基于灰色关联分析的工程造价控制

从影响工程造价的土地费用、图纸设计及管理、施工图预算价、工期、工程变更费用和工料机信息价等6个因素出发,根据灰色关联分析理论计算出各因素与工程造价的关联度,得到各因素对工程造价灰色关联度的排序。研究表明:施工图预算价对工程造价的影响最大,管理者要注重施工图预算的编制策略和技巧,科学适度地控制此因素,这样可以避免发生"三超"现象,以较少的投入获得较多的效益。     

基于灰色关联分析的工程造价控制

从影响工程造价的土地费用、图纸设计及管理、施工图预算价、工期、工程变更费用和工料机信息价等6个因素出发,根据灰色关联分析理论计算出各因素与工程造价的关联度,得到各因素对工程造价灰色关联度的排序。研究表明:施工图预算价对工程造价的影响最大,管理者要注重施工图预算的编制策略和技巧,科学适度地控制此因素,这样可以避免发生"三超"现象,以较少的投入获得较多的效益。     

基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析

分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。      

大型桥梁健康监测系统传感器异常诊断方法研究

针对结构健康监测研究领域内尚缺乏传感器异常诊断研究的问题,该文将灰色系统理论中的灰色关联度分析方法引入大型桥梁结构健康监测系统的传感器异常诊断中。在对灰色关联度分析方法的步骤、基本原理进行研究的基础上,得到了判断测试数据关联性优劣的灰色关联度阈值,并采用灰色关联度分析方法对江阴大桥应变实测数据进行了关联度分析计算,判断得出:除少数可能工作异常的传感器之外,大多数传感器工作正常。     

灰色关联法分析沥青混合料高温稳定性影响因素

采用灰色系统关联度分析法从数学的角度研究了沥青混合料各组成因素与动稳定度之间的关系.分析结果表明,粗集料的含量对沥青混合料的动稳定度影响较大,其次为沥青含量,这对沥青混合料研究以及设计有一定的指导意义.     

基于Matlab的铁路内部因素与货运量的灰色关联分析

随着货运改革的深入进行,铁路货运量已经呈现增长趋势。但是除了运营模式的因素,铁路内部影响货运量的因素也有很多。从铁路内部因素中选取一系列铁路运输统计指标,运用Matlab编制程序对选取的指标进行灰色关联度分析,根据灰色关联度的大小判断指标与货运量的关系程度是否密切,总结出与货运量关系密切的几个指标并提出相关建议,为货运量分析和货运改革以及相关决策奠定基础。     

赋范空间中的灰色关联度

分析了几种关联度定义的不足，将灰色关联度的定义推广到抽象空问，定义了一般距离空间与一般赋范线性空问的灰色关联度，还定义了几种具体的赋范线性空问的灰色关联度．对矩阵赋范空间的灰色关联度进行了比较，计算表明，文中提出的关联度提高了分辨率，推广了灰色关联分析的应用范围．     

灰色关联分析在民航事故征候管理中的应用

针对民航事故征候管理中传统统计分析方法的不足,采用灰色关联分析方法,分别求出事故征候各因素、各类型与事故征候的关联度,根据关联度大小确定出各因素、各类型对事故征候的影响程度。该研究为掌握各因素、各类型与事故征候间的定量关系提供了一种新的方法,克服了传统统计分析方法的不足,为航空安全管理者决策提供支持。     

基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测

对铁路客运量进行定性分析,采用灰色理论中的灰色关联分析方法,对影响铁路客运量的因素进行关联分析,挑选出关联性最强的因素,建立铁路客运量与影响因素之间的多元回归预测模型,通过实例证明,该预测方法简单可行,预测精度较高。     

汕尾港货物吞吐量灰色关联分析

为分析汕尾港货物吞吐量和汕尾市经济及航运业发展的关系，进行灰色关联分析.建立汕尾港口货物吞吐量、汕尾市GDP、汕尾港登记机动船净载重吨序列，计算序列间的灰色关联度.计算使用了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.计算结果显示，汕尾港货物吞吐量序列与汕尾GDP序列灰色关联度较高，与汕尾登记机动船净载重吨序列灰色关联度较低.这意味着汕尾港口的发展与汕尾市经济发展关系紧密，但汕尾港口货物吞吐量的增长没有带动汕尾登记机动船净载重吨的增长.     

