应用神经网络实现中间产品加工工时定额的快速计算

准确地计算中间产品加工工时定额是制定合理生产计划的基础。以前的工时定额数据主要来源于已建造的同类型船舶的数据积累，这种工时估算过多地依赖于人的经验，而且也没有针对中间产品族的加工单独给出工时定额。为适应中间产品的专业化生产，需要提供不同中间产品族生产的工时定额，作为制定中间产品族生产单元作业计划的依据。本文通过对部件特征的描述，划分出了部件加工族，并以一部件族为例，通过分析该部件族的典型部件生产过程，得到了部件生产工时定额的影响因素，并且应用BP神经网络建立工时定额和影响因素之间的映射关系，从而可以通过神经网络方便、准确地计算出该部件族中每个部件生产的工时定额。     

应用神经网络实现中间产品加工工时定额的快速计算

准确地计算中间产品加工工时定额是制定合理生产计划的基础.以前的工时定额数据主要来源于已建造的同类型船舶的数据积累,这种工时估算过多地依赖于人的经验,而且也没有针对中间产品族的加工单独给出工时定额.为适应中间产品的专业化生产,需要提供不同中间产品族生产的工时定额,作为制定中间产品族生产单元作业计划的依据.本文通过对部件特征的描述,划分出了部件加工族,并以一部件族为例,通过分析该部件族的典型部件生产过程,得到了部件生产工时定额的影响因素,并且应用BP神经网络建立工时定额和影响因素之间的映射关系,从而可以通过神经网络方便、准确地计算出该部件族中每个部件生产的工时定额.     

应用单元化生产思想建立船厂专业化生产体系

本文以国内某一实行“生产中心制”造船模式的造船企业为研究对象，在其曲面生产中心内部，根据中心内生产的中间产品族的特点及设备的布置，建立分阶段、分类型的完整的中间产品专业化生产体系。还详细介绍了建立专业化生产体系的过程，得到了曲面生产中心成组生产单元的布置图。     

基于模糊模式识别的中间产品族分类评价——以总装化造船为例

阐述以中间产品族的专业化生产为导向的总装化造船先进制造理念,把中间产品族的分类方案的技术特征和经济特征结合起来,运用中间产品分类方案的生产效率、生产技术水准、中间产品的模块化率、中间产品的外包率、单位产量的成本节约等指标,并基于模糊模式识别方法,通过实例对各种中间产品族的分类方案进行评价.     

现代造船模式的生产设计实现分道加工方法

基于传统生产设计套料输出的套料结果难以实现零件分道加工的现代化造船需求,以某散货船为研究对象,通过对生产场地、各加工设备和分段零件类型的分析,研究生产设计阶段对零件进行成组并分类套料方法,从而实现内业车间按空间上分道、时间上有序的现代造船模式进行零件切割加工,有效提高了内业车间生产效率。     

船舶管子加工智能车间研究与应用

主要针对船舶碳钢管加工智能车间进行研究,简要概述管子加工智能车间的概念、总体架构及数据流通机制。应用中间产品分类成组、中间产品流程重组技术,对管子加工智能车间总体布局进行设计。重点介绍管子智能加工生产线和生产线管控系统。展示管子加工智能车间的特点及优势,为提高船舶及海洋工程管子加工效率及质量提供有效支撑。     

造船成组技术

引进成纽技术是解决造船工时消耗大、工艺流程紊乱的根本办法。造船成组技术的主要内容包括:影响全局的质量控制循环活动、造船全过程的标准化、建造合同的技术谈判和产品任务分解结构;作为主体技术有船体分道建造法、区域舾装法、区域涂装法、管件族制造法和船体建造、舾装、涂装的一体化;核心在于将传统的以“工种”专业化为导向的生产体系,转化为以“中间产品”专业化为导向的生产体系,向计算机辅助综合柔性自动化方向发展。     

成组技术在造船中应用研讨会

成组技术是五十年代中期发展起来的,是企业合理组织多品种、中、小批量生产的先进技术。它的理论基础是将企业生产的多种产品、部件和零件,按照相似性原理分类编组,从而实现产品没计、制造和生产管理的统一化、合理化,并建立以多品种产品相似零部件为对象的成组批最生产的成组生产流水线,     

造船工程总进度计划的成组技术编制方法

造船工程总进度计划是造船企业的设计、采购、生产、劳力分配和人员培训等各项活动一体化的总纲。本文以成组技术所创建的中间产品导向的族制造理论为指导,根据造船合同签订初期所提供的初步信息,提出了造船工程网络总进度计划的编制方法。     

成组技术在管子加工管理中的应用探索

在管子加工中,应用成组技术的基本原理,去寻找管子群的构体、材料和工艺的共同点,可用以加强管子加工的系统管理.文章认为按管子安装区域、管子属性、施工阶段、材料规格、加工流程和表面处理等情况分类归组是适宜的,而成组编码是应用成组技术的重要环节.     

