数据挖掘技术在汽车销售领域的应用研究

汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律.本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定...     

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据，章针对连锁销售的业务特点，运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析，为企业带来竞争优势。     

电子商务环境中分布式数据挖掘架构研究

对相关成果及文献进行了分析、研究,论述了目前数据挖掘在电子商务中的应用状况.提出了电子商务环境中分布式数据挖掘架构(BAWDM),该架构可以满足电子商务环境中分布式数据挖掘的要求,能够解决该环境中分布式数据的集成及通信问题,可以对异构环境下的数据进行操作,处理多种类型的数据.该架构具有开放性,能够有效集成多种挖掘工具,提供多种挖掘模型,不同的挖掘工具可以组合使用、满足不同类型的挖掘需求.     

浅谈电子商务中客户购物信息挖掘研究

通过分析电子商务环境下客户的购物行为和购物流程,应用数据挖掘技术对客户购物的喜好,客户的聚类和客户频繁访问路径等进行分析,从而为电子商务网站设计、网络营销等提供决策支持。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息。可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,加深对客户访问行为的了解,从而调整网站结构和市场策略,使电子商务更具个性化和针对性。     

万福房地产开发公司网络设计方案

房地产开发企业如何采用internet技术建立公司办公系统和电子商务应用网站。服务于企业的业务过程优化再造,全面提升信息系统的技术内涵,达到对外充分适应、快速反应,对内高效沟通、快速决策。     

数据挖掘技术在汽车满意度调研中的应用研究

在客户导向时代,顾客满意度直接影响服务型企业绩效和发展前景,因而被高度重视。汽车企业若想取得成功,就必须通过构建适合于汽车行业的顾客满意度测评方法,了解顾客的需求、消费经历感受以及期望,还要挖掘出客户的潜在需求。数据挖掘技术为企业解决这些问题提供了新的数据方法和解决方案,从大量的调研业务数据中,挖掘出潜在关联的信息和数据,并将这些信息应用于商业决策过程中。     

大数据对电子商务应用价值的研究与分析

随着互联网、物联网、移动技术的发展,全新的互联网"大数据"时代已经到来。大数据开启了电子商务行业重大的时代转型,昭示着数据资源的重要性,也促使电子商务行业迎来了一个新的竞争时代。大数据已经成为企业赢得市场的有力武器。电子商务行业、企业应抓住机遇,把握住大数据的本质,深入挖掘大数据带来的商业价值,为企业市场竞争积累制胜的砝码。     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。     

基于大数据技术的远程诊断系统在汽车上的应用

基于大数据技术的汽车远程诊断系统,建立了车云通讯,激活了车辆诊断服务的灵活性以及数据采集的实时性。文章旨在结合大数据技术在数据挖掘、分析方面的优势,对远程诊断技术在汽车研发、生产、售后阶段的应用进行了介绍。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题。本文对Web数据挖掘的基本内容和相应的技术作了介绍,并对Web数据挖掘在电子商务中可应用的范围作了说明。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。      

DM技术在联网收费中的研究与应用

文章介绍了数据挖掘技术概念和相关内容,并利用数据挖掘技术中常用的聚类分析,结合硬聚类和模糊聚类的方法,描述了如何通过数据挖掘方法对收费系统中的大量数据进行规律分析和模型预测,文章给出了详细的计算步骤和框图。     

基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究

随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业...     

发展电子商务,提升连锁经营企业的竞争力

电子商务给各类企业带来新的挑战和机遇,连锁经营企业应充分利用自身的优势,建立起电子商务的运营模式,应用多种电子商务技术不断提高企业的竞争力,促进企业的发展壮大。     

数据挖掘技术在房地产行业的应用综述

房地产行业是复杂的非线性系统，数据挖掘技术的应用对政府的决策、企业的运营和个人的投资选择都有重要的影响。本文从房地产行业的价值链出发，旨在从房地产行业贷款风险分析、公司经营等级划分和客户关系管理三个方面着手，综述数据挖掘技术这一新的研究领域在房地产行业中的应用。     

诸暨市纺织行业电子商务应用分析

文章首先论述了诸暨市纺织企业电子商务研究现状,通过对诸暨纺织企业电子商务应用存在的问题分析,针对诸暨纺织业管理者对电子商务的认识存在的不足,结合诸暨纺织企业电子商务应用发展策略,提出发展诸暨纺织电子商务的建议。旨在通过分析电子商务在纺织业中的不断发展和完善,提高诸暨纺织业的竞争力。     

数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

基于Ajax的航运电子商务系统设计与实现

针对航运企业电子商务市场竞争的特点,提出了航运电子商务系统的总体框架,论述了基于Ajax的航运电子商务系统设计与实现的技术方案,其中包括对浏览器兼容、数据传递等关键技术的处理方法.