高阶QAM信号盲均衡算法的研究

恒模算法（CMA）具有计算复杂度低、易于实现的优点,但它的缺点是收敛速度慢、稳态剩余误差大。针对恒模算法（CMA）的不足,文章介绍了修正恒模算法（MCMA）和多模算法（MMA）。在此基础上,提出了适合高阶QAM信号传输的双模式盲均衡算法（MMA-DDLMS）和多模CMA。计算机仿真结果表明,这两种算法有良好的性能。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

提出了一种新的变步长算法，理论分析与仿真结果表明，该算法的性能要优于传统的LMS（Least Mean Square)算法和SVSLMS（Sigmoid Variable Step-size Least Mean Square)算法。     

DOA估计中MUSIC算法与ORPD算法的联合应用

ORPD算法是一种对来波方向（DOA）估计的最佳分辨方法，但这种算法需要预知信源的大致方位。多信号分类（MUSIC）算法对DOA估计稳定性较好，伪峰情况基本不存在，精度较高，但其分辨能力不如OIWD算法。利用MUSIC算法较好的稳定性，首先预测信源的大致方位，然后利用OIWD算法对DOA进行估计。仿真结果表明，这种方法是比较有效的。     

快速同伦BP算法

对人工神经ＢＰ（ＢＡＣＫ ＰＲＯＰＡＧＡＴＯＮ）网的梯度算法及同伦算法进行了分析，据此提出了兼具二者优点的新算法－－快速同伦ＢＰ算法。根据这一算法开发了通用快速同伦算法ＱＨＢＰ程序，并对两组不同的样本进行训练。两表明快速ＢＰ算法在计算速度及计算精度方面的均有很大程度的提高。因此，快速同伦ＢＰ算法具有极高的实用性。     

浅谈数据加密／解密在JAVA中的实现

随着网络技术的发展，网络安全、信息的保密问题日益重要，而数据加密技术则是网络安全技术中的核心技术。介绍了加密、解密算法和JAVA密码架构、JAVA密码扩展，阐述了加密算法的优缺点。通过实例代码说明了数据加密、解密在JAVA中的实现。     

蚁群算法在港口船舶物流中的应用研究

在全球化经济日益繁荣的今天,国内出现了众多超大吞吐容量的港口,同时各种超级运输船舶也被制造出来,因此在全球港口运输能力有限的情况下,如何有效安排船舶物流的作业流程,改善港口运输效率,对提高经济效益,降低成本显得非常必要。因此,本文主要分析现阶段港口运输行业面临的主要问题,并基于蚁群算法提出具体的优化措施。通过建立港口船舶物流的数学模型,对物流运输中的任务序列进行优化调度,从而最终确定最优的调度算法。     

面向算法图视的算法预处理

在过去的算法图视开发系统中，算法必须按系统接口的规范书写，以便与其所建立的公共的图视系统接口。笔者提出了一种可在计算机上实现的算法预处理方法，即事件步分解方法。按传统方式书写的算法经过这种预处理后即能满足系统接口规范。这种方法大大提高了算法图视系统对用 户     

RSA公钥密码的威胁-Shor量子算法

通过介绍量子计算基本思想、量子计算概念和RSA密钥原理,对shor算法原理及Shor算法如何完成大数因子分解进行分析,对比传统计算机和量子计算机运算速度的区别,对量子计算机的发展进行了探讨.     

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法Ｄｉｘｏｎ算法相结合的混合算法。该算法用于平面选址问题的求解比模拟退火算法更有效且更稳定。     

高分辨估计多目标方位的研究

采用的是加权多目标分类算法(WMUSIC方法)来提高空间方位估计的方法。它利用阵列输出的协方差矩阵中噪声空间较好的估计多目标的方位，是一种超分辨率的方位估计算法，具有比传统MUSIC更好的分辨率和精确度。本文对其进行了详细的阐述及计算机仿真。     

基于L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与其影响因素关系

利用BP网络分别结合L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与BOD5、PH值、流量、水温关系,表明利用贝叶斯算法优化的网络更适合于预测。     

基于PMF算法的水下地形匹配技术研究

作为海洋地球物理导航方法之一的水下地形匹配导航技术正受到各国的强烈关注。文章采用PMF（point—mass filter）算法作为匹配定位算法,利用peaks函数产生模拟数字地图,进行仿真计算,并对计算所得的估计值进行了真实性判断。通过与TERCOM算法的比较,表明该算法具有良好的精确性和鲁棒性。     

基于单亲遗传算法和模糊C—均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊Ｃ－均值算法的混合聚类算法,克服了模糊Ｃ－均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明,算法是有效的。     

基于蚁群算法的航线自动生成方法

利用基本蚁群算法自动生成航线,在搜索的过程中容易陷入局部最优、搜索时间长等问题,引入Adadelta算法,增加了蚁群算法的随机性,改变了信息素的更新规划,将信息素挥发系数进行自适应调整,从而极大改善了蚁群算法的性能。仿真试验结果显示,本文方法比对比方法的搜索能力更强,效率更高,得到的航线不仅有效避开了海上障碍物与禁航区,而且距离更短,是一种有效的航线自动生成算法。     

船舶避碰系统中的RFID物联网感知层查询树算法研究

船舶避碰系统是保障其安全航行的重要保障,基于RFID的射频识别技术是避碰系统主流技术,利用读写器读取对方船只标签信息,从而得到相邻船只的位置、体积、重量等信息,进一步计算合理的避碰策略。通过查询树算法循环读取相邻船舶标签,存在着时隙浪费问题,影响标签读取精度及实效性。本文研究了基于物联网RFID避碰算法结构,针对传统查询树算法缺点,改进标签获取后的数据检测流程,减少了查询算法的交互命令数,提高算法实效性。     

机载双站SAR后向投影成像算法

推导了BiSAR的dechirp公式,建立了BiSAR的回波信号模型,分析了BP成像算法的原理和运算效率,给出了BP成像算法的主要步骤。当双基地角为90°时,进行了仿真。通过对点目标PSF定量分析,验证了BP成像算法在BiSAR下具有良好的聚焦效果。     

基于混合高斯模型的增量式聚类

为有效处理动态增长的数据集,获得增量数据的聚类结果,文中利用高斯混合模型模拟数据分布,将原有样本所属高斯成分的均值和先验概率视为这些样本的代表点信息,并将其后验概率松弛为0和1两种状态,在密度参数新的迭代公式的基础上,依据标准EM算法设计增量式EM算法,避免了在估计混合密度参数的过程中对原有样本后验概率的重复计算,从而...     

基于蚁群算法的舰船避险航路规划

采用蚁群算法研究舰船避险航路规划问题,利用栅格法将航行海区进行细分,建立舰船避险航路模型,进而求算优化解。仿真结果表明,蚁群算法求解舰船优化航路具有较强的稳定性和鲁棒性。     

多传感器数据融合算法研究

本文从目标跟踪、提高跟踪精度的角度出发，讨论了基于同类传感器测量的数据融算法和基于不同类传感器航迹的航迹综合算法，将前者用于侦察设备的多站定位，开了一载体的必要机动，后者用于多类传感器的航迹综合，仿真结果表明，多传感器数据融合结果要优于单传感器。     

基于神经网络的MUSIC计算方法

MUSIC方法是空间谱估计中经典的子空间方法,这类算法有个共同特点就是要对输出数据的协方差矩阵进行数学分解,其计算量较大,不适合实时处理。因此,文章提出了基于神经网络的高效迭代方法,不需进行数学分解,计算过程相对简单。仿真结果证明了该方法的有效性。