母体百分位值与百分率置信限的Fiducial推断

针对铁道机车车辆现场可靠性数据多为不完全数据的情况,在Fiducial统计理论的基础上,采用Monte Carlo模拟方法建立工程中推断正态分布与威布尔分布母体百分位值与百分率置信限的统计方法.利用约束统计抽样技术,研究基于工程经验限定寿命与可靠性分布参数取值范围的小样本统计推断方法.将传统的确定最大安全寿命的相关系数优化法推广应用到不完全数据信息的情形中,综合利用产品历史共性信息和不完全数据信息进行高精度可靠性评估与寿命预测.与传统频率统计方法或非参数方法相比,用该方法统计推断的结果在大样本与小样本情况下均具有频率意义下的置信限,克服了传统方法在小样本情况下推断精度不高的缺点.     

测量不确定度评定与表示（下）

5　Ｂ类测量不确定度Ｂ类测量不确定度评定依据的可靠信息来源 ,主要包括以下六个方面 :①以前的观测数据 ;②对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验 ;③生产部门提供的技术说明文件 ;④校准证书、检定证书或其它文件提供的数据 ,准确度的等别或级别 ,极限误差 ;⑤手册或某些资料给出的参考数据及其不确定度 ;⑥规定实验方法的国家标准或类似技术文件中给出的重复性限ｒ或复现性限Ｒ等。根据有关的理论分布 ,对相关被测量或影响量进行评定 ,而不需要进行实际测量。下面对有关的评定方法进行说明。当已知区间的半宽并按置信水准 ｐ来估计…     

列车可修系统的可靠性分析与评估

可修系统的相邻故障间隔通常不是独立同分布的,而非齐次泊松过程(NHPP)模型一般用来分析既不独立也不同分布的随机变量,AMSAA模型是可修系统可靠性研究中应用最为广泛的NHPP模型。提出了一种列车可修系统的可靠性分析与评估方法,通过对数据进行拟合优度检验,确定可靠性数据是否符合AMSAA模型;利用极大似然估计法进行参数估计;采用Laplace分析法对可靠性数据进行趋势检验,以验证产品的可靠性是否存在变化;并对可修系统的可靠性参数进行评估。最后,利用该方法对某列车受电弓的运营数据进行了可靠性分析和评估。     

雷电模拟试验测量系统不确定度评定

铁路信号设备的雷电模拟试验,伴随测量过程中的系统效应和随机效应导致测量的不确定度。测量系统的不确定度评定方法是基于先验概率分布,通过主观的概率密度函数得到方差的估计值。     

基于假设分布的重载货车关键结构剩余寿命预测方法

针对状态修中的关键结构剩余寿命问题,提出基于假设分布的剩余寿命预测方法,并以车钩为例,对该方法进行验证.基于线路测试或动力学仿真,获取车钩载荷时间历程,并编制其疲劳台架试验载荷谱;开展台架试验,获取车钩退化数据;基于假设分布对裂纹尺寸数据进行拟合优度检验,确定良好假设分布类型,得到结构累积失效概率图;基于累积失效概率图...     

高速动车组预防维修规程分析与优化方法研究

介绍一种基于现场数据对高速动车组预防维修规程进行分析和优化的方法。通过对现场数据的收集与分析,确定适用的退化模型、寿命分布及故障发展规律;通过失效模式与影响分析确定故障模式的影响、原因及可能引发的故障后果;通过预防维修策略分析确定适当的检修策略;结合以上分析结果,确定适当的检修周期,实现对预防维修规程的分析与优化。     

机车车辆电子装置盐雾试验箱盐雾沉降率不确定度评定

为确保机车车辆电子装置盐雾试验设备的检测数据准确、可靠,建立了盐雾沉降率不确定度评定的数学模型,并结合实际系统全面地分析了不确定度产生的来源,对机车车辆电子装置盐雾试验箱盐雾沉降率的测量不确定度进行评定,结果证明符合标准要求。该方法有效地保证了机车车辆电子装置外壳质量考核的正确性和良好的重现性,为装置结构改进提供了有效的指导数据。     

