黄土高边坡防护方案熵权多目标优选决策法

论文提出了黄土高边坡防护设计方案评估的熵权多目标决策优化模型,可在只有判断矩阵而无专家权重的情况下,确定出可信度较高的优选方案。经实践验证,效果较好。     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

城市车行立交方案的多目标决策

概述了立交桥方案设计中应仔细考虑的主要影响因素,引用多目标决策的对比系数法对立交桥方案进行评判,从中选出最佳方案,避免方案评价中的主观性,使决策趋于合理,从而充分发挥车行立交的作用,取得最大的效益。     

多目标决策方法在桥梁施工方案比选中应用的探讨

通过分析桥梁施工方案的特点,探讨了多目标决策方法应用于桥梁施工方案比选的目的、原则、程序和方法;指出在桥梁施工方案比选中应用决策方法的困难;建立了桥梁施工方案评价指标体系,并对多种决策方法进行了比较。     

矿产经济的多目标决策研究

在当今社会,矿产经济的发展在我国的经济发展中占有重要的地位。因而对矿场经济的合理决策,使之发展呈现出良性循环的趋势显得尤为重要。多目标决策的灵活性大,能为我们选择最优的决策方案,在矿产经济中采用多目标决策能够使矿产方面的工作做到统筹兼顾,以及合理化、科学化。     

多目标决策中权重灵敏度分析的计算机模拟

在对前人关于多目标决策权重灵敏度进行分析的基础上，给出一种多目标权重灵敏度分析的模型和计算机模拟方法。并对集装箱物流通道的多目标决策问题的权重进行了灵敏度分析。     

基于多目标决策的养护资金分配优化模型及应用

针对养护工作中资金及既有养护能力有限的实际,在分析资金分配问题的基础上,应用多目标决策理论,建立了综合考虑路段特征及不同部门约束条件的资金分配优化模型,并通过实例验证了模型的效果良好,优于同类问题的其它解决途径。     

高速公路互通式立交多目标决策选型评价方法研究

互通式立体交叉是高速公路工程中不可缺少的重要组成部分。本文利用多目标决策理论提出立交选型目标最优分析模型，实现立交选型优化；以层次分析法对立选型建立指标体系，并进行模糊综合评价。     

基于遗传算法的盘式制动器多目标优化模型

介绍了盘式制动器混合多目标优化问题数学模型的建立，提出以制动摩擦力矩和制动时间为主要优化目标的多目标函数，为求得全局最优解，引进了遗传算法进行优化，结果表明，方法简便可行。     

基于多目标遗传算法的混合电动汽车参数优化

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析。结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放。     

基于ADAMS的发动机悬置系统多目标优化

介绍了ADAMS在动力总成悬置系统优化中的应用、相关参数的设置和悬置软垫简化模型,进行了灵敏度分析与多目标优化,并在时域和频域内进行了隔振性能和动态振动响应的仿真。最后对一悬置实例进行优化,结果表明:垂直方向和绕曲轴旋转方向解耦能量分布有较大改善,动力总成质心振动位移和悬置点动反力显著降低。     

基于多目标模拟退火算法的高速电磁阀优化设计

高速电磁阀的关键结构参数对高压共轨喷油器的响应特性具有决定性影响,采用多目标模拟退火优化算法MOSA(Multi Objective Simulated Annealing),基于多目标多学科优化平台modeFrontier,并集成有限元分析软件Ansys,以高速电磁阀开启、关闭延迟时间和电磁力为目标函数建立了多目标优化模型,对高速电磁阀的关键结构参数进行多目标优化设计。结果表明:电磁阀开启延迟时间降低了15.4%,达到0.11 ms;关闭延迟时间降低了25%,达到0.18 ms,;电磁力提高了12.5%,达到160 N。     

