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非工作活动及其派生的出行需求,是交通需求管理和控制工作关注的焦点. 本文通过居民出行调查数据分析,以家庭为分析单位,从活动的生成和分配两个方面描述了非工作活动在家庭层面的安排模式,从出行链的角度分析了非工作活动与工作活动和出行的相互关系. 系统由两个模型组成,首先用二项Logit模型分析非工作活动的参与选择,然后用fractional multinomial Logit模型分析了非工作活动在不同结构出行链中的分配情况. 结果显示,私人交通工具的拥有、靠近市中心的居住位置和家庭收入的增加都会刺激家庭非工作活动的需求. 而随着非工作活动需求的增加,复杂出行链成为家庭组织非工作活动的主要模式. 研究结果对出行需求预测和管理工作有重要指导意义.     

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为了定量地研究大型枢纽机场的地面交通组织系统，首先阐明了单独研究机场可达性的意义，提出了使用通达成本来描述机场可达性的新的方法，从而用化为货币形式的成本来衡量可达性。主要从快捷性，经济性和舒适性三方面来计算成本。为了量化抽象的舒适性，提出了通过“旅行者的疲劳恢复时间”来间接转化的方法。最后按照人群，地区的划分计算总通达成本加权平均。在数据的处理上，提出了使用Logit模型对两个重要参数进行标定和校正。最后，给出了几个简化算例，重点对上海浦东国际机场进行了可达性评价，然后简要地将其与其他两个国际机场进行了横向比较。结果表明：舒适性是一项不可忽略的可达性衡量指标。我国机场的可达性较国外有待提高。     

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道路指路标志是一种交通语言,成为千万交通参与者的“出行指南”。它在规范城市交通行为,减少交通拥堵,确保道路的安全和畅通方面,正在发挥着越来越大的作用。通过对北京市的道路指路标志系统的发展和存在的问题进行研究和分析,提出了道路指路标志规划和建设的新理念,同时强调了规划和设计的统一性。对北京奥运会期间的专用道路指路标志系统的设计及应用实践进行相关介绍,实践结果表明,奥运中心区指路标志的引入使车辆和观众的进出场时间节省了约20%,有效避免了奥运周边地区因人员密集、疏导困难造成的拥堵。     

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探索了行程时间波动性对驾驶员路径选择行为的影响. 研究采用意向调查获取驾驶员从两条行程时间和行程时间波动性不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Probit模型,揭示驾驶员对行程时间和行程时间波动性进行权衡的行为机理. 行程时间和行程时间波动性分别用期望行程时间、行程时间标准偏差来度量. 研究发现：(1) 路径的行程时间和行程时间波动性都会对路径选择产生负面影响. (2) 中等年龄段驾驶员,较之比他们年轻的和年长的,对行程时间波动性越看重,对行程时间波动更敏感,选择行程时间不确定的路径的概率更小. (3) 出租车驾驶员对行程时间更敏感,选择行程时间更短的路径的倾向性更大. (4) 驾驶经验丰富的驾驶员选择行程时间不确定的路径的可能性更小.     

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作为智能交通的重要组成部分,智能车辆旨在辅助或取代驾驶员进行车辆驾驶,以减少交通事故,提高交通系统效率. 本文针对半结构化道路下基于视觉导航智能车辆的路径规划和车辆控制问题进行了研究试验. 首先采用局部逆透视变换方法将存在无穷视野的智能车辆成像系统转换为真实世界坐标表示;然后利用深度优先搜索算法搜索当前道路环境下所有可行路径,依据无碰撞约束条件设定行驶轨迹;以预设轨迹的行驶时间和视觉图像信息作为输入,设计分级模糊控制器进行车辆横向控制;最后给出场地试验结果. 试验表明,本文路径规划和车辆控制算法有效稳定,实现了校园环境下障碍物躲避、路径规划和车辆自主行驶的设计功能.     

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城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均速度和占有率的三维反映空间,以堵塞流、拥挤流、平稳流和顺畅流为标签对道路交通状态进行分类;并在MATLAB平台下利用LiBSVM工具包进行实验分析,对SVM各种核函数的分类效果进行比较研究,实现了支持向量机技术的交通状态模式识别.结果表明：选择的指标能很好地反映交通状态的特征,SVM核函数可以以较高的分类精度区分开交通流的状态识别,数据的归一化对分类的结果具有重要的影响.     

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综合考虑托运人面对集卡运输服务和货运代理报价两大顾客选择因素,构建由多个竞争性集卡运营商和一个货运代理商组成的集装箱道路运输市场竞争模型,通过逆向归纳法求解博弈均衡并以上海港进行算例分析.研究发现:若集卡运营商采取提供增值服务策略,则一方面由于承担了增值服务所需成本而导致集卡运营商利润下降;另一方面,集装箱道路运输市场需求的满足程度不断提高,集卡运营商和货运代理商的整体利润也呈现增加趋势.因此,通过对集装箱运输链建立合理的利益分配机制,就能激励集卡运营商主动提供增值服务,从而改变当前集装箱道路运输市场在基本运输服务方面进行恶性价格竞争的局面,实现集卡运营商和集装箱运输链的健康发展.     

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铁路系统中固定设备与移动设备的相互作用效果最终体现在时间维度,而列车运行过程中的加/减速、近似匀速的动态特性又导致各种时间项的计量难以用精确数进行客观实时表示. 根据车站总体拓扑结构及高速铁路客流需求特征,结合列车运行的动态性,本文应用FTHNs-Conflict Graph双层模型计算&;评估高速铁路车站能力的基本研究思路,首先定义某一时段(比如高峰时段)内车站的列车服务-需求意向集合t@s-TSDIS,以完成既定列车服务-需求意向集合t@s-TSDIS的任务列表占用车站股道时间最少为优化目标,综合应用高级模糊时间Petri Nets (FTHNs)、Max Plus与改进的模拟退火算法,优化列车占用高速铁路车站股道时序.     