千米级大跨度桥上线路动态与静态轨道不平顺的关系

为了明确千米级大跨度桥轨道不平顺状态的分布规律,以某千米级大跨度桥上线路轨道不平顺检测数据为例,分析了动态和静态高低、轨向及轨距不平顺的时域分布特征,并进行了相关性分析,确定了动态和静态波形匹配参数,在此基础上提出了移动窗相关系数的里程匹配算法;给出了基于尺码法的轨道不平顺分形维数计算流程,分析了短波、中波和长波区段的动态和静态轨道不平顺分形维数及其分布规律特征。结果表明：以轨距作为对准参数项,采用滑动相关系数法可以实现动态与静态不平顺数据的有效对准;高低不平顺的分形维数可以作为诊断线路道砟服役状态的有效工具;大跨度桥的轨向及高低不平顺长波成分稳定,不因轮载动态作用而显著变化。     

自动化检测系统的测量不确定度评定及合格判定方法

自动化检测系统以自动检测软件为中心,通过自动检测软件完成仪器设置、数据读取、数据计算以及进行合格判定等多种工作 讨论自动化检测系统测量不确定度的计算方法及其在合格判定中的应用,以及如何在自动检测软件实现测量不确定度的设计,并举例进行说明.     

轨道不平顺分析程序

轨道不平顺是引起车体振动加速度、轮轨作用力和轮轨噪声增大的主要因素之一。车体振动加速度的大小与轨道不平顺具有密切的关系。随着列车速度的提高,对车辆振动影响的轨道不平顺不利波长也随之增长。轮轨噪声中的滚动噪声与轨面短波连续不平顺具有密切关系。轨道不平顺分析程序对轨检车测得的轨道不平顺数据进行处理,得到功率谱密度分布函数。利用此分布函数分析轨道不平顺在各波长的分布;根据测得的车体振动加速度,对轨道不平顺与车体振动加速度进行相干分析,确定引起车辆振动加速度增大的不利波长,以便有针对性地对这些波长的轨道不平顺作重点养护。     

基于Minitab统计分析软件的地铁车辆车门可靠性评估方法研究

地铁车门的可靠性关系到乘客的人身安全。现有车门可靠性研究缺少对车门可靠性评估,难以为车门的维护提供指导。提出了以Minitab统计分析软件中的AndersonDarling统计量最小原则来确定车门系统各部件寿命的最优拟合分布的可靠性分析方法。对车门失效数据进行筛选,剔除无效数据;对车门失效数据进行分布拟合,应用Anderson-Darling统计量最小原则得到最优分布;估计寿命最优分布的有关参数,检验拟合分布是否合理;最后,计算可靠度R=0.95时车门系统的寿命。计算结果表明,当R=0.95时,车门的可靠寿命t0.95=92.14 d,与地铁维修部门的现场经验一致。本方法能为地铁公司维修决策提供技术支持。     

断面客流不均衡条件下的地铁行车组织方法

结合地铁客流的分布特征,分析了地铁客流时间和空间分布的不均衡性,给出了依据客流不均衡性设计行车组织方法的原则。此外,给出了各种不均衡性的数学公式描述。以西安地铁二号线客流预测数据为例,探讨了客流分布特性与行车组织之间的关系,设计了相应的行车组织方案。     

TD结合系统故障分析及改进方法

通过介绍TD结合系统,从数据完全丢失和数据不完整两个方面分析影响调度命令传输问题发生的因素,并分别提出科学的改进方法.旨在通过相当于在这个不可靠的通道上建立一种相对可靠的应用层的传输方式,为今后TD结合新的方案提供一些借鉴,使调度命令传输问题发生率大幅降低.     

铁路车辆运行平稳性指标的测试精度分析

根据《铁道车辆动力学性能评定和试验鉴定规范,》建立了车辆运行平稳性指标的测量模型,对平稳性结果的不确定度评价方法进行了探讨:以实际系统为例给出了车体振动加速度误差源及其不确定度分量,研究了误差的非线性传递函数。对所研究系统的实测数据的不确定度分析表明:其垂向、横向平稳性指标的扩展不确定度均小于0.1.     

