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《西部交通科技》2019,(8)
为研究不同温拌剂对沥青的热储存性的影响,文章选取Sasobit和Evotherm 3G两种温拌剂加入到70号沥青中制备温拌沥青,通过试管离析试验、软化点试验和DSR试验分析了温拌沥青的热储存性。试验结果表明:Sasobit温拌沥青的软化点差值均小于规范限定值,Sasobit温拌沥青不存在离析现象,Evotherm 3G温拌沥青的软化点在规范限定值附近存在离析倾向性,Evotherm 3G温拌剂掺量对离析影响较小;Sasobit温拌沥青的值小于Evotherm 3G温拌沥青,且两种温拌沥青的值均随温拌剂掺量的增大而呈减小趋势;综合离析软化点试验及DSR试验,Sasobit温拌沥青的热储存稳定性要优于Evotherm 3G温拌沥青。推荐将||作为评价沥青热储存性能指标。 相似文献
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采用龙孚温拌剂和Sasobit温拌剂制备温拌改性沥青,将其应用于AC-16C沥青混合料,通过室内击实试验评价该温拌沥青混合料的最佳温拌剂掺量与最佳成型温度.结果 表明:温拌改性沥青混合料能够节能减排,具有良好的发展前景和应用意义.通过线性回归方程得出温拌沥青混合料在目标空隙率下的最佳成型温度和最佳温拌剂掺量,对温拌剂在... 相似文献
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为获得温拌阻燃橡胶沥青最佳制备方案,文章基于三大指标试验、氧指数试验及布氏旋转黏度试验,探究温拌剂、阻燃剂掺量及拌和工艺对温拌阻燃沥青性能的影响.结果表明:温拌剂、阻燃剂掺量对温拌阻燃沥青性能的影响显著,温拌剂为3%、阻燃剂为6%、拌和速率为4 000 r/min时,温拌阻燃沥青性能最佳,其具有良好的高低温性能及工作性... 相似文献
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文章为探究不同温拌剂对橡胶改性沥青性能的影响,选用Aspha-min、Sasobit及EWMA-1三种不同类型的温拌剂掺入到橡胶改性沥青中,通过布氏黏度试验、DSR试验及BBR试验分析了温拌剂对橡胶沥青的黏度、高温性能及低温性能的影响。结果表明:三种温拌剂均具有一定的降黏能力,且EWMA-1温拌剂的降黏效果最好,EWMA-1温拌剂橡胶改性沥青的拌和温度为171℃~179℃,压实温度为160.1℃~163.4℃;Saobit温拌剂可提高橡胶沥青的高温性能而劣化其低温性能,不适于北方冬寒地区使用,EWMA-1温拌剂可提升橡胶沥青的低温性能,而Aspha-min温拌剂对橡胶沥青的高低温性能影响均不大。 相似文献
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岩沥青改性剂是天然的改性剂,加工合成不会造成环境污染,而且岩沥青改性剂与普通的沥青改性剂相比造价低,因此岩沥青改性剂具有良好的经济和社会效益。本文详细介绍了岩沥青改性剂优点,并通过路面实体工程的分析,证明了岩沥青改性沥青混合料的技术性能和效益优越,是一种值得推广的路面改性剂。 相似文献
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根据不同路面损坏情况,综合阐述了预防性养护的技术措施,介绍了基于道路性能指数、管理、效益及环境作为评价指标分析了预防性养护的评价方法。 相似文献
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综合国力日益增强,我国的建筑设备、建筑材料和建筑技术均获得了很好的发展,在公路建设当中,沥青混合料温拌技术越来越普及,该技术在操作性、减排、降耗方面的优势较为明显。本文简要分析了温拌技术的几大特点,接着分析了沥青混合料温拌技术原理,最后对沥青混合料温拌技术在公路建设中的应用进行了研究。 相似文献
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结合工程实践介绍了温拌沥青混合料的工艺原理、配合比设计,并对温拌沥青混合料路面的施工工艺过程以及控制措施进行了阐述。 相似文献
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结合工程实践,总结了渗水的形式及检测方法,分析了渗水机理,指出当前评价沥青路面渗水性能的指标—渗水系数的不足,并分析了影响沥青路面渗水系数的影响因素。 相似文献
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指出了在计算体积指标时应注意的问题,比较了试样毛体积相对密度取舍的概率方法,提出了在设计与施工过程中准确计算沥青混合料三大体积指标的建议方法。 相似文献
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针对当前高速公路沥青路面养护中常用的技术措施,系统介绍了各种预养护的概念和特点,并对几种常用预养护技术进行了比较,并给出了各种预养护技术选用时机和要点。 相似文献
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Prolongation of the service life of pavements requires efficient prediction of the performance of their structural condition and particularly the occurrence and propagation of cracking of the asphalt layer. Although pavement performance prediction has been extensively investigated in the past, models for predicting the cracking probability and for quantifying impacts of associated explanatory factors following pavement treatment, have not been adequately investigated in the past. In this paper the probability of alligator crack initiation following pavement treatments is modeled with the use of genetically optimized Neural Networks, The proposed methodological approach represents the actual (observed) relationships between of probability of crack initiation and the various design, traffic and weather factors as well as the different rehabilitation strategies. Data from the Long Term Pavement Performance (LTPP) Data Base and the Specific Pavement Study 5 (SPS-5) are used for model development. Results indicate that the proposed approach results in accurately predicting the probability of crack initiation following treatment; furthermore it provided information on the relationship between external factors and cracking probability that can help pavement managers in developing appropriate rehabilitation strategies. 相似文献