公路绿化植物的种类选择

针对公路绿化植物的种类选择,较详细地阐述了公路绿化植物的适应性及优化种类选择的原则。     

北方地区公路绿化最佳时间的选择

针对北方地区如何利用气象知识选择最佳植树时间和育苗进行了分析和论述。     

浅谈市政常用给水管材的性能及其选择

给水管材的选择对给水管网的水质情况、运行管理及工程投资至关重要.本文对市政常用给水管材的种类及性能进行了综述,并从安全可靠性、经理合理性及节能环保性三个方面探讨了给水管材的选择.     

汽车安全座椅的选择技巧

汽车安全座椅是一种兼顾了材料力学、人体工程学、儿童心理学等多方面因素的车用座椅。以达到最佳的使用性能和保护儿童乘员的安全为目的,专门为儿童设计的,在选购的时候应该注意以下几点:     

谈谈汽车零件的拆卸技巧

汽车零件的拆卸是汽车维修人员的基本功，有人说：拆卸修理工，技术就在拆卸中。机件拆卸的顺利与否，直接关系到汽车维修的速度和质量，技术过硬的维修人员十分讲究拆卸技巧。     

出行方式选择行为的个体时间感知差异性建模分析

采用系统捕捉和随机捕捉两类捕捉形式对出行方式的时间感知差异进行建模分析，以验证出行方式选择中时间认识的个体差异性，为更准确的交通方式划分预测提供模型参考。系统捕捉通过在Logit模型中分别设置性别、收入与出行时间的交叉变量以捕捉性别和收入不同导致时间价值认识的差异；随机捕捉通过假定出行时间参数分别服从正态分布、均匀分布、对数正态分布以及约翰逊分布4种随机分布形式，利用Mixed Logit模型捕捉出行者对时间感知的差异。结果表明：出行方式选择中出行者对时间重要性认识存在差异，男性比女性对时间要求高，高收入者比低收入者对时间估值更高；随机捕捉较系统捕捉更能捕捉到出行时间的感知差异，且约翰逊分布较其他分布对时间感知差异性的模拟更优。     

基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加.向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本.为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型.假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同.模型中出行者可得到交通信息服务系统(A T IS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间.用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响.结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30% ~40% 的计划延误成本.     

家庭收入差异对出行方式选择的影响分析

出行者时间价值是影响出行决策的最重要因素之一,研究时间价值有利于准确构建方式划分离散选择模型.在分析居民出行调查数据的基础上,应用聚类树分析对家庭收入分组的合理性进行了探讨,分别对每种出行方式的出行者家庭收入统计分析,说明家庭收入对家庭成员出行方式选择的影响.在说明家庭收入与出行时间价值之间关系的前提下,提出家庭共享时间价值的概念,数据拟合的结果发现家庭共享时间价值服从对数正态分布.分别基于MNL模型和ML模型构建出行方式选择模型以家庭共享时间价值为主要变量的对比模型,研究了设置家庭收入变量与不设置家庭收入变量、设置家庭收入分段变量与设置家庭收入常量、设置服从对数正态分布的费用项随机系数与不设置费用项随机系数3类情况下模型的精度和准确程度.当设置家庭收入变量且费用项系数服从对数正态分布时,拟合效果最优,居民对交通出行的主观支付意愿期望值约为家庭共享小时收入的2倍.     

基于实验分析的驾驶员路线选择模式研究

驾驶员的信息响应模式对交通信息的效果有很大影响，是先进交通信息系统（ATIS）的重要研究内容之一，本文通过驾驶员调查和计算机仿真测试等实验分析方法研究驾驶员的路线选择模式，对在行程时间信息作用下驾驶员在熟悉程度不同路线之间的选择进行分析，讨论行程时间信息使驾驶员由常用路线改换到其它路线上的倾向性，并使用多项式Logit模型对实验数据进行分析。使用多因素方法分析驾驶员的路线选择行为较为合理，但因较为复杂而不易使用。本文提出了以行程时间为变量，路线熟悉程度为参数的简化的多项式Logit模型。     

停车位的选择技巧

现在城市车辆日益增加，有车就需要面对很多问题，停车不单单是技术的问题，对于如何选择一个停车位恐怕也将成为技巧性的问题。     

宝来——我选择，我喜欢

2004年的10月17日，是我难以忘怀的日子，我家终于有了一辆我所喜欢的宝来1．6AT(选装天窗)。     

鱼与熊掌的选择

最近很多读者都致电询问我们现在市场上20万元价位的车哪部最超值．这个问题其实很难回答。诚然．谁都想买到一部既便宜又实用大方的轿车，但是每个人所处的环境不同．对车的实际使用也有不同的侧重点．别人最满意的未必是你最喜欢的。所以，关于这鱼与熊掌的选择问题．还是要看个人的口味了。杭州的孙先生也有这种困惑．下面我们来看看他的需求和我们的一些建议。     

基于改进遗传算法的带软时间窗果蔬运输路径选择问题

为了研究果蔬在运输过程中受到的振动、冲击和碰撞对产品质量的不利影响,提出了一种包含带软时间窗、路面不平度和道路等级影响等因素的改进遗传算法模型。该模型是以改进目标函数、适应度函数和交叉因子为参数设置,对配送成本进行最小优化分析。将此模型与传统 OX 交叉遗传算法和组序交叉遗传算法进行了对比,以江苏省13个地级市之间的果蔬配送路径为案例分析。结果表明与其传统算法相比,提出的改进遗传算法能够对成本的预测提高15.3%。