基于单片机的分布式船舶电站控制系统

船舶电站管理系统的性能是船舶自动化程度的重要标志，以单片机为基础的DCS控制系统以数字量传输方式代替传统的模拟量传输，便于应用计算机作为上位机对系统参数及运行状态进行监督及控制，上位机与单片机之间采用RS-485串行总线进行通信。针对系统中存在的多机通信问题给出解决方案及实现方法，设计相应的上位机监控软件。     

船舶电站新型节能控制系统与其高精度频率—电压变换器

本文确认船舶电站在一定范围内降频降压运行是可行而有效的节能措施。为此，研制了频率－电压变换器，并组建了频率－电压协同控制模拟系统。按船舶规范要求进行测试，技术性能完全符合要求，为研制船舶节能控制器及其参数的选定和调整提供了重要依据。     

新型船舶电站控制系统SIMOS PMA53

介绍新型船舶电站控制系统ＳＩＭＯＳＰＭＡ５３的组成，功能及特点，以便有助于航运部门引进，使用这一新技术。     

舰船分布式电站自动化系统

文章阐述了国内外舰船电站自动化发展的过程，指出了现代舰船电站自动化发展的趋势及特点，并介绍了一个分布式舰船电站自动化系统。它采用网络型多微机三级控制结构，能实现电站系统的自动控制、监测及信息管理一体化。     

TERASAKI GAC-16M船舶电站管理系统

我国第五代现代化的大型集装箱船舶电站采用日本寺崎TERASAKIGAC—16M船舶电站管理系统,与以往的各种船舶电站相比,GAC—16M电站管理系统最典型的功能就是电站管理智能化。     

船舶电站自动控制系统的功能逻辑设计

船舶电站自动控制系统涉及面相当广。本文就其最主要的功能,即失电起动、自动重合闸、故障处理、按负荷加减机组及柴油发电机组起动和停机的控制过程进行讨论。文中控制逻辑设计的自动电站控制系统的功能和通用性都较强,而线路简单。经实践证明,该系统动作准确,性能稳定可靠,能满足不同类型船舶电站和不同类型柴油发电机组的控制要求。     

基于施耐德M340PLC的船舶电站远程监视方法研究

实现了一种通过访问浏览器查看船舶电站中可编程逻辑控制器(PLC)数据的船舶电站监视方法。详细介绍了使用施耐德电气提供的Web Designer软件,开发嵌入式Web服务器上的网站,并将电站的运行数据发布到网站中的方法以及如何处理PLC中的运行数据,使其能够反映电站的实际运行情况。该方法在上海海事大学-施耐德电气联合实验室的船舶电站实验平台上得到实现。     

船舶电站控制系统中的数据融合技术探讨

船舶电站是船舶电力系统的重要组成部分。随着电力电子设备在船舶中的大量应用,非线性负载的增多,对船舶电站控制的可靠性及故障预防提出了更高的要求。多传感器数据融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,文章根据多传感器数据融合技术的基本思想,采用扩张的卡尔曼滤波法对电站参数进行冗余数据融合,在船舶电站控制的实时性和可靠性方面取得了较好的效果。     

EEA-22船舶电站自动控制系统原理分析

此文介绍了EEA-22船舶电站自动控制系统的基本组成及功能原理,并重点对发电机自动控制系统SGA23的典型环节——FAG23进行了分析。     

MPI网络在船舶电站控制系统中的应用

S7-300CPU集成了MPI通信协议,可以通过MPI网络来实现全局数据通信,在PLC之间进行少量数据交换。通过在某船舶电站控制系统中的应用表明,采用MPI网络通信方式简单、有效而实用。     

分布式海上自动化电站系统的构建

目前,自动化电站系统正常运行的可靠度以及无人机舱的自动控制程度亟需提高。本文采用当前比较成熟的硬件和软件设计理念,提出一种改良型的自动化电站系统。此系统主要包括2台计算机和3台单片机,其中计算机为上位机,单片机为下位机。自动化电站系统不仅可以自动完成各发电机组的启动、并车等重要操作步骤,而且可以对船舶电站进行实时监控和评估当前运行状态等。该文对分布式结构的海上自动化电站系统的性能进行优化,明显提高了自动化电站系统的工作效率。试验结果表明,此系统不仅可以使得船舶电站更可靠地运行,而且具有可观的经济效益。     

船舶电站操作模拟系统

作者介绍了一种用变频器和三相异步电动机取代柴油原动机的ＭＧ发电机组及其配电装置,可用于船员培训中电站实操作训练。     

船舶电站建模及其应用

本文简要介绍了轮机仿真器中船舶中电站的仿真机理及功能，分析了船舶电站的建模方法，重点强调在故障和非正常态下模型的仿真功能，实时模型可全面地仿真电站的工况，并地其进行监测分析。     

DNC—I型船舶电站全自动监控系统

该文介绍一种新研制的采用Ｆ－ＮＥＴ实时工控网络的由多台工控计算机组成的船舶电站全自动监控系统,以及它的组成、结构、功能及应用等。     

基于MFA的船舶电站智能控制

船舶电站的电压自动调整(AVR)、频率和负荷的自动控制是电站管理系统(PMS)的核心,常规控制采用PID算法,往往导致系统振荡和超调,不利于电站的稳定运行。基于神经网络的无模型自适应控制(MFA)技术,具有快速性、稳定性和鲁棒性的优点,大大提高船舶电站系统的控制精度和可靠性。