只是开始——汉密尔顿专访

比赛才刚刚开始，最多也是热身结束开始了真正的较量。所以一时的失利大可不必听风就是雨，我的赛车是什么水平自己心里最清楚了。     

F1冠军梦前夕——汉密尔顿上海站赛前访谈

AL:从去年的失利到现在,从身体上、精神上和想法上这几方面来谈。你感觉自己有什么样的变化? LH:我有很多很好的机会,当然尝过成功的滋味,也有和冠军失之交臂的时候,我都是抱着非常感恩的态度。我是信教的人,这使我更加坚定自己的信念。可能从外面看来并不能够看出我精神上的     

赛场内外皆冠军 长安福特五夺CTCC车队总冠军奖杯

长安福特凭借着新福克斯车型超强的运动特质,在赛场内外都获得了巨大的成。经历了7个月的激烈争夺,中国房车锦标赛(CTCC)最后一站于2012年11月5日在上海国际赛车场落下帷幕,已提前一站锁定卫冕的长安福特车队在本站比赛中依然神勇,甄卓伟摘得第八站分站冠军。长安福特车队凭借强大的车手阵容以及新福克斯赛车近于完美的车辆性能,再度捧起2012中国房车锦     

F1冠军，比谁狠而已

其实马萨完全可以不那么激动,不过说心里话,看到他把汉密尔顿撞得转了个圈,我还是对这个巴西人好感大增。这一站的比赛断不能只用"精彩"二字就形容了事,如果要让我加上定语的话,那绝对是一场"波澜起伏、荡气回肠、出人意料、无法置信"的比赛。我想,如果不是在这一站汉密尔顿颗粒无收的话,那么最后一场巴西站的比赛也就不会成为近年来最精彩的收官战了。且不说赛后法拉利和迈凯轮的口水仗,单是本站比赛那两次撞车和赛会判罚,就绝对让现场观众花钱看比赛超值。好久没有看到巴西人有这么勇敢的表现了,如果在赛季中段他就这样的话,没准总冠军早就尘埃落定了。     

GP500父子冠军——肯尼王和小罗伯茨

他,是获得AMA大满贯的四位伟大骑手之一;他,将美国越野比赛的驾驶方式融入到公路赛上,粗暴的驾驶方式极具震撼力;他,将不可一世的巴利·希恩直接挑落马下,成为首个夺得GP500年度冠军美国骑手;他,首度竞逐GP500就夺得冠军,并且成功造就三连冠的金身;他,老子英雄儿好汉,成为GP500史上独一无二的父子冠军;他,就是著名的肯尼王罗伯兹!     

冠军，我们共同的目标 F1上海站分会场直播

F1上海大奖赛,各个车队的车手们在位于嘉定的上海国际赛车场展开激烈的角逐。赛事争夺吸引了大量喜爱F1的车迷们再一次为之疯狂。上海奔驰有限公司作为主办单位联合沃达丰-迈凯轮-梅赛德斯车队赞助品牌——奔驰汽车、美孚1     

2010目标30万辆 专访江淮乘用车营销公司总经理王朝云

在乘用车领域,江淮可谓新军,不过江淮速度引人关注:到2009年底,已经形成MPV、SUV及C、B、A级轿车五大乘用车平台,作为A0级的悦悦即将在2010年3月上市,届时江淮的六大乘用车平台在短短的几年时间内便得以完善;在销量方面,2008年6万辆,2009年12万辆,而2010年的销售目标直接锁定为30万辆。     

市场目标和减排目标孰重孰轻?

哥本哈根联合国应对气候变化会议之前,11月25日中国政府宣布了2020年单位GDP CO₂排放比2005年下降40%～45%。这项宣布当时曾经被认为给即将召开的会议带来了积极信号和乐观气氛。但是随着会议的进展,这项减排目标就被责为仅预报了温室气体排放有增无减。     

重点要“稳” 采埃孚自动驾驶目标锁定L2+和L4

"现在市场上有些系统,让你在驾驶过程中,明显的感觉到车身的摆动,说明它们的车道保持不好。这样会影响驾驶者的驾驶体验。对我们而言,度量级别不重要,重点是稳!"——采埃孚全球CEO沃夫翰宁·施艾德回顾过去三年所经历的CES展会,整个自动驾驶行业一直长期处于亢奋状态。从L2-L5级别,只要你想似乎都能找到相对应的产品以及解决方案。仿佛大家之间正进行一场不言而喻的军备竞赛。远的不说,单说采埃孚本身,2017年第一次亮相并现场与百度合作上车的ProAI至今历历在目。随后两年,ProAI的型号一年比一年高,性能也逐代强悍。     

