使用阵列技术识别高速行驶轿车的辐射声源

阵列技术通过传声器获取声场信息，使用波束形成或功率谱估计原理对声场信号进行处理，能对宽带声源进行有效识别。在汽车表面声源分布假设的基础上利用平面十字阵列技术对某轿车高速行驶时的车外噪声源进行了识别。试验结果表明，阵列技术可以识别出高速运动轿车表面上的主要声源，从而为轿车的车外噪声控制提供了科学依据。     

基于传声器阵列的摩托车噪声源分析

现有的摩托车噪声源分析主要是基于近场声压测量法和声强测量法等;然而,这些方法获取的信息十分有限,而且测试相当耗时。采用最大加速行驶噪声工况基准法模拟摩托车最恶劣噪声场,并应用一种不规则形状的传声器阵列对摩托车噪声源进行试验分析,从而获得匹配的声强（或声压）分布图。通过声场分布图,可直观得到各主要噪声源的分布、强度和频率,并可方便制定出合理的摩托车降噪技术方案。试验结果表明,最大加速行驶噪声工况基准法能准确模拟摩托车最恶劣噪声场,基于传声器阵列的噪声源分析路线和方法准确有效,这：恃有助于改善摩托车噪声。     

声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用

利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别，得出了其声场分布规律，快速准确地找到了主要的噪声源，提出了降噪措施，使该摩托车行驶加强噪声显著降低。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

汽车噪声测量的声场空间变换方法及其应用

降低汽车噪声的前提条件是准确确定噪声源位置及声强等参数，声场空间变换方法是确定噪声源位置的一种较好方法，阐述了声场空间变换的理论基础及基本原理，给出了应用实例，并对应用效果进行了分析。     

基于传声器阵列技术的定置汽车噪声源识别

随着人们对汽车噪声的日益关注和汽车噪声限制标准的日渐严格,控制汽车噪声已经成为汽车工业发展中一项重要而又紧迫的任务。文章基于均匀圆形传声器阵列技术,采用MUSIC空间谱估计算法,对某型轿车定置状态时不同转速下分别进行噪声源识别,找出其主要噪声源和声场分布特性,为进一步控制汽车噪声提供依据。试验结果表明：传声器阵列技术能够快速有效地进行汽车噪声源识别和定位。     

加速行驶车外噪声试验研究及我国载客汽车噪声水平分析

通过对加速行驶车外噪声源的分析，确定了发动机排气噪声和轮胎滚动噪声是目前汽车加速行驶的主要噪声源。在阐述了我国汽车加速行驶车外噪声的试验方法后，提出驾驶员操作是影响测量结果的最主要因素。结合大量试验测量数据，对比分析了GB1495-2002第二阶段噪声限值实施前后我国汽车加速噪声的变化，建议将加强M3类大型载客汽车的降噪研究工作作为今后我国大中型城市汽车噪声控制的重点。     

基于SST-DDES方法的汽车外气动噪声模拟与风洞试验对标分析

随着新能源汽车行业的迅猛发展,行驶过程中发动机噪声的贡献消失,气动噪声成为了最容易引起顾客抱怨的问题。相关研究表明,通过侧窗玻璃表面脉动压力产生的湍流脉动和声场是汽车在高速行驶时的主要噪声源。基于开源软件OpenFOAM,采用SST- DDES湍流模型,分别对两款不同车型的前后侧窗玻璃24个点的表面脉动压力进行了数值模拟计算,并与风洞试验测试相结合进行验证。结果表明,仿真结果与试验结果基本吻合,证明了该方法可以有效捕捉侧窗玻璃的表面脉动压力结果,为后续的车内噪声计算打下基础,同时也有效缩短了开发周期,并降低了后期实车风洞试验的测试成本。     

重型载货汽车发动机表面噪声源识别

前言对某重型载货汽车按照GB1495- 2002《汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法》进行了车外加速噪声测量试验,发现该车噪声问题超标比较严重。对车辆噪声问题进行治理的前提是准确识别出车辆的主要噪声源。在载货汽车车外噪声测试中发现,其主要噪声源来自于发     

车外加速噪声的传递特性模型及声源识别

提出了一种描述汽车主要声源、振源与车外噪声的传递特性模型.根据行驶中汽车的主要声源、振源参考点信号和车外加速噪声测量点信号,通过传递特性分析,定量确定了运动车辆的噪声源对车外噪声的贡献,采用主成份分析法提高声源识别精度.实车试验结果表明,利用传递特性模型可以确定车外加速噪声的主要振源、声源及其贡献.     