面向智能制造的船舶小组立中间产品工艺路线

针对传统的船舶小组立制造工艺路线,简述小组立中间产品概念,提出小组立工艺路线智能化改进的原则和方法,构建小组立智能生产线.重点阐述小组立智能生产线各工位的功能及作业流程,详细解析小组立智能生产线的关键技术,为提高船舶小组立制造的效率和质量提供有效支撑.     

船体小组立机器人焊接三维扫描识别系统设计

针对船体小组立结构件，基于三维点云数据，利用点云和图像处理算法，完成船体小组立结构件的三维扫描、焊缝识别和焊缝拓扑结构分析。基于片体智能化焊接流水线，构建船体小组立机器人焊接三维扫描识别系统。该系统具备对一般筋板类型结构件与交叉类型结构件的焊前扫描、焊缝识别、机器人焊接路径规划和机器人焊接作业生成等功能，经实际验证，可为片体智能焊接流水线实现船体小组立结构件智能化焊接提供准确的视觉信息与作业信息。     

船舶小组立复杂结构智能焊接装备应用方案

为提升船舶企业焊接自动化率,研究面向机器人焊接的小组立三维结构模型处理、复杂结构机器人焊接仿真、复杂结构焊接工艺数据库等关键技术,以提高船舶部件的焊接效率和质量.明确船舶小组立复杂结构智能焊接装备应用方案:针对加工对象梳理焊接流程;利用软件建立工艺数据库以实现焊接数据处理;完成控制系统设计和总体结构优化.利用该方案构建...     

商业智能交互式可视化技术在船舶制造车间的应用

运用商业智能（Business Intelligence，BI）交互式可视化技术对船舶制造车间生产数据进行分析和可视化展示。从船厂管理软件中获取车间生产数据，进行数据清洗和数据建模。针对切割、小组立、中组立和涂装等多个业务场景，创建交互式可视化报表。完成车间综合业务数据分析和生产线交互式分析，生成车间数据可视化平台。应用结果具有可视化程度高、交互友好、内容丰富、制作方便快捷等特点。     

基于ART2模型的造船系统中间产品成组分类研究

基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别.提出了中间产品成组特性分析的模型,并对神经网络结构和改进的算法作了详细介绍.实验证明分类的效果比较准确,并可对同族产品的相似程度加以控制,使分组更加合理.     

船体分段装配单元决策研究

子装配划分的自动实现方法是装配CAPP的研究难点,针对船体装配工艺设计自动化程度低,影响船舶建造周期和质量,设计了分段装配单元决策系统,建立了分段装配信息模型,基于模糊数学理论,提出了分段装配单元划分的模糊聚类方法,实例表明该方法是合理可行的.     

面向船舶小组立的门式机器人焊接系统应用

整理焊接机器人软硬件的发展情况。通过与传统制造过程的生产效率对比,论述门式机器人焊接系统在船舶小组立中的应用优势,梳理该系统的应用难题,并提出该系统的发展方向,为船舶制造在精益生产、智能制造、数字化/自动化/集成化方面补齐短板。     

船舶小组立焊接机器人SPD软件的应用

从KCONG软件模型重构所需要的标准接口数据文件出发，阐述SPD软件焊接模块开发、焊脚高度设置和基准面选择的问题。通过非干涉部件筛选、SPD软件焊接图纸的开发和流程优化，解决小组立机器人在实际应用施工时的图纸问题，使该项基于SPD软件的智能制造技术在我国船舶企业顺利实现实船化应用。     

Solidworks 软件背景下大型实体建模方法的研究

以DF900型架桥机的虚拟样机的开发过程为例,结合solidworks软件,主要对其建模过程进行分析,提出了变异性设计方法前提下,对整体装配体建模时采用自下而上的设计方法,在子装配体中,采用混合装配建模方法的设计方法。     

一种有向概率图连通性仿真算法

图的连通性分析在系统可靠性分析、系统结构优化等领域有重要作用,该文为分析有向概率图的连通性提出了一种仿真算法。对该方法使用MATLAB和GENIE软件进行仿真,首先通过MATLAB计算网络连通分布情况,得到中间结果,然后将中间结果输入到GENIE,可以根据相互独立的各边失效度分析有向概率图连通的概率、各边失效时网络连通概率、网络不连通时各边失效概率以及进行灵敏度分析。仿真结果表明,该方法精度准确,运算速度快,适用于复杂结构的有向概率图连通性分析。