海洋钻井的数据集成原理及实践

介绍将信息技术与传统石油工业相结合的DTS(Data Totalization System)数据集成系统。该系统集成了油田开发过程中钻井、完井、油藏测试等各个阶段的现场数据，形成了完善的钻完井信息管理系统。利用计算机和信息技术对数据进行收集、整理和分析；同时实时传回后方基地对现场远程传输回的数据进行处理，作出对钻井工程具有实际指导意义的决策方案，在公司总部实现对现场施工的远程监控、动态管理，并形成涵盖整个作业区域的钻完井数据库。在过去的两年里，DTS数据集成曾服务于QHD326—A26海底大位移井、中国西北石油局的TK431井。目前已经推广到渤海QHD和SZ36—1作业区及南海作业区。     

旅大10-1油田综合调整工程开发方案优化研究

旅大10-1油田生产形势好,油藏通过继续挖潜预测出较好采收率,启动了该油田综合调整工程开发。在开发方案研究中,工程方新建注水海管,降低水源井产水,解决油田富余生产水回注问题;通过新老平台修井机轨道对接实现后续钻完井、修井作业;改变电网运行方式,以零成本方式提高电网热备容量。最终开发方案顺利通过审查并已实施投产,为这个"短平快"的项目打下良好的设计基础,也为今后类似的工程进行了有益探索。     

机械防砂与分层采油一体化技术在埕岛油田的应用前景

埕岛油田馆陶组地层储层物性较好,但储层非均质较严重,开发初期,采用多层合采造成层间干扰,影响了开发效果.本文针对埕岛油田的地质情况,分析了该油田在防砂和采油两方面存在的主要问题,提出了相应的解决方案-即推广应用机械防砂与分层采油一体化技术,介绍了机械防砂和分层采油技术的工艺原理,预测了该技术方案实施后的效果.     

孤东油田四区馆上特高含水期挖潜方向探讨

本文针对孤东油田四区馆上特高含水期制约稳产的开发中的问题、剩余油的分布状况、剩余油挖潜的经验做法,利用油田开发的新技术、新理论、新方法进行了分析,提出了挖潜方案,论述了河流相储层特高含水期挖潜方向.     

南海深水油气开发海洋工程方案选择策略探讨

深水油气开发的关键是基于油藏数据进行海洋工程方案的选择和确定,建立油藏、流体特性和海洋工程方案关键参数之间的联系是解决油藏和油气井的特性参数的不确定性的良好对策。深水油气开发海洋工程方案要素包括油藏地质和分布、油藏流体属性、钻完井及修井特性和场址特征等。海洋工程方案选择策略是确立功能需求、评价技术约束条件、进行生命周期的经济价值的风险比较和确定作业者的战略主导和其他决策的基本策略。南海深水油气开发海洋工程方案选择策略可借鉴美国墨西哥湾等深水开发经验,选择适合南海海域的浮式平台和外输方案。     

渤海油田事故井处理工艺技术研究与实践

本文对渤海油田的事故井情况进行了详细的统计,并对事故井的原因进行了分析,由此对事故井进行了分类.本文还详细阐述了渤海油田在事故井处理过程中已经采用的工艺技术及其组合,并透彻的分析了失败和成功的关键点.在总结以往事故井处理经验的基础上,本文提出了下一步事故井处理的总体思路和相关建议.此外本文还首次提出建立<渤海油田事故井处理专家系统>,并阐明了专家系统的重要意义和基本框架构成,该理论的提出将对渤海油田长期开发过程中-事故井的处理提供非常宝贵的软件基础.     

埕岛海域气象条件影响海床土变化分析

根据埕岛油田开发以来的自然环境数据统计资料和海底浅地层结构特征,结合现场试验及发生的实例,对该海域气象条件引起的海床土变化进行分析,对海床土冲蚀变化引起的浅地层灾害进行论述,阐明浅海油田开发过程中,气象对浅层土影响作用的动态趋势.     

一种紧凑型井口架的设计

文章介绍了一种新型的简易井口架的设计,它是为了满足现有油田打调整井的需求、根据油田生产设施实际情况低成本实现开发目标而提出的一种思路和方法。这种新型的结构形式具有结构简单合理、形式优化、重量较轻等优点,可以作为边际油田开发和简易海洋结构设计的参考。     

胜利埕岛东区油气混输工艺设计总结

本文介绍了国内外滩海油田油气集输工艺的现状,针对埕岛油田东区的地理位置和油藏特点,详细论述了海上平台部分以油气混输为主要特点,中心平台与陆上终端相结合的集输模式,意在为滩海油田的开发模式提供一个新的设计理念.     

冀东油田人工岛设计关键技术*

近年来冀东油田为满足滩海油藏勘探开发需要,成功建造了一系列海上人工岛.工程海域属粉砂质海岸,浅滩、深槽、沙脊交错分布,海域地形条件复杂.工程处于外海且无掩护,风浪流较大,冬季受冰冻影响且冰荷载大.滩海油藏勘探开发用人工岛,安全环保要求苛刻.这对人工岛的设计提出了较高的要求.对冀东油田人工岛设计关键技术进行总结分析,包括人工岛功能、选址、平面布置、建设标准、保滩护底措施、围堤结构、岛域吹填及地基处理、对外交通码头等人工岛设计所涉及的主要方面,可供同类工程参考.