应用动态声全息方法识别轿车的行驶噪声源

应用动态声全息方法对运动轿车在不同车速下的辐射噪声场进行了分析，得到了试验轿车在不同车速、不同频率下的车外表面声场分布，准确识别出了相应工况下的主要噪声源。     

SUV整车噪声源识别与降低噪声的试验研究

运用频谱分析法和近场声压测量法,测量了某SUV汽车在静置工况和动态工况下各测点声压级随发动机转速变化的规律。对比分析了整车表面的噪声分布情况,对产生汽车加速噪声的主要零部件进行了噪声源识别和分析。研究表明,风扇噪声、油泵噪声、油底壳辐射噪声是影响该车车外加速噪声的主要原因。针对各噪声源采取了不同的降噪处理,使整车加速噪声明显降低,最大降低了5dB(A)。     

车载装备噪声控制探讨

车载装备(如柴油发电车)的低噪声设计主要是针对装备工作时的噪声组成、特点,结合噪声的控制方式和阻性、抗性消声原理把噪声控制在声场内,限制其传播,采取减震、隔声和消声等措施,使其强度和能量衰减,从而达到低噪声工作的目的.     

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理，对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法，它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声，轮胎噪声和空气动力学噪声，通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法，能够快速，准确识别运动车辆的噪声。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

某纯电动汽车用HVAC空调箱轰鸣声优化方案研究

声品质作为体现整车舒适性的一个重要指标,越来越受到人们的重视。本文针对某纯电动汽车用空调箱轰鸣声产生的机理进行了系统的分析。通过CFD仿真分析、半消音室近场测量验证、主观评价等,确定空调箱内部流道产生涡流是引起轰鸣声的主要原因。通过空调箱内部流场优化,使空调箱轰鸣声得到改善,提高了空调箱的声品质。试验验证及主观评价结果表明,此轰鸣声优化方案效果良好,具有重要的参考与指导价值。     

驾驶室隔声漏声的声压法测量

为了控制车内噪声,研究驾驶室的隔声效果则是必不可少的环节。本文介绍一种简单可行的评价驾驶室隔声漏声的测量方法,并结合实际给出了声压法在驾驶室隔声漏声测量中的应用实例。在没有声学试验室的情况下,该试验方法不失为一项行之有效的方法。     

Objective evaluation of the sound quality of the warning sound of electric vehicles with a consideration of the masking effect: Annoyance and detectability

This study developed a method to evaluate the sound quality of the warning sound masked by background noise considering the masking effect. The warning sound of an electric vehicle is required by law for the safety of pedestrians. Therefore, the warning sound becomes an additional noise pollution source if it is designed as an annoyance. On the other hand, if the sound is designed with a low sound pressure level, pedestrians will not recognize the approach of vehicle due to background noise. To avoid nose pollution and permit the detectability of an approaching vehicle, a method for evaluating the annoyance and detectability of an electric vehicle is required. In this paper, the whine index evaluating the whine sound masked by the background was developed and used as a sound metric. This metric was employed for the development of an annoyance index and detectability index for electric vehicles.     

面向动态避障的智能汽车滚动时域路径规划

为解决城市低速条件下智能汽车在避障过程中的路径规划问题，提出面向动态避障的智能汽车滚动时域路径规划方法。首先，划分车道可行区域，利用3次拉格朗日插值法拟合车道边界，并根据"车-路"的相对位置关系将车道区域进一步划分为车道间区域与车道内区域两部分。其次，以区域虚拟力场进行动态交通场景模拟，包括在障碍车周身沿车道方向的虚拟矩形区域斥力场，行驶目标位置的虚拟引力场和车道保持虚拟区域引力场3个部分，然后结合划分的车道区域确定各虚拟力场的作用区域。再次，建立主车动力学与运动学模型，障碍车运动学预测模型，把主车与障碍车无碰撞，主车行驶在车道内区域，趋向目标位置以及保证车辆稳定性作为优化目标，综合车辆模型的控制输入、状态变量等动力学约束条件，构建多目标的滚动时域控制器用于车辆避障路径规划，求解获得前轮转角作为控制量。最后，利用MATLAB和veDYNA软件对提出的路径规划控制系统分别在静态障碍和动态障碍工况下进行联合仿真。研究结果表明：该方法能够很好地解决躲避静态障碍和低速动态障碍车的问题，控制车辆驶向目标位置，并且在避障过程中满足车辆的动力学约束，同时又不会与道路边界发生碰撞，保证了车辆的安全性和稳定性。