轻柴油标准密度测量的不确定度评定

一份完整的检测报告应该报告其测量不确定度,以便报告使用者准确读懂和利用检测结果。以日常进段轻柴油质量验收项目之一、轻柴油的标准密度(20℃的密度)为例,阐述不确定度评定在铁路机务日常油品检测中的应用。     

城市轨道交通接触轨质量指数评价方法研究

针对现有的接触轨不平顺检测不能有效地利用接触轨检测数据对接触轨线路质量进行评价分析提出了接触轨质量指数(CRQI)及其评价方法,对接触轨不平顺分区段进行管理。利用接触轨检测车在广州地铁4号线金洲站-黄村站上行区间的检测数据,分别统计其CRQI,以及CRQI中方向不平顺和高低不平顺的频数分布和累计分布,计算方向不平顺和高低不平顺在CRQI中的权重,并分别探讨CRQI,以及CRQI中方向不平顺和高低不平顺管理值。     

RS-BN算法在高铁车载设备故障诊断中的应用研究

针对高速铁路列控车载设备结构复杂、故障诊断特征不确定、传统故障诊断方法过于依赖专家经验、故障诊断自动化程度低等问题,提出一种贝叶斯网络与粗糙集模型约简技术相融合的故障诊断方法。首先对故障追踪表进行分析提取和数据挖掘,结合专家经验建立诊断知识数据库;其次对故障数据进行K2算法学习、训练,并结合诊断知识数据库先验知识建立BN结构模型;然后结合故障信息数据建立诊断决策表,利用粗糙集进行条件属性约简,消除冗余条件信息,简化模型并建立基于RS-BN算法的BN结构模型;再通过MLE算法进行BN模型的参数学习,获得模型的条件概率表,建立完整的BN诊断模型;最后对约简模型和未约简模型进行对比分析。通过某高铁实际故障数据仿真验证分析,测试结果证明了该方法有较高的准确性和实际模型的高似然度。     

大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型

为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间.将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法.最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析.研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7％下降至6.9％,9条线路的平均最大误差也从24.3％降至9.0％,即模型更加准确和贴合实际.     

城市轨道交通自动售检票系统实时进站客流量异常检测

阈值范围的合理设定,对AFC(自动售检票)系统实时进站客流量数据的有效性检测至关重要。采用改进的小数据量法计算历史进站客流数据时间序列的Lyapunov指数,验证该序列的混沌特性;利用C_C方法确定混沌时间序列的时间延迟和最佳嵌入维数,对原时间序列进行相空间重构,确定模型训练测试样本集;采用大范围网格搜索方法优化混沌支持向量机回归模型参数,利用优化后的模型预测各时段的进站客流量;利用训练样本集中各时段进站客流量预测残差序列的分布特性,确定在某一置信度下各时段进站客流量预测残差的置信区间,从而确定未来时段的进站客流量异常检测的阈值上限和阈值下限。试验结果表明,该方法有效地增强了系统对于AFC系统实时进站客流量数据有效性检测的能力。     

基于概率需求的高速铁路无砟轨道板温度荷载取值研究Ⅱ:温度梯度作用

通过建立轨道板温度荷载的极值概率分布模型来确定其温度荷载的合理取值。利用城市气象资料和轨道板温度场方程计算得到标准厚度轨道板多年的正(负)温度梯度日最大(小)值数据,分析此数据获得正(负)温度梯度日最大(小)值的年概率分布函数及统计参数,据此建立基于设计基准期和重现期的温度梯度日最值荷载的分位值计算公式,然后给出不同设计基准期温度梯度日最值荷载与保证概率的关系曲线、常用设计基准期、常见保证概率的温度梯度日最值荷载分位值,最后提出代表不同地区的温度梯度日最值荷载标准值的建议值。结果表明:正温度梯度日最大值的年分布,哈尔滨不拒绝极值Ⅰ型分布,北京、沈阳、乌鲁木齐、兰州等地不拒绝威布尔分布,武汉、上海、广州等地不拒绝半边正态分布;负温度梯度日最小值绝对值的年分布,哈尔滨、沈阳、乌鲁木齐、兰州等地不拒绝正态分布,北京、武汉、上海、广州和昆明则不拒绝威布尔分布。