基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价

在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上，建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系，构建了基于误差反向传播算法（BP算法）的多层前向神经网络模型．为减小希望输出与实际输出之间的误差，从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权，并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正，以提高网络对输入模式响应的正确率．通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性．     

1Cr18Ni9Ti不锈钢热镦成形工艺性能预报的研究

本文采用前向多层误差反向传播(BP)网络的方法处理数据，建立了1Cr18NigTi热镦粗过程工艺参数与组织、性能之间的网络预报模型，成功地实现了1Cr18NigTi热镦粗过程的锻造性能预报。     

基于人工神经网络的湘江最大洪峰流量中、长期预报

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型．预报结果表明：预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值．     

山区小城市机非混行道路行程时间修正模型研究

为准确估计山区小城市路段行程时间,以山区小城市道路为研究对象,在分析其交通特性和传统BPR模型的基础上,通过定义路段累计流量,构造了基于路段累计流量的机非混行道路行程时间修正模型。采用人工记录法获取非拥堵状态下的实测数据,并通过VISSIM仿真得到拥堵状态下的实验数据,根据大量数据标定修正BPR模型的主要参数,并对两种模型进行误差分析。结果表明:山区小城市干路行程时间估计中,修正BPR模型的误差均值为4.597%,传统BPR模型的误差均值为35.021%;支路行程时间估计中,修正BPR模型的误差均值为3.120%,传统BPR模型的误差均值为46.737%。修正BPR模型的估计效果明显优于传统BPR模型,且非机动车干扰对支路路段行程时间的影响更为显著。     

基于BP神经网络的模型参考自适应控制

基于BP神经网络的误差反向传播机制,探讨了建立在BP神经网络基础上的模型参考自适应控制方法。该方法用2个BP神经网络分别作辨识器和控制器,其中辨识器兼作间接传递误差的通道,从而解决了控制器权值的修正问题。仿真结果表明, 经过学习控制结构具有较好的有效性。     

考虑偏差补偿PSO-BP模型的SCR入口NOx软测量

针对燃煤电厂SCR入口氮氧化物(NO_x)烟气连续监测系统存在较大延时性和维护过程无法连续测量的问题,提出一种考虑偏差补偿基于改进型PSO优化的BP神经网络软测量模型.首先,利用改进的PSO算法对网络参数进行优化,解决各神经元阀值与权值初始选择随机性强和训练过程易陷入局部极值的问题,从而提升网络的训练速度和精度;其次,构建模型误差补偿网络修正预测结果以提高网络的预测精度与泛化能力;然后将改进模型应用于SCR入口NO_x软测量,基于某电厂DCS运行数据仿真计算,并与BP模型、标准PSO优化的BP模型和改进型PSO优化的BP模型进行了对比.仿真实验表明提出的软测量模型具有更高的收敛速度、更强的泛化能力、更佳的测量精度.     

基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.     

基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.     

平衡悬架钢板弹簧离散梁单元模拟方法误差修正

为研究平衡悬架钢板弹簧离散梁单元模拟模型的精度,建立了3种典型重载车辆常用平衡悬架模型.同时采用平衡悬架刚度经典计算方法,计算3种悬架的刚度.对比分析离散梁单元法和经典方法垂向刚度计算结果,发现离散梁单元法模拟结果较理论计算结果大55%左右.分析误差产生原因,提出误差修正方法.修正之后的模型垂向刚度与理论刚度相比,偏差在5%以内.该修正方法为离散梁单元建模的推广应用,同时也为建立符合实际力学性能的钢板弹簧模型提供了条件.     

基于岭回归—BP神经网络的管制工作负荷预测方法

基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点.本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性.在利用岭迹图对复杂性评价指标进行筛选的基础上,建立岭回归—BP神经网络组合模型对管制员工作负荷进行预测,并通过实测陆空通话数据进行验证.结果表明,本文提出的岭回归—BP神经网络组合模型收敛速度快、训练时间少;组合模型的均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对相对误差等4项性能指标都相对较小,预测精度较高.     

公路水毁治理工程对策研究

我国公路水毁频发且损失严重,针对水毁调查要素和勘测方法进行分析,并提出水毁治理工程对策,可为公路水毁治理提供相应参考。     

公路洪水灾害风险管理的对策

在我国,暴雨洪水频发,成为影响公路交通和国民经济发展的主要自然灾害之一,从预测预警、应急处置、生态恢复和防灾理念等四个方面对公路洪水灾害进行全过程风险管理,这有益于做好防灾减灾工作.     

农村公路水毁严重的原因探讨

农村公路水毁破坏会造成农村公路无法正常通行甚至导致人民生命和财产的损失,所以必须对农村公路水毁予以重视。农村公路设计应该本着"不破坏就是最好的"的原则进行。通过对农村公路水毁严重的原因进行探讨,发现我国农村公路水毁严重的原因主要有三方面:路基设计不当,缺少涵洞设置以及缺少防护措施。     

里必沁水河特大桥洪水设计流量计算

桥梁洪水设计流量计算是设计洪水位计算、冲刷计算的基础数据。故结合实际工程,介绍洪水设计流量的计算方法,以期为附近区域的公路项目提供一定的参考。     

重庆万州区公路网洪灾危险性评价

以重庆万州区为例,以城镇为行政单元,综合考虑地质灾害、孕灾环境、公路类型、路网技术等级和路网密度等指标,基于GIS软件和AHP集成方法得到了重庆市万州区的公路网洪灾危险性分区图.结合综合评估指数将重庆万州区公路网洪灾危险等级分为2级,即中低危险性和较高危险性,所占区域总面积比例分别为68.55％和31.45％.     

洪量随历时变化的标度性质研究

以长江流域3个水文站的洪水资料为例，应用标度理论，对洪量随历时变化的标度特性进行了研究。研究结果表明：在一定的历时范围内，年最大洪量随历时变化具有单标度性质。由洪量随历时变化的单标度性质，建立了洪水强度历时公式，可直接求出不同历时的年最大洪量值，与常规方法计算结果相比，二者十分接近。     

基于浏览器/服务器模式的洪水预报系统

笔者通过比较客户机/服务器模式与Web浏览器/服务器模式的优劣,指出基于Web浏览器/服务器模式的洪水预报系统是今后发展的趋势.以乌江江口水电站洪水预报系统为例,探讨基于Web浏览器/服务器模式的洪水预报系统的结构、特点及通过Delphi的实现方法.     

沭阳新沂河汤吴大桥防洪影响评价

文章通过对沭阳新沂河汤吴公路大桥进行防洪评价计算后,进行水文分析、洪水分析、河势影响分析等工作,做出了防洪影响综合评价。经论证,桥梁的修建对河道防洪未构成影响,并对可能出现的问题提出了合理化建议。     

工程设计中洪水糙率n的选取

准确合理地选取洪水糙率值在工程设计中很重要,阐述了工程设计中如何根据水文资料综合分析,比较准确地进行糙率取值。     

基于核函数变换的NLPCC分析在洪水分类中的应用

通过拟线性化变换和降维去噪,得出多维分类指标的低维主成分值,然后通过对每一待分类样本的低维主成分值进行聚类分析,最终得出洪水的自然分类结果.洪水分类实例结果表明,该计算方法不需要复杂的计算机专业知识和优化算法知识,原理清楚,计算简单,结果客观有效,不失为一种洪水分类评价的新途径.选择适宜的非线性变换函数是正确应用该方法的关键,同时对于能够预先给出分类指标值且数值范围较小时,需要指标标准数值判定和聚类效果判定相结合.