港口群腹地集装箱运输系统网络优化配流模型

20世纪90年代以来,随着经济全球化进程加快,全球集装箱运输的增长已经超过了能源和原材料运输的增长,引领着全球运输业发展的新潮流。进入21世纪,中国加入WTO,加快了融入世界经济的步伐。由于拥有全球最多的人口和最具开拓潜力和空间的市场,且社会环境较为稳定,中国,特别是沿海的珠江和长江三角洲地区,正在朝着成为全球制造业和加     

优化土石方调配模型在某工程中的应用

如何根据实际情况得出经济、有效的最优调配方案,是土石方工程的一个重要课题.舟山某工程主要包含开山工程、围堤工程及陆域形成工程,其中程石料用量全部取自开山工程.依据线性规划理论,提出适用于该工程的土石方调配计算的基本思路,建立土石方调配优化模型并最终得出优化结果,最后分析各重要参数对调配结果的影响,以期对今后土石方调配工程有一定的借鉴作用.     

基于仿真模型构件库的仿真系统开发方法研究

仿真系统的运行离不开模型,随着大型复杂化仿真系统的开发,如何利用原有的模型,减少系统的开发周期和费用是一个亟待解决的问题。在分析仿真系统运行机制的基础上,分析了构件技术及构件库技术,探讨了基于构件库的软件开发的一般方法,提出将仿真模型构件化和仿真系统的开发采用基于仿真模型构件库的观点,并给出了基于构件库的仿真系统的开发流程。     

近海石油平台支援船主机油耗优化模型的建立

针对近海石油平台支援船进行研究,建立了近海石油平台支援船关于风、浪、潮汐的船舶数学运动模型并计算了目标船裸船体阻力和附体阻力;根据主机功率的传递过程以及船舶有效功率的估算方法,建立船舶主机油耗优化模型;之后运用基于遗传算法的多目标优化方法对主机油耗优化模型进行计算与验证,结果表明优化后的主机油耗模型具有良好的节能效果。     

混合湍流模型的参数优化与分析

在以全流场N-S方程为研究对象的空化流动数值计算中,湍流模型在很大程度上影响了对空化流动的精确预测。为了进一步完善针对非定常空化流动数值计算构建的基于密度分域的混合湍流模型（FBDCM）,利用代理模型方法对FBDCM模型参数的整体敏感度进行了分析,评价了相关经验系数的扰动对空化流场及水动力特性预测精确度的影响,建议了针对非定常空化流动计算的模型参数的具体取值。结果表明,经验系数C2通过调节FBDCM中FBM模型和DCM模型的影响比重,成为对模型预测精度影响程度最大的因素;通过代理模型优化分析确定经验系数的混合湍流模型,能更好地调整流场内的湍流粘性,精确计算了反向射流区域大尺度涡团的流动,与实验结果更为接近。     

活塞式鱼雷凸轮发动机配气参数优化研究

为了对活塞式鱼雷凸轮发动机配气参数进行优化,选择有效燃烧消耗率作为目标函数,运用遗传算法,得出鱼雷在基准航深时的最佳配气参数值,并与发动机原型配气参数进行对比,结果表明,该优化方法是可行的。     

基于人工蜂群算法的船舶航速优化

航速优化是船舶智能能效管理的主要组成部分,对降低船舶营运成本、减少温室气体排放具有重要意义。为减少船舶航行时的主机燃油消耗,根据实船数据首先构建了主机油耗模型,模型的平均误差仅为0.813%,然后对整个航程进行分段,基于人工蜂群算法对整个航程的航速进行优化。经过验证可得结论：优化后的航速对应的整个航程航行时间减少了14.44%,油耗量降低了3.012%。研究结果表明,使用人工蜂群算法对航速进行优化,能够对航速提出建议,达到提高船舶能效水平,提高经济性、环保性的目标。     

PA—280柴油机的变工况多目标配气正时优化计算

建立了柴油机废气涡轮前的燃气能量和燃油消耗率的综合评价函数，采用多目标优化的方法，对ＰＡ６－２８０柴油机的进排气正时进行了优化计算，分析了配气正时的调控对柴油机性能的影响。     

网络配流模型在集装箱吞吐量预测中的应用

在腹地集装箱生成量分析的基础上,建立区域集装箱运输网络系统,运用改进的负指数网络配流模型对腹地集装箱的流量和流向进行计算,预测各港口节点的集装箱吞吐量;应用该方法分析南京港2011年和2015年集装箱吞吐量,取得良好的效果,证明该方法具有一定的可行性。     

基于人工蜂群算法和有限元强度计算的集装箱船剖面结构优化

[目的]现有基于有限元强度计算的结构优化研究大多采用改写单元节点信息文件来实现参数化建模的方法,为解决在船体剖面结构优化过程中难以考虑型材数量变化的问题,提出一种基于参数化几何建模分析和人工蜂群（ABC）算法的船舯剖面结构优化方法。[方法]首先,在Matlab平台编写蜂群算法,并基于ABAQUS内核语言Python建立能够在其CAE模块中生成几何模型的脚本文件;其次,建立能够提交有限元计算和读取结果的Python脚本文件,通过将算法每次生成的解改写到脚本对应位置完成几何模型的更新,后台调用ABAQUS并依次运行脚本文件;最后,将计算结果返回到Matlab平台中进行校核,完成参数化几何建模与有限元分析。[结果]以4 600 TEU集装箱船在总纵弯矩作用下的舱段剖面结构优化为例验证了该方法的可行性,得到集装箱船舱段结构减重达18.7%。[结论]经对比分析,在设定条件下基于有限元的优化方法比基于规范的优化方法更加充分。     

