源贡献的时域分析方法

本文通过对采用多输入输出模型的舰艇水下噪声系统的分析,给出时域处理的输入对输出贡献网络解的方法;其次,给出输入输出协方差矩阵的归一化处理;最后给出输入对输出贡献的偏相干处理。方法对实际数据的应用可参见文献[3]。     

舰艇噪声源贡献定量估计的分析方法

在用多输入／输出模型研究舰艇噪声源贡献定量估计的基础上，本文给出从条件和出发多计算各输入到输出贡献的方法，对各方法作了分析。对输入间相互独立情况，不同方法计算的结果相同，对输入相干情况，不同方法计算的结果不同。还分析传统噪声测量与多输入／输出模型要求的噪声测量的不同，从多输入／输出模型出发，给出舰艇降噪的分析方法，并以两个算例子说明。     

源分离方法在船舶中的运用

噪声源分析是船舶减振降噪的关键技术之一.利用相干和偏相干分析方法,对船体结构振动的特征频率进行分离,进而分析设备源对船体结构的能量贡献,达到了对设备噪声源进行排序的目的.实船实验结果表明,利用相干和偏相干方法进行船舶噪声源分离结果可靠.     

乔列斯基分解应用于偏相干问题的可行性研究

在应用传统的偏相干方法进行噪声源识别时,计算条件输入和耦合较为繁琐、复杂。文章首先通过对偏相干和乔列斯基分解的分析,得到两者之间的关系;进一步运用数学归纳法,从理论上证明了乔列斯基分解应用于偏相干问题的可行性;然后指出对归一化互谱矩阵进行乔列斯基分解,可直接得到各源的贡献比大小;最后给出了应用乔列斯基分解解决偏相干问题的一般步骤。舱段试验验证了该方法的可行性和实时性。     

舰船水下噪声相干测量和分析的发展过程一单输入／单输出和多输入／单输出比

本文给出了舰船水下噪声测量和分析的发展过程，从单点测量发展为两点相干测量，构成对单输入／输出系统的分析；再从两点相干测量发展为多点互谱测量，构成对多输入／输出系统的多种分析。     

有源诱偏系统抗反辐射导弹分析与研究

论文通过对有源诱偏系统诱偏反辐射导弹原理的剖析,分析了影响有源诱偏系统抗反辐射导弹效果的因素,并通过仿真分析了导弹雷达导引头性能参数对有源诱偏系统的影响能力,论文对非相干有源诱偏系统的设计与应用提供了有参考价值的理论依据,     

相干信号源的空间平滑法处理及其效果分析

介绍了相干信号DOA空间平滑技术处理的方法及其效果分析，并给出了处理非相干和相干信号源的仿真结果，实验结果证明了空间平滑技术能够去相干性，达到了对相干信号源的方向进行识别的目的。     

相干法用于某艇柱翼交接部填角模型的噪声分析

本文对某艇柱翼交接部填角模型的脉动压力和噪声试验的一个工部作用下相干分析，估计了各测点脉动压力产生的噪声对另一测点自噪声的贡献，这是孤立的多占自谱测量得不到的，它是用多通道动态信号分析仪ＨＰ３５６７Ａ中Ｔｉｍｅ Ｃａｐｔｕｒｅ模式记录的多路信号作离线相干分析实现的。     

声强法与声压法检测性能的比较

声强法测量噪声较之传统的单水叶器自谱分析是一个飞跃，它广泛应用于空气噪声测量中。本文针对水动力噪声的特殊性，分析了声强法的检测性能，并与声夺自谱法比较，给出检测性能表达式与相应曲线，并以实验结果验证。     

基于耦合偏微分方程的SAS图像相干斑抑制方法

针对传统的偏微分方程滤波方法中高斯预滤波会损失细节的问题,提出了一种基于耦合偏微分方程的合成孔径声纳图像相干斑抑制方法。该方法在滤波过程中引入边缘强度函数,用于控制图像的边缘在滤波时尽可能的保持与原来图像的边缘一致性。通过真实合成孔径声纳图像相干斑抑制试验,将该方法的结果与传统的偏微分方程方法和经典的Lee滤波方法结果相比较,验证了所提方法的有效性。     

声阻抗在管路柔性元件降噪效果评估中的应用

本文根据传递矩阵法,建立了管路柔性元件的固有特性声阻抗和声学性能参数插入损失之间的关系.根据已有的管路柔性元件声阻抗参数获得不受工作环境影响的插入损失,给出管路柔性元件降噪效果的评估方法.     