中长距离通道客流结构及高速铁路运营策略研究

以经济性、快速性、便捷性、舒适性及安全性为衡量指标,建立乘客出行广义费用函数;结合非集计理论和方法,构建中长距离通道客流分担率模型.并以武汉-广州客运通道为例,分析不同时间价值下客流结构的变化情况,发现普通铁路更加符合旅客的出行偏好,其客运分担率高于45%.最后,以利润为指标,对高速铁路运营策略进行了分析.研究结果表明,由于普通铁路与高速铁路之间的竞争关系,高速铁路运营利润及铁路总利润难以同时达到最优;当以高速铁路运营利润最大为目标时,高速铁路票价和旅行速度分别为275 元和325km/h;当以铁路总利润最大为目标时,高速铁路票价和旅行速度分别为350元和300km/h.     

客运专线建成后对成渝客运市场影响分析

随着成渝客运市场的发展,成渝间运输通道越来越不能满足旅客出行的需求,成渝客专建成后,将对区域经济和整个运输通道产生极大影响,既有铁路运能不足的情况将得到缓解,逐步实现客货分流,同时铁路和公路的市场占有率将发生相应的变化。客专效用值的变化,必然引起运输方式选择的变化,铁路的客运市场占有率将进一步提高。     

高速铁路对道路客运的影响研究

为定量分析高速铁路对道路客运的影响程度,探索促进道路客运业健康发展的途径。以浙江省道路客运业为例,利用问卷调查及座谈方式,获得道路客运企业的经营状况变化。运用SWOT模型探索新形势下的道路客运行业合理的应对策略,并对未来多种运输方式的运输格局进行预测。结果表明：与高速铁路运行方向一致的跨省市的中长途客运班车所受的影响最大;省内客运总量基本保持不变,仍有较大的市场份额可供客运企业开发。客运行业应从提升自身竞争力、减少开支和班线调整3方面入手逐步把中长途运输上的运能转移到农村客运、旅游运输等中短途市场上。     

对发展新疆快速客运的思考

结合新疆道路旅客运输市场的情况与存在问题,针对快速旅客运输管理工作的要求及新疆高速公路建设发展的实际,对促进与引导新疆道路旅客快速运输,加强快速旅客运输管理工作提出建设性的意见和建议,对当前新疆道路快速旅客运输业发展具有一定的指导作用。     

基于复杂网络的高速铁路运输服务网络重构模型

运用复杂网络理论,基于L空间构建了以列车数量、运行时间为权重的高速铁路运输服务网络(该网络中包括525个车站、2 666列列车).在此基础上,利用度、强度、介数等复杂网络评价指标对两种网络进行对比分析,明确两种网络的不同运输意义,节点在两种网络中的不同作用.然后,充分考虑高速铁路路网乘客出行特征,以城市枢纽为研究重点、以运行时间为权重重构我国高速铁路运输服务网络,对比重构前后复杂网络指标值的变化,重点分析网络重构前后的网络特征、典型枢纽的变化.最后,基于分析结果为城市枢纽的客运换乘组织和车站分工提出参考方案.     

基于用户的综合运输通道结构配置

基于综合运输通道内用户出行需求和供应特点，对传统的通道结构配置方法存在的不足进行了分析．从用户效应出发对综合运输通道结构进行了界定，建立了通道内运输方式的多维Logit选择函数，提出了综合运输通道结构合理配置方法，并运用极大似然法给出了模型的有关参数．最后，通过西南出海通道(成渝段)的实例验证了模型的可行性．     

福厦沿海铁路通道建设时序研究

福厦沿海铁路通道位于海峡西岸经济区沿海城市带,北自长三角,南接珠三角,是海峡西岸经济区铁路主骨架网的重要组成部分。本文结合区域路网概况,针对福厦铁路运量预测情况,分析其建设规模,并研究不同建设模式下福厦通道建设适应性。论文对引导区域经济发展,完善沿海铁路通道建设规模,提升铁路运输质量有一定的积极作用。     

高速铁路和民航运输的现状与发展—— “交通7+1论坛”第四十一次会议纪实

自高速铁路开通以来,关于高速铁路与民航运输的相互影响与协调,就一直是 交通运输领域的热点问题之一.论坛以“高速铁路和民航运输的现状与发展”作为主题,关 注在综合运输的背景下,高速铁路与民航运输二者之间竞争与协调的关系.认为在一定范 围内,高速铁路和航空运输具有相互替代关系,高速铁路和航空运输是相互竞争的运输 方式;另一方面,高速铁路的发展也有利于航空旅客通过铁路向大型枢纽机场聚集,通过 建设大型综合交通枢纽,形成共存互补的市场关系,使出行活动更活跃.     

基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.     

高速铁路网络化客流分配方法

为了充分反映旅客在高速铁路网络化运营环境中的出行选择行为,以旅客中转换乘为重点环节展开高速铁路网络化客流分配方法研究.首先,围绕旅客在高铁网络中的中转换乘环节刻画旅客在网络中的出行过程,提出符合旅客网络出行特征的运输网络构建方法.其次,分析构建的运输网络中不同节点、不同弧段对旅客出行的意义,确定不同弧段的出行费用及能力约束,并构建整数网络化客流分配模型.最后,选取宝兰高铁、京广高铁等多条高铁构成的存在环状结构的网络实例研究验证模型的有效性,通过求解可得到客流完整的路径,打破以直达为导向的客流分配模式,实现网络中客流的均衡分配,更能全面反映客流在枢纽的换乘选择结果.