关于改进货车周转时间计算方法的探讨

从铁路局（分局）运输生产实际出发，分析了现行货车周转时间计算方法中存在的问题，通过对货车周转时间的概念、计算方法及相关要素的分析探讨，提出了分级计算，逐级累加的计算方法，可以较好地反映局（分局）货车运用状况及对局（分局）货车运用状况进行横向比较。     

论高速铁路机车车辆的设计与分析

本文阐述了国内外高速铁路的发展概况,并针对其对机车车辆的特殊要求,提出了高速铁路机车车辆设计中,结构分析程序系统应具备的功能.     

多端点不成对机车周转图模型与算法

针对不成对列车运行图编制,在考虑最优性的要求条件下,本文提出适用于多端点不成对机车周转图的实用三步算法,即,首先确定机车交路成对时部分初始解,再分别确定每一个尚未匹配到达车次初始附挂方案,最后进行结果优化．文末提供一个算例,算例证明算法有效。     

基于MTSP的机车周转图编制模型与算法

为了提高机车的工作效率，探讨了机车周转图编制模型与算法．对于给定的列车运行图，综合考虑机车使用台数最少和图形均衡性，提出了一种编制机车周转图的新算法．将机车周转图编制问题转化为多旅行商问题（MTSP）并建立数学模型，从而求得问题的最优解．最后，用列车运行图实际数据进行了验证，证明了该算法的有效性．     

基于灰色关联法对货车周转时间的影响因素分析

货车周转时间是铁路运输货车运用效率的一项重要综合考核指标。首先通过对货车周转时间的分析,确定其影响因素;其次运用灰色关联法,提出货车周转时间影响因素的关联度分析模型;最后结合实例,对实例中货车周转时间各影响因素的主次关系作了定量分析,得出相应的结论:全周距呈缩短趋势,中距呈延长趋势,货物列车旅行速度呈提高趋势,中时、停时呈缩短趋势,在一定程度上抑制了货车周转时间的上升速度,这是以后提高车辆周转速度的主要途径。     

折返站紧凑折返不成对机车周转图的优化方法

提出了不成对机车周转图的一种铺画方法, 在机车折返站, 运用网络流模型确定出不成对机车周转图上满足最优化要求的基本成对机车周转图方案, 为未获指派的机车就近勾画交路。在基本段所在站, 将附挂回送机车的运行线在该站的运行时刻插入相应的时刻序列, 将基本段所在站不成对机车周转图问题转化为成对机车周转图问题, 利用表上寻优算法求解成对机车周转图交路方案。分析结果表明: 对不成对系数为0.78、两端站机车停留时间标准相同的机车周转图, 计算得到机车在基本段所在站总停留时间与折返段所在站总停留时间之比不小于1.25, 该算法将机车在折返段的额外停留时间最大限度地转移到基本段, 满足了机车在折返站紧凑折返的要求。     

机车车辆与轨道垂向耦合振动简化模型和仿真的研究

阐述了多种车辆与轨道垂向耦合振动简化模型的求解原理，提出一种采用Ｔｉｍｏｓｈｅｎｋｏ梁的简化模型和仿真方法，并给出运用这类模型模拟现场试验的结果。模型可为研究高速重载条件下的机车车辆转向架和轨道零部件的中低频响应及结构参数优化提供某种途径。     

机车车辆横向动力学性能仿真——车辆-轨道耦合模型与传统车辆模型的比较

运用经过大量线路实车运行试验验证的车辆－轨道耦合动力学仿真软件TTISIM，对传统车辆动力学和车辆－轨道耦合动力学两种类型模型的横向动力性能进行了比较与分析。结果表明：车辆无论是在直线上运行 是通过曲线轨道和道岔时,采用传统模型计算所得的轮轨横向相互动作用力均较采用耦合模型计算的大；仿真计算车辆蛇行失稳临界速度时，采用前一模型俐到的结果较后者偏高；而两者计算所得的车辆垂向与横向振动差别甚小。     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

求解软硬时间窗共存配送路径问题的改进遗传算法

探讨用于求解软硬时间窗共存情况下的车辆路径问题的改进遗传算法。对基本遗传算法的交叉、变异操作的交叉概率和变异概率进行改进,使之更加具有自适应性,能根据种群染色体的优劣程度自动进行调整。通过算例证明改进的算法比原算法在计算软硬时间窗共存配送路径问题上更具有效性。     

基于车辆行驶时间和配置车辆数的BRT站间距优化模型研究

本文从分析影响站间距设置的因素入手,从运营者和乘客的角度出发,建立了基于车辆行驶时间和配置车辆数的站间距优化模型。最后通过具体实例,验证了模型的合理性和适用性。     

基于神经网络的应急车辆行程时间计算模型

消防、救护等应急车辆的行程时间直接影响救援的质量.在分析影响应急车辆行程时间的因素基础上,选取了行驶距离和出发时刻两个影响因素,应用BP神经网络模型,建立了应急车辆行程时间计算模型,求取了影响因素对行程时间的影响重要度因子.为应急车辆的选址和调度提供了依据.     

实时数据库中基于时间戳的事务处理探讨

实时数据库系统中,事务的执行受到时间期限的约束。在分析原有理论的基础上,对实时数据库系统中的事务处理进行了研究,重点探讨了提交处理和并发控制两方面,并结合时间戳技术的思想,提出了一种新的设计构思。     

带硬时间窗的航空路径规划模型

针对物流快递行业,以牺牲部分成本来完全满足快递时效的要求,建立了基于硬时间窗的航空路径规划模型,采用并行遗传算法进行了求解.同时建立了相应的软时间窗模型,通过构造满意度函数,与硬时间窗的结果进行了对比分析,算例结果表明硬时间窗的规划路线虽然成本较高,但是更注重时效性的客户的满意度也高,这种规划方法更适于中端物流企业的特点与要求.     

带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法

为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性的前提下,由最佳车辆在最合适的时间为该新顾客服务.基于此思路,设计了由前后双向可推的推-碰过程确定最佳服务时间的插入启发式算法.在该算法中,通过对顾客的服务时间的前推或后推,确定能使所有顾客的综合满意度达到最大的服务时间调整方案.同时,通过综合考虑顾客满意度、车辆行驶距离和车辆等待时间等因素,使由于新顾客的加入而引起的综合成本增加值得以优化.最后,给出了一个算例,以说明该插入启发式算法求解考虑顾客偏好的动态车辆路径问题的有效性.     

基于时间窗的大型编组站取送调机作业优化研究

在分析拥有大型货场和大量专用线编组站各项取送、调移作业占用取送调机时间的基础上,将有时间窗的车辆调配问题变成了有具体的开始时间的问题.同时利用图论法解决了车站某一阶段某一调车区各项任务的先后顺序问题.达到了提高取送调机效率,减少作业车在编组站货场、专用线及编组场停留时间,优化调车作业的目的.