinghead,neck,waist and hands.Biped robot is abasis of humanoid robot.Usually a humanoidrobot should have more than 2 0 DOF.All thetechnology problems in DOF planning,m…