基于混合算法的城市交通连续网络设计问题的研究

对采用均衡分配的双层最优化模型描述的城市交通连续网络设计问题,本文给出了遗传算法和变尺度法相结合的混合算法,通过实例,说明该算法可行、简单.     

改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用北大核心CSCD

[目的]旨在研究非线性自适应惯性权重粒子群优化算法,实现船用核动力一回路系统管道路径的布置优化设计。[方法]根据船用核动力一回路系统的管道布局设计特点,建立一回路系统的管道布局空间模型、约束条件和评价函数;基于管道节点数量,提出一种粒子群优化(PSO)算法的新型定长编码方法,然后结合该编码方法建立方向引导机制;在此基础上,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,结合辅助线性变化的学习因子,提出一种基于非线性自适应惯性权重的改进粒子群优化算法;将改进粒子群优化算法与协同进化算法相结合,提出一种用于求解分支管道布局问题的协同进化粒子群优化算法,以用于核动力一回路系统的管道布局优化。[结果]仿真结果显示,所提的改进算法与标准算法相比收敛速度提高了40%~50%,不仅能够得到更好的管道布局效果,还解决了标准粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题。[结论]研究成果可为船用核动力一回路系统管道布置的优化设计提供有益的参考。     

基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究

针对传统抗干扰能力差和功率消耗低的问题,提出了基于动力分配的船舶能耗最优化算法研究。确定设定船速,在混合动力推进过程中,增加整船的负荷,分析推进器螺距、推进器个数。采用电力推进,研究服务航速模式下的电机功率,设计船舶能耗最优化算法工作流程,根据设定量计算船舶控制量及动力分配,使能耗量不断趋于最优化,达到能耗最优化。由实验对比结果可知,该算法抗干扰能力和功率消耗都比传统算法要好,可为船舶低耗运行提供支持。     

基于人机合作的船舶舱内管路布局优化算法

现有船舶舱内管路布局优化算法由于应用技术的缺陷,存在着算法收敛代数多、算法收敛时间长的问题,无法满足目前船舶舱内管路布局的需求,故提出基于人机合作的船舶舱内管路布局优化算法研究。为了简化船舶舱内管路布局优化问题,对管路布局要素进行数学抽象,通过数学形式表示管路布局要素,以此为基础,依据人机合作与多蚁群进化算法构建管路布局优化模型,确定人工个体加入时机,制定管路布局优化算法流程,即可实现船舶舱内管路布局的优化。实验数据表明,与现有算法相比较,提出算法收敛代数较少、收敛时间较短,证实提出算法应用性能更好,可以获得更好的管路布局优化效果。     

模拟退火算法在动力定位能力评估中的应用

动力定位能力评估在动力定位系统设计中有着重要的作用.它从数学本质上看就是带约束的非线性最优化问题,而模拟退火算法是解决这类问题较为有效的方法.文章介绍了模拟退火算法在动力定位能力评估中的应用,对实例进行了控位能力计算,并将计算结果与Kongsberg公司计算结果进行比较.分析表明,基于模拟退火算法开发的动力定位能力评估方法是可靠的,能更好地满足力以及力矩平衡的要求.     

Dijkstra及其改进算法求最短路径的设计与实现

Dijkstra算法可以较好地解决工程设计和管理决策的最优化问题。以Visual Studio 2005为开发环境,给出了应用Dijkstra算法求最短路径的设计与实现,并讨论了该算法的改进和优化。     

邮船乘客活动区域的模块化智能布局设计方法

邮船乘客活动区域的模块种类多样、数量繁多,需寻求一种比传统方法更高效、更快速的布局设计方法.定义游客关注度、体闲需求度、模块耦合度和布置频次系数等模块特征属性,并将改进人工蜂群算法应用于乘客活动区域模块布局设计中.根据游客感性需求和邮船工程要求构建邮船乘客活动区域布局模型;将选择、交叉和变异等遗传行为融入人工蜂群算法中,用以求解布局模型;以嘉年华Vista邮船为例,验证该方法的适用性和优越性.结果 表明,该方法能实现乘客活动区域模块布局的快速设计,对未来邮船智能化布局设计具有适用性.     

三维数字化鱼雷结构的自动布局设计

对鱼雷典型布局方案、布局对象、布局约束、布局知识及布局行为和过程展开了深入的分析研究,在基于产品设计复用原则的前提下,对各类鱼雷的装配方案进行分析总结,形成该类产品的装配设计模板,作为智能布局的经验依据,并在此基础上建立了三维数字化鱼雷结构的自动布局设计算法、段间装配特征识别与匹配算法等.在UG环境中,应用此方法开发和实现了基于全雷详细布局经验知识库的智能化总体布局,为进一步研究鱼雷的智能化综合设计奠定了基础.     

载人潜水器舱室设备智能布局设计方法研究

载人潜水器舱室设备智能布局是一种基于知识的智能化过程,以往的载人潜水器舱室 CAD 系统通常采用交互式输入和修改,不能从全局最优化的思想支持载人潜水器舱室设计全过程。将智能技术引入系统载人潜水器舱室布局设计方法中,可以推动船舶智能设计、智能制造、智能工程的全面发展。论文在研究遗传算法的基础上,提出了基于Pareto的PGA算法进行多目标优化计算,建立载人潜水器舱室布局优化数学模型,并使用 PGA 进行求解。经设计委托方评审,获得的计算结果符合设计要求,该方法使整个项目的设计效率明显提高。     

赋权图的拓扑空间

对水路运输、交通运输中的赋权图定义了对应的拓扑空间,并讨论了相关的拓扑性质,证明了此类空间具有的强分离性质及紧性.为最优化运输方案提出了一种算法,改进了传统的Dijkstra方法,使得这种算法更容易理解和计算.