道岔动作电流监测曲线分析

道岔是地铁最重要的行车设备之一。道岔动作电流及功率曲线是反映道岔运用质量的一个重要指标。通过对道岔动作电流的实时监测,能直接测量出电动转辙机的启动电流、工作电流、故障电流、动作功率及动作时间,并以此描绘出道岔动作电流曲线。日常微机监测数据调看时,应对每组道岔的动作电流曲线作详细调看。对照参考曲线进行对比、分析,以便随时掌握道岔的电气特性、时间特性和机械特性,从而发现转换过程中的不良反应。这对预防故障发生、消除不良隐患及故障应急抢险有着不可替代的作用。     

道岔动作电流曲线的分析

通过对微机监测系统中几种道岔动作电流曲线的分析，及早发现设备问题，消除道岔故障隐患。     

运用微机监测系统分析地铁信号设备故障

信号设备故障约占地铁设备总故障件数的50%~60%,为快速准确解决故障问题,详细介绍了微机监测系统的原理、特点,以及在处理信号设备故障方面的应用。重点介绍了S700K型电动转辙机的正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比,为迅速、准确地解决故障问题提供了依据。     

浅谈微机监测道岔电流在运输生产中的应用

主要介绍微机监测系统能够对道岔动作过程中产生的电流随时间的变化进行实时监测,并画出电流动作曲线。为道岔在日常维修、查找隐患、解决疑难问题时提供数据,并为分析道岔故障、道岔设备维修养护等提供了有力的手段和依据。     

微机监测道岔电流采集中的故障分析

道岔动作电流曲线是反映道岔运用质量的一个重要指标,合理利用微机监测对现场信号设备的实时监测这一特性,定期对每组道岔动作曲线进行分析比对,及时发现道岔转换过程中存在的不良情况,预防和消除设备故障隐患,对保障铁路行车安全、高效、无故障有着十分重要的作用。     

ZYJ7型提速道岔电流曲线分析及应用

道岔动作电流曲线是反映道岔运用质量的一个重要指标。日常调看微机监测数据时,应对每组道岔的动作电流曲线进行详细查看,根据参考曲线进行对比、分析,以便随时掌握道岔的电气特性、时间特性和机械特性,及时发现道岔转换过程中存在的不良情况,     

道岔动作电流曲线的分析

本文结合微机监测系统对正常道岔动作电流曲线和非正常电流曲线进行了分析,以判断道岔的电气特性、机械特性和时间性,便于发现问题和解决问题。     

信号微机监测道岔动作电流零直线分析

在信号微机监测使用过程中,发现道岔动作电流曲线存在某一时段电流值全部为零的现象,对该现象进行了深入分析,发现微机监测统计道岔动作时间的计时电路存在缺陷。通过分析计时电路工作原理,找出了道岔动作电流值全部为零的原因,并提出了改进方案。     

运用微机监测道岔电流曲线分析提速道岔故障

S700K电动转辙机正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比观察,能及时发现道岔存在的隐患,以便查明原因,有针对性地采取消除措施,有效地提高现场设备的运用质量。     

利用微机监测判断道岔故障案例

通过微机监测的日常调看浏览,发现道岔存在的隐患,利用动作电流和动作时间的相互比对,结合站场回放,快速查找故障点,压缩故障延时。     

对道岔动作电流曲线的分析

通过对道岔动作电流曲线的分析,可判断道岔可能存在的病害。本文阐明了道岔动作原理,对几种问题电流曲线及60KG双机牵引道岔动作电流曲线进行了详尽的分析,为现场维修人员在道岔维修及故障处理方面提供了有益的思考。     

微机监测系统道岔曲线状态的分析

通过对微机监测系统中道岔动作电流曲线与现场状态的比较分析,提出经验数据,及早发现设备问题,指导日常的维修工作。     

利用微机监测道岔动作电流曲线指导日常维修

目前柳州铁路局开通使用信号微机监测系统的站场共206个,覆盖率达82.3%,其丰富的监测数据为铁路信号日常维修工作提供了有力的手段。信号微机监测系统对道岔动作过程中动作电流随时间的变化进行实时监测,其电流曲线是一条以时间为横轴,电流为纵轴,以小于110m s测量间隔采集到的     

利用监测信息实现对道岔故障后功能自动恢复的判断和处理

在一次道岔故障后功能自动恢复的事件中,通过对微机监测记录的故障电流模拟量曲线,以及继电器开关量状态的分析,结合道岔控制电路进行多方位判断分析及验证,准确找到了造成道岔故障的原因,及时加以克服,消除了隐患,确保了道岔设备的正常运用。     

ZD6型转辙机动作电流曲线分析

道岔动作电流曲线是道岔动作过程中,牵引点转辙机电流变化情况的直观图形表示.通过对某个道岔动作电流曲线的查询与分析,可以判断该道岔转换设备的运用状态,及时发现和消除影响设备正常使用的隐患,最大限度地减少道岔故障的发生.     

基于DCNN-SVM的道岔智能故障诊断方法研究

针对道岔故障难检测、难分类、时效差等难题，以S700型转辙机道岔为研究对象，提出一种基于DCNN-SVM的道岔故障诊断方法。首先从道岔正常转换曲线和发生故障时的动作曲线入手，总结故障类型、故障原因和故障信号形态特征，并对道岔转换动作曲线进行预处理，即数据统一维度和归一化。然后计算标准电流曲线和功率曲线，根据道岔转换曲线与标准曲线的相似度来识别道岔转换正常和异常。再采用分区时域特征提取和ReliefF特征筛选，选取对故障分类具有明显效果的时域特征，以及根据深度学习算法获取的图像特征，形成有效特征向量空间。最后使用训练集对DCNN-SVM道岔故障诊断算法进行模型训练，并基于诊断模型实现道岔故障的实时诊断。实验表明：在样本数据量足够大的情况下，DCNN-SVM道岔故障诊断方法正确率达99.01%,相比SVM算法提高0.64%,对保障行车安全具有十分重要的作用。     

浅析分路不良区段解锁的特殊操作

结合陇海线一起道岔扳不动的故障实例,通过微机监测回放及电路动作时序,深入分析故障形成原因,并提出改进建议。     

提速道岔小波包能量熵故障诊断方法

将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度分析对道岔转辙机正常工作状态和各故障状态下的三相交流电流进行分解,并通过小波包能量熵提取故障特征,然后根据能量熵定义故障诊断指标,并对每相电流的故障诊断指标设定2个阈值,来定量划分故障类型。实验结果表明:道岔不同故障情况下,三相电流小波包能量熵分布有一定的规律,故障诊断指标阈值的设定能有效划分道岔故障类型,待测样本测试结果与现场诊断结果一致。     

减少转换阻力提高高铁道岔动作可靠性的研究

高铁道岔故障多为转换不良,其主要原因为道岔转换阻力超标.通过实践和试验得出影响转换阻力的主次要因,利用微机监测功率曲线和道岔阻力测试仪来提高道岔整治的有效性、准确性.     

浅谈ZYJ7＋SH6牵引分动外锁闭提速道岔维护

根据ZYJ7 SH6牵引分动外锁闭提速道岔故障情况及日常维修攻关的结果,提出了降低道岔转换阻力,使其对应动作压力小于或等于6MPa的维修标准。详细介绍了如何降低该种道岔转换阻力的方法,以及如何利用微机监测来发现有问题的道岔,及时消除该种道岔故障隐患,保障道岔转换设备正常使用。