基于RBF神经网络的人工海床多目标优化

以人工海床（AS）为研究对象,针对传统设计方法存在周期长、成本高以及难以解决复杂系统工程优化设计等问题,提出一种AS多目标优化策略。推导AS质量和稳心高的计算公式,建立一种基于径向基函数（RBF）神经网络的近似模型,代替通过数值模拟计算的拖曳力。结合NSGA-Ⅱ算法,以AS拖曳力、质量和稳心高为优化目标,以主尺度为设计变量,以结构强度和关键性能指标为约束条件,得到AS优化方案。结果表明：在满足预测精度条件下,RBF神经网络提高了计算效率。优化后AS的质量,最大减幅达17.0%,同时水动力性能和稳性性能较优化前均有提高。通过对AS优化结果的分析,验证了AS多目标优化策略的可行性。     

基于粒子群优化算法的船舶粮食库温湿度PID控制

为了保证远洋船舶粮食长期储存的安全,需有效控制粮食库温度和水分。本文应用粒子群优化算法对粮食库温度、湿度PID控制器参数开展了寻优研究,建立了相应的优化目标函数,利用寻优得到的参数构成温湿度PID控制器,对粮食库空气处理的温湿度进行优化控制。并在Matlab环境下开展了基于粒子群PID控制的粮食库温湿度控制仿真实验,验证了利用这种算法获得的良好控制效果。     

基于人工蜂群算法的油船舯剖面优化设计

人工蜂群算法(ABC)是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值凸显出来,有着较快的收敛速度[1]。本文基于HCSR规范,以中剖面净面积最小为优化目标,以区域纵骨间距个数、板厚、型材尺寸、板缝位置为设计变量,采用ABC算法,建立了适用于油船的中剖面优化设计模型。以一艘32000DWT油船为例,对其进行了优化设计,优化结果验证了人工蜂群算法用于船舶中剖面结构优化的可行性和高效性。     

基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法

[目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模型并进行优化,得到板架优化解后更新舱段模型,再进行下一个板架的优化,如此迭代,直到完成一轮或多轮包含所有板架的协同优化后停止。最后对舱段结构尺寸进行小范围调整,得到最终优化解。[结果]某船舶舱段结构优化结果显示,与从整体优化角度出发的基于降维代理模型的舱段结构优化方法相比,在相当计算成本下,所提方法的优化结果重量进一步减小了2.86%,最终实现结构减重4.96%。[结论]所提方法的优化效果较好,在高维船体结构优化问题上具有较好的应用价值。     

PA6-280柴油机的变工况多目标配气正时优化计算

建立了柴油机废气涡轮前的燃气能量和燃油消耗率的综合评价函数，采用多目标优化的方法，对PA6-280柴油机的进排气正时进行了优化计算，分析了配气正时的调控对柴油机性能的影响。     

基于高精度近似模型的舰船线型优化

线型优化是船舶总体性能设计的重要内容,借助CFD软件开展船舶线型优化需要进行三维建模和复杂的网格划分,时效性有限。本文提出一种基于高精度近似模型的线型优化法,在CFD计算结果的基础上,通过构建神经网络近似模型,对线型优化结果进行预报。该方法不仅能够实现线型优化结果的快速预报,而且可以解决CFD离散优化随机性的难题,大大提高线型优化的效率。     

骨料级配优化在预拌混凝土生产中的应用

应用土力学中对土颗粒级配的评价方法和规范规定的连续级配区间范围对进场的砂石进行级配评估,采取均化措施优化骨料级配以提升混凝土工作性能。优化了混凝土配比,在保证混凝土质量的同时降低了混凝土成本。     

配气相位对大功率柴油机缸套热负荷影响及优化

以某大功率柴油机缸套为对象,通过GT-Power和ANSYS仿真平台,建立柴油机工作过程仿真模型和缸套热负荷模型,利用硬度塞法验证其热负荷模型的正确性.适当调整进气提前角及滞后角、排气提前角及滞后角等配气相位角,计算分析配气相位对缸套热负荷的影响.利用田口实验设计和方差分析法,制定以不同配气相位角为影响因子的优化匹配方...     

部件库建立维护方法与技巧的探讨

本文主要介绍Tribon系统部件库中部件的创建方法与创建过程当中的技巧。     

高阶矩和条件CAPM模型的建立及实证分析

资本资产定价模型是现代金融理论的基本内容之一,但CAPM的实证分析结果不理想。本文从两种不同的角度对传统的CAPM模型进行了改进:一,在传统的CAPM模型中引入系统偏度、系统峰度等高阶矩,建立了高阶矩CAPM模型;二,为了描述Beta系数的变化,本文构造了MGARCH(1,1)模型,建立了条件CAPM模型。实证结果表明:高阶矩CAPM模型优于传统CAPM模型,条件CAPM模型的精度较高阶矩CAPM模型又有所提高。