基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

战斗机行为模式序列统计技术

特定的战斗机通常执行特定的作战任务,在特定的时刻表现出特定的行为模式,并执行由特定行为模式顺序构成的行为模式序列,这些行为模式序列可以用于对战场态势分析及目标意图识别的依据。论文基于数据挖掘中经典的Apriori算法,从目标行为序列记录中进行搜索和分析,找出符合条件的行为模式子序列,并以实例说明了统计的方法和过程。     

数据挖掘中的序列模式的研究

本文就数据挖掘中序列模式的概念和作用进行了探讨,并对序列模式的实现过程用程序流程的方式加以说明,并给出了序列模式实现算法的步骤。     

最大频繁模式的挖掘算法

挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FPTree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率。     

基于离散序列的大型船舶运输调度系统

由于当前船舶运输调度系统在运行过程中难以对海量数据进行有效处理,易导致耗时过大、运行速率低的问题。基于此,提出基于离散序列的大型船舶运输调度系统设计。首先对船舶运输调度系统硬件配置进行完善,并结合离散序列算法对大型船舶运输路径调度软件算法进行优化,最后简化船舶运输调度流程,实现对船舶运输调度系统的合理设计。通过实验证实,相对于传统调度系统而言,基于离散序列的大型船舶运输调度系统耗时相对更低,且调度速率也明显提高,充分满足研究要求。     

面向复杂装配体的装配序列规划研究

为实现复杂装配体的装配序列规划,从复杂产品的三维装配模型出发,提取装配相关信息,结合超零件的设置,实现装配模型自动层次划分,摆脱传统的以零件为单元的编制序列模式,以降低装配复杂性。基于改进遗传算法,根据装配配合约束关系,辨别零部件链接干涉情况,生成链接干涉矩阵,结合装配累计重量、重定向次数及工装夹具改变次数等评价指标设置目标函数,提出面向复杂装配体的装配序列规划方法。最后以船用柴油机汽缸盖为例进行了实验,验证了此算法的有效性。     

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上,进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA-MFIA).通过两次扫描事务数据库D,生成完全由"0"、"1"构成的位串数组.它非常适合于压缩编码存储,可以有效得减少存储空间.然后在位串数组的基础上,通过简单的位运算,产生最大频繁项目集,实验结果表明此方法是快速有效的.     

装备的拆卸性设计及拆卸序列生成

基于维修的装备拆卸序列规划是装备维修的研究重点之一。本文阐述了装备拆卸性设计的意义及原则,并基于产品拆卸约束图建立拆卸模性,得出拆卸序列的生成算法,有效地提高遗传计算最优拆卸序列的搜索效率。     

基于干涉矩阵的拆卸序列规划算法研究

为解决拆卸序列规划理论算法存在的求解空间过大的问题,提出一种基于干涉矩阵的规划算法。该算法用于涉矩阵和干涉图来表现装配体零部件间的约束关系,通过对干涉矩阵的分析处理,简化干涉图,生成拆卸序列,达到了缩减求解空间的目的,保证了算法同工程实际的一致性,提高了实际应用和软件编程的能力。     

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上，进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA—MFIA)。通过两次扫描事务数据库D，生成完全由“0”、“1”构成的位串数组。它非常适合于压缩编码存储，可以有效得减少存储空间。然后在位串数组的基础上，通过简单的位运算，产生最大频繁项目集，实验结果表明此方法是快速有效的。     

一种用m序列产生有限域GF(2m)上元素矢量表的算法

有限域理论在伪随机序列设计中有着非常广泛的应用。有限域上函数（如迹函数）的加、减运算需要用到域上元素的矢量形式。给出有限域的一些特性和运算法则并提出一种利用m序列产生有限域GF（2^m）上所有元素矢量形式的算法。该算法避免使用长除法，可以加快域上元素矢量表的生成速度，编程实现也很简单。     

基于遗传算法的船体分段装配优化

优化装配序列对提高造船生产效率具有非常重要的意义。选择典型的船体分段为研究对象,首先结合生产实际将装配结构层次化,生成子装配体以缩短遗传算法中染色体的长度,加快算法向最优解的收敛速度,提高装配规划效率;然后应用遗传算法得到船体分段最优装配序列;最后利用CATIA软件对分段进行建模,并完成分段虚拟装配过程的仿真演示。实例分析结果验证了应用遗传算法的可行性与有效性,显示其有助于优化船体分段装配顺序。     

区域最佳及区域准最佳序列偶的研究

随着最佳信号的广泛应用,只用一个序列来形成最佳信号限制了最佳信号的存在空间,两个序列组成的序列偶成为研究热点。根据有关序列偶及零／低相关区域序列的概念,定义新的序列形式,即区域（或准）最佳自相关序列偶。给出并证明了相应的变换性质．最后论证了此类信号的存在．     

负序继电器在船舶上的应用与分析

将负序继电器用在船舶上,以防止接岸电时,相序接错和单相运行是非常有效的一种方法。本文剖析其的主要构成及其实质负序电压过滤器,绘出了船舶接岸电时的实用接线图,并通过矢量图对其负序原理、断相原理等进行了分析,列出了有关的分析方程,进一步证明了其在船舶上的继电保护原理。     

舾装安装顺序智能化设计技术

针对舾装生产设计较为粗放、舾装托盘划分不尽合理的问题,从舾装设计源头出发,分析舾装作业托盘划分原则及基于托盘物量设置的舾装安装顺序,提出一种面向现场的舾装工序优化原则,以机舱分段为对象,形成舾装安装顺序智能化设计方法,完成舾装托盘的精细划分,实现舾装作业工序的合理优化及作业物量的精准估算。     

一种基于混沌序列的短时猝发水声通信方法

传统的水声通信发射信号持续时间长,隐蔽性差和抗干扰能力差。文中设计了一种短时猝发的扩频通信方法,用优选后的混沌序列作为多进制扩频通信的伪随机序列,并将同步信号和数据信息分别放置在不同的子通道上,极大地压缩了发射信号时长。仿真结果表明该方法能大大提高水声通信的抗扰和隐蔽性能。     

基于最大相容类粗糙集模型的容差类求解算法研究

对基于最大相容类的粗糙集模型进行深入的研究,提出两种此模型下的容差类,并从最大相容类的求解算法入手进一步提出了这两种容差类求解的算法。通过实例验证了算法的有效性,从而为基于容差关系的粗糙集模型在处理不完备信息系统的问题上提供了重要的理论基础。     

用于反应堆动态概率风险评价的事件序列图研究

动态概率风险评价的研究方法理论性强、技术难度高、掌握运用困难,从而限制了其实际应用。在Cassini任务PRA的基础上,对事件序列图方法进行拓展和完善,采用事件序列图方法进行反应堆动态概率风险评价,研究反应堆事故中动态因素对系统和事故发展进程及其后果的影响。通过对反应堆冷却剂系统失流事故的分析,阐述事件序列图法在反应堆事故分析中的应用过程。事件序列图分析提供了足够的系统动态信息,易于工程技术人员理解、掌握和应用,适合于大型系统的动态概率风险评价。     

Cantor型随机变量序列强极限定理的研究

研究了对任意Cantor型随机变量序列普遍成立的一类强大数定理。证明中利用条件期望的概念,采用测度的网微分法并运用纯分析运算得出结论,由推论得到随机变量序列已有的经典强大数定律以及对任意随机变量序列普遍成立的强大数定律。