未来未见 未来正到来 JADO捷渡(中国)总经理陈问文先生专访

<正>随着汽车交通的高速发展,各种行车安全产品应运而生,行车记录仪一跃成为现在行车安全最热门产品之一。巨大的市场需求,催生了一个行业的诞生,在经历过一段时间行业内惨烈的竞争和市场的洗礼后,行车记录仪行业成功的造就了一批明星企业和品牌,但是同时我们也看见相对于其它行业,我们的行车记录仪行业还很年轻,今后的市场及行业的发展将会怎样?作为普通消费者怎样去看待行车记录仪品牌呢?怎样选购一款适合自己的行车记录仪呢?带着这些问题,笔者有幸的采访到了行车记录仪知名生产企业捷渡(中国)总经理陈问文先生。     

基于倾向流和深度学习的机场运动目标检测

针对当前基于视频图像的场面监视目标检测方法存在定位误差较大,识别准确率低等问题,建立一种结合目标运动信息的机场场面运动目标检测方法:利用倾向流法提取出运动目标在图像中的候选区域,对候选区域执行点池化操作以确定区域建议的边界,采用Inception结构构建一个浅层卷积神经网络,并使用该网络对区域建议中的航空器、车辆和人员进行识别.结合国内机场的监视视频,构建了一个包含4 938张图片的机场目标数据集,用于算法的训练和测试.结果 表明,运动目标提取的准确率达到94%以上,运动目标识别的Top-1准确率达到了97.23%,运动目标平均准确率达到86.23%.与3种深度学习目标检测算法相比,运动目标检测精度平均提升了39%.     

联合图像处理和目标约束的车道线检测方法

针对车道线检测存在检测精度不够高、多峰值检测、受噪声干扰严重的问题,设计了道路图像前处理算法和目标约束(Target Constraint Range,TCR)算法结合的新型车道线检测算法。对灰度化的图像进行改进的中值滤波除噪,再基于最大类方差法,用Canny算法提取车道线边缘。结合前处理算法,TCR算法通过目标区域划分和极角极径法来缩小检测范围,且运用算子[1 0-1]和[-1 0 1]对车道左右双线分别进行边缘叠加处理来提高霍夫变换法(HoughTransform)的检测精度,在新的TCR下进行车道线跟踪,解决了车道线检测偏离问题,搭建了汽车试验平台和软件平台。试验结果表明,检测算法在直道和弯道行驶下的检测准确率分别为93.8%和91.6%,且能排除弱光照和强光照干扰。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

试论高校学生工作队伍创新的目标和路径选择

建立一支信念坚定、业务精湛、结构合理、功能互补的高校学生工作队伍是队伍创新的组织目标,培养一批理论上成熟、业务上精湛、政治上敏锐、组织上坚定、工作上敬业、方法上科学的高素质学生工作干部是队伍创新的人力开发目标。在队伍创新的路上,“外延式开发”与“内涵式开发”并举是最佳选择,适时向高校学生工作队伍投资、倡导学习、政策激励是具体措施。     

重度混合动力汽车燃油经济性和排放多目标优化

考虑重度混合动力汽车运行模式切换时发动机频繁起停对油耗的影响,建立了整车动态仿真模型和综合考虑燃油消耗和排放的多目标优化模型,采用简化控制变量的动态规划算法并结合自动变速器经济性换挡规律,在NEDC工况下对多目标优化模型进行仿真.结果表明,发动机的频繁起停对整车燃油消耗有显著影响,采用动态规划算法可全局优化整车燃油经济...     

汽车ACC毫米波雷达和视觉传感器目标级融合方法研究

自适应巡航控制系统是实现未来智能化汽车辅助驾驶的重要功能之一,以往该系统主要采用毫米波雷达感知周围环境,但是容易出现较多的误识别和漏识别情况.针对现存的问题,文章研究了自适应巡航感知系统,不同于以往单一雷达的方案,本设计采用毫米波雷达和视觉传感器融合的办法改善感知系统的性能.通过搭建电动车传感器数据采集系统,编写CAN...     

从川藏公路二郎山至康定段改建设计谈川藏公路改建目标和改建原则

通过对川藏公路二康路改建设计的改建目标和改建原则进行总结,供川藏公路其余路段改建参考。     

基于最小临近点迹和航迹关联的多源目标融合方法

针对智能车辆多传感器的目标融合问题,提出了一种改进的基于欧氏距离与余弦相似度的点迹和航迹数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法。该方法需获取由毫米波雷达系统和Mobileye视觉系统检测到的目标物数据列表,并对两个传感系统检测到的目标物数据进行匹配关联;然后对目标物进行匹配跟踪,更新目标物的生命周期状态;最后对上述两个传感系统输出的目标物的数据进行融合。该算法能够融合视觉系统和雷达系统两个传感系统的优点,以达到精确感知环境信息的目的,从而解决单一传感器难以满足感知系统精度及可靠性需求的问题。