源识别方法在实艇水下噪声数据分析中的应用

本文对多点同步测量方法记录的舰艇噪声数据,采取在时域上作滤波、时延补偿和互相关得到输入输出协方差矩阵,然后从输入输出协方差矩阵计算在网络意义和偏相干意义下输入对输出的贡献以及其它有用的量。     

基于数据平滑的降维STAP混响抑制方法

分析了主动声呐采用空时自适应处理进行混响抑制的困难,给出了一种有效的降维空时自适应处理方法.该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度.通过分析子组输出间的相位关系,指出可以对所有子组的输出进行相干叠加.不仅能进一步提高输出信混比,还能减小空间和时间孔径的损失.通过仿真的混响数据比较了不同方法的改善因子,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性.     

改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法,提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后,经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像;以BP神经网络为基础,通过附加动量法-自适应学习速率调整BP神经网络权值,提高网络训练鲁棒性;将转换后舰船二值图像作为改进神经网络的输入,在实施网络训练后得出输出值,依据输出值和设置阈值的对比结果,获取船舶红外图像边缘点,实现船舶红外图像边缘检测。实验结果表明：该方法降噪后船舶红外图像的PSNR值全部高于40 dB,降噪效果较好;可有效提取船舶红外图像边缘特征且边缘检测结果清晰、连贯,能够达到船舶红外图像边缘检测标准。     

基于灰色系统理论的船舱室噪声估算及降噪技术研究

以某型出口拖船为研究对象,提出基于灰色系统理论的船舱室噪声估算方法,通过对估算结果进行分析,提出优化的降噪技术。通过海上实船实验证明,提出的估算方法及降噪技术具有明显的降噪效果,对今后相关船舶开发提供了有力的参考依据。     

雷达三点源诱偏系统布局方案研究

在假设两种典型的非相干三点源布局方案参数未知的情况下,通过对反辐射导弹在非相干三点源诱饵情况下的动态飞行过程的分析,对两种布局的诱偏效果进行评估,最后得到三点源的有效布局方案参数。     

基于并行深度卷积神经网络的舰船通信异常数据检测研究

为了提高通信异常数据检测效果,设计基于并行深度卷积神经网络算法的大规模舰船通信异常数据检测方法。采集大规模舰船通信数据,采用小波变换对数据实施降噪处理,将降噪后数据输入并行深度卷积神经网络中,经过模型训练提取特征,利用Softmax分类函数得出舰船通信异常数据特征,输出舰船通信异常数据检测结果。实验结果表明：该方法可有效实现大规模舰船通信异常数据检测,其加速比最高,并行效果最优;具有较强的大规模舰船通信数据集检测能力,提高大规模舰船通信异常数据检测效果。     

基于工况TPA的舰船辐射噪声预报与试验研究

为了进一步降低舰船辐射噪声、提高舰船声学性能,结合偏相干以及条件功率谱方法,优化舰船振动传递路径分析方法,开展了辐射噪声合成研究。舱段模型试验表明:经偏相干分析法优化后的工况传递路径分析法可以识别主要振动噪声源、传递路径,实现舱段模型的辐射噪声预报,全频段误差小于3 dB,验证了该方法的有效性。     

船舶运动图像快速位移补偿方法

为了提高船舶运动成像的电子稳像能力,进行运动图像位移补偿处理,提出基于相邻帧多尺度补偿的船舶运动图像快速位移补偿方法,对采集的原始船舶运动图像采用小波降噪方法进行图像降噪处理,对降噪的船舶运动图像进行多尺度的经验模态分解,结合运动图像相邻帧的像素特征进行电子稳像补偿,根据电子稳像输出结果进行图像位移的快速补偿,提高船舶运动图像的成像质量。仿真结果表明,采用该方法进行船舶运动图像位移补偿,对运动帧的连续成像效果较好,输出图像的峰值信噪比较高,表明对船舶运动图像的成像质量较高,能克服快速位移对运动图像成像质量的影响。     

单脉冲雷达角度跟踪干扰的仿真分析

简述了单脉冲角跟踪系统的组成及基本工作原理,提出并分析了对单脉冲雷达角跟踪系统的两点源相干和非相干干扰。通过仿真,对相干干扰和非相干干扰干扰效果进行了讨论。指出两点源非相干干扰是实际工程中一种比较理想的干扰方式。