基于灰色关联和组合赋权法的道路交通安全评价

利用灰色关联分析法得到各决策变量（DMU）之间的关联度,通过组合数据包络分析（DEA）和层次分析法（AHP）确定关联系数的权重,同时考虑主客观因素得到相对最优的关联度,实现对评价对象的客观优先排序。建立城市道路交通安全评价体系,运用MATLAB软件进行编程,实现模型的运算,并得到评价结果。     

常规公交票价综合评价方法分析

常规公交票价的评价对于指导城市公交票价制定、改善影响公交票价的因素具有重要意义。首先,对影响常规公交票价制定因素进行系统分析,在充分考虑居民、公交企业、政府3方面利益的基础上,构建常规公交票价评价指标体系。然后采用灰色关联度分析法对常规公交票价方案进行评价,评价过程中引入三角模糊数对定性指标进行模糊化处理。最后,通过算例对评价指标和算法进行验证。结果表明,文章所构建的公交票价方案评价指标体系是可取的,采用灰色关联度分析法对城市常规公交票价方案进行评价可行。     

西安市公交客运量与各种因素的相关分析

本文利用灰色关联度及相关系数方法，系统分析了西安市城市发展、经济发展及客运方式结构等因素对公交客运量的影响作用，取得了一些具有参考价值的结果，为进一步的量化分析与决策提供了依据。     

基于产业关联度的城际轨道交通客流预测

阐述产业关联度在城际轨道交通分布模型中应用,将两城市之间的产业关联度参数加入到交通分布模型中,提出交通小区间产业关联度的灰色理论计算方法,改进系统平衡模型。提出基于产业关联度的城际轨道交通客流预测方法,并以沪杭城际轨道交通客流量预测为例,验证模型的合理性。     

灰色GM(0,N)法在轨道交通噪声预测中的应用

以实测样本数据为基础,根据灰色系统理论对列车车速、距轨道中心的距离两个因素进行灰色关联度分析,发现前者对线路侧方噪声级的影响要强于后者;分别建立线性回归模型和GM(0,N)模型,将预测值和实测值进行比较,发现灰色GM(0,N)模型的预测方法性能良好,是一种优秀的噪声预测方法.研究成果对轨道交通噪声影响因素的主次识别、降...     

基于灰色模糊的大桥对附近码头能力损失的研究

为保障大桥附近的码头通航安全,分析影响码头能力损失的因素,确定受大桥影响的码头能力损失指标,提出了基于灰色模糊的码头能力损失模型。根据灰色关联度的隶属度求解,用层次分析法分配计算各个因素权重,以甬舟大桥为例,验证了方法的可行性,并选取5个有效的指标因素,完成了对码头能力损失的定量分析。研究有利于加强码头安全规划管理、保障桥区船舶通航安全,为桥位线的选线提供了科学参考依据。     

基于灰色理论对在用车排放污染物的关联分析

通过对在用汽油车利用Vmas检测方法测得的排放污染物检测结果,利用灰色理论中的关联分析,找出了在用车各排放物之间以及车辆行驶工况与各排放物之间的关联度,并进行了分析判断。从而找到了一种对在用车瞬时工况下排放结果分析判断的新方法,为找到改善和控制车辆排放的途径提供力了理论支持。     

不同层间接触条件下水泥稳定碎石疲劳性能研究

为了研究不同应力水平下各因素对水泥稳定碎石疲劳性能影响程度的大小,对一次整体成型、分层连续成型、分层间断成型3种不同层间接触状态的水泥稳定碎石试件分别进行了疲劳试验、剪切试验、抗压试验、劈裂试验、抗折试验,在水泥稳定碎石疲劳性能结果分析的基础上,利用灰色关联度分析方法,对影响水泥稳定碎石疲劳性能的因素进行了排序与分析。结果表明:在相同的材料组成及养护条件下,随着层间粘结性的降低,水泥稳定碎石基层的疲劳寿命明显降低;各因素对水泥稳定碎石疲劳性能影响的灰色关联度排序为:接触状态和抗剪强度、抗折强度、劈裂强度、抗压强度、抗压回弹模量。     

多因素轨道交通客流量预测模型研究

针对传统预测模型只关注时间因素的不足,提出一种引入天气因素同时考虑日期属性的预测模型.首先通过显著性检验确定天气因素与客流量的相关程度,再采用灰色关联度分析(GRA)计算各天气因素与客流量的非线性关联度,逐步筛选关联度低的天气因素.每次筛选后利用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络进行预测,提出GRA-BiLSTM预...     

铁路货物周转量的半参数回归模型预测

为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘回归方法处理变量的共线性问题.采用非参数方法表达不能量化的影响因素,建立了半参数回归模型,并与线性回归模型和灰色预测模型进行了比较.研究结果表明,用半参数回归模型预测铁路货物周转量,预测结果的相对误差仅1.7%,比线性回归模型和灰色预测模型的预测精度更高.