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摩托车的人体工程设计是摩托车造型设计的重要内容之一,研究乘坐时的舒适乘坐姿态和人体结构尺寸,以提供舒适乘坐的整车及与其相关部件的设计参数。 相似文献
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汽车中人体振动的评价方法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
对国际标准ISO2631新草案进行了研究,应用新草案对各类汽车的人体振动进行了测试分析,确定了影响人体振动舒适性的主要振动轴向。比较了舒适性评价法与总加权值法的评价结果的差异。通过主观评价验证了舒适性评价法能真实地反映人对振动的感觉,并建立了总乘坐值指标的限值。 相似文献
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从人体处于在正直位坐姿的人体解剖学特点入手,分析产生疲劳的生理和心理因素,从人体解剖学和生理学角度,阐述提高客车乘坐舒适性的座椅设计原则。 相似文献
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CAN总线技术在北方奔驰ND6120S客车上的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
以引进美国的卡特比勒发动机为基础,在ND6120S客车上应用CAN2.0B总线技术,提高了整车的技术性能,改善了驾驶的舒适性,以及乘坐的安全性。 相似文献
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随着新技术的发展及应用,汽车开始变得更安全、更舒适、更轻量化、更智能化。座椅作为汽车的重要部件,它的创新及技术发展也备受关注。本文着眼于对未来应用并提升汽车座椅安全性、舒适性、轻量化、智能化的技术进行探讨和研究,并基于这些研究提出对我国汽车座椅企业发展的建议。随着新材料、新工艺、硬件及软件技术的进步与应用,汽车已不再仅仅只满足于简单的乘坐需求,开始朝着更安全、更舒适、更轻量化、更智能化的交通工具转变。为了应对未来汽车的发展,座椅作为汽车上与人体接触最为密切的部件,人们对于它的安全性、舒适性、轻量化、智能化也提出了更高的要求。 相似文献
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《JSAE Review》2002,23(3):341-346
Recently many studies have been presented for realizing a better riding comfort. Above all, efforts for reducing a vehicle motion sickness of occupants are still needed. Motion sickness is considered to be caused by various factors, for example, personal constitution, driving situation and vehicle vibration. In this paper, the characteristics of vehicle body vibration that influence motion sickness were examined and methods to estimate the motion sickness level due to vehicle vibration were proposed. The proposed methods were applied to verify the effects of the improved suspension system that is installed in recently developed vehicles. 相似文献
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介绍了指挥车总质量、质心及抗风强度的计算过程,为指挥车的设计工作提供重要的数据支持,从而提高了指挥车的操纵稳定性、平顺性和安全性. 相似文献
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匝道合流区是城市快速路冲突频发区,研究匝道合流控制方法对于提高道路的通行安全具有重要意义。文中基于冲突规避原则提出了CVIS环境下的匝道合流控制方法。考虑车辆特性和行驶的约束,以合流区冲突最小为目标,优化行车过程。经仿真验证,该方法能有效避免冲突并提高车辆行驶的舒适性,为匝道合流区的冲突管理提供控制方法。 相似文献
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汽车人机工程学作为涉及舒适性和安全性的指标,已经成为评价汽车性能的重要因素之一;完善的人体数据库是搭建三维人体模型和分析人机工程学性能的基础。文章着重介绍了汽车人机工程学分析软件RAMSIS中有关人体尺寸数据库的研究结果及建立方法,基于我国人体数据库的现状以及相关的国内和国际标准化参考标准,提出了建立人体数据库的要求,为完善和更新不同国籍的RAMSIS数据库,提出了技术路线。 相似文献
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基于人机工程学的山区公路桥头跳车分析评价 总被引:2,自引:0,他引:2
桥头跳车是山区公路小桥涵运营中的一种常见现象,它影响了行车的舒适与安全。选取了人机工程学指标,包括汽车振动加速度和驾驶员心率,作为桥头跳车对行车安全影响的评价指标;通过行车实验和对比实验,从乘车舒适性和振动知觉两方面,并结合ISO2631全身振动的相关规定,对内蒙古S203线山区某路段桥头跳车的严重程度进行分析评价,并给出了改善建议。 相似文献
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提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明:基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。 相似文献