基于自适应网格粒子群算法的多目标配送优化模型

对配送方案的选择提出多目标优化,在满足客户需求的前提下,力求成本最低和各配送中心负荷均衡,建立多目标规划模型。运用粒子群算法对解空间粒子进行局部和全局的搜索,再运用自适应网格算法对非劣解外部集进行更新和维护,保持其规模。实证表明,采用基于自适应网格的多目标粒子群算法对该模型进行求解能够得到均匀分布于解空间的Pareto前沿。结果表明两目标具有一定的悖反关系,据此选择满意解。     

基于新型液冷板的电池热管理系统多目标优化

为提升电池热管理系统(BTMS)散热效果,采用计算流体力学(CFD)和基于快速非支配排序遗传算法(NGSA-II)的多目标优化相结合的方法设计优化了一种新型液冷板模型。通过电池实验,得到不同放电倍率下单体电池产热量。以通道夹角、通道宽度、冷却液的质量流量为设计变量,平均温度、温度标准差和压降为目标函数,采用拉丁超立方体抽样(LHS)方法,在设计空间中选取了35个设计点,利用响应面近似模型(RSM)拟合出目标函数的表达式。结果表明:在5C放电倍率下,优化后液冷板的散热性能得到有效提升,与初始模型相比,液冷板的平均温度和温度标准差分别下降了11%、51.2%,压降仅增加了3.3Pa。     

基于SIMP理论的电动汽车车身多目标拓扑优化

为在电动汽车车身概念设计阶段得到合理的承载结构,综合考虑静动态特性,进行了多目标拓扑优化.基于带惩罚的实体各向同性材料(SIMP)理论,采用折衷规划法定义静态多工况目标函数,用平均频率法定义动态振动频率目标函数,并通过对各目标函数归一化消除其数量级差异;利用优化准则法更新设计变量进行优化迭代,得到同时满足静态刚度和动态振动频率要求的电动汽车车身拓扑结构.     

深基坑支护方案中模糊综合评判优选法

针对深基坑支护施工方案选择的优化目标,在建立支护方案评价的指标体系基础上,该文论述了利用模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的详细步骤,并通过了工程实例验证。结果表明:模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的方法是可行的、有效的,可供工程实践参考。     

基于多目标优化的兴趣点指路标志布设模型

在指路标志的工程应用中,常要为兴趣点规划一条布设指路标志的指引路径.首先,基于道路网络的拓扑表达,考虑指引路径的长度、交通量和设置指路标志的数量,定义了衡量指引路径优劣的多目标搜索路径度量值.其次,以网络分析为基础,建立了搜寻最优指引路径的模型,从给定入口开始,以广度搜索算法在路网上搜索,并动态更新搜索路径的度量值,直至获取优化的指引路径.最后,以广州大学城为试验区域,利用上述模型计算得到了从南沙港快线出口到中山大学的指路标志布设的规划路径.对比规划路径与最短路径的多目标优化度量值表明:规划路径兼顾了布设路径的便捷性和指路标志牌布设成本的特点,模型是可行有效的.     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。     

常规山岭隧道施工阶段方案优化探析

为解决目前山岭隧道施工方案优化多局限于单项内容的问题,实现从总体和全局层面进行隧道施工方案优化的目的,结合隧道施工实践,从隧道施工方案优化的原因、目标及原则谈起,全面探讨了隧道施工主体结构(洞口工程、开挖支护方案、二次衬砌方案)、辅助坑道、作业环境、组织管理(运输方案、管理方案)、成本管理的优化内容,通过优化,在保证安全质量的前提下获得了最大的经济效益和社会效益,给从事隧道施工的技术人员提供了参考。     

基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型

结合地区公交现状制定合理的公交调度机制,对于公共交通发展有着重要的现实意义和指导价值.本文以公交公司运营成本和乘客出行成本最小化为目标函数,考虑车辆核载、出行时间等约束条件建立多目标优化函数,构建城市公交调度模型.然后采用遗传算法进行求解,并以黄骅市6路公交进行模型检验.研究表明,优化后的公交调度机制能够有效降低公交公...