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榆树沟流域高山区的冰川占新疆哈密地区面积大于4km2的50%,该流域水量的持续增多不正常,研究分析该流域气候对年径流的影响对于新疆哈密市的政治、经济影响很大,本文主要根据山区巴里坤气象站的气温、降水资料和流域唯一水文站的水文资料分析河道径流变化情况,供有关部门参考。 相似文献
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ANFIS及其在控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro-fuzzyInferenceSystem)的基本概念,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用.最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子.实验结果表明,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象. 相似文献
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将Arc GIS与SWAT分布式流域水文模型相结合,构建了粤北岩溶石山地区北江流域的分布式流域水文模型,该模型综合考虑了粤北地区北江流域地表水-地下水之间的相互作用,更真实地模拟了水文循环系统。本文应用SWAT模拟了北江流域的水文过程,对滃江、连江等水文站逐日、月实测径流资料进行径流模拟,确定了模型的基本参数,以子流域主河道出口流量2004~2007年实测数据作为参考通过SWAT中的自动率定模块实现模型率定,模拟效果比较理想。从模拟精度、参数需求、模型稳定性、水资源评价等方面分析模型的特点,研究表明:该模型参数相对简单,模拟精度较高,运行稳定、快速,水量平衡分析详尽。模型可用作地表-地下水流相互作用、流域水量平衡分析和水资源管理的有效计算工具。 相似文献
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针对水文参数时间序列的预测问题,在多尺度影响因素分析的基础上,提出了一种新的基于多周期重构的预测方法。首先利用小波变换和滑动平均计算对原始时间序列进行若干周期的分解;对分解序列分别进行自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)建模,由模型进行递推预测;再将预测结果反向重构实现对原始序列未来值的预测。运用此方法,对烟台海区某海洋浮标站的温度测量数据进行了分析。分析结果表明,此方法相比直接在原始序列上进行ARIMA建模与预测,预测准确度得到提升,可用于对试验海区水文参数序列的处理,为试验决策提供支撑。 相似文献
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采用GRU、LSTM、BPNN、CNN四种神经网络预测模型,以长江上游寸滩站、北碚站、朱沱站、高场站水文序列作为输入,对寸滩站2014年至2018年未来1天的含沙量进行了预测,并结合不同验证指标对预测结果性能进行了对比探讨和误差分析。结果发现:1)GRU和LSTM模型在含沙量预测性能表现优于BPNN和CNN模型;2)预测相对误差分布呈现底部集中头部分散,并随着枯水期和丰水期的表现出波动变化趋势;3)丰水期预测相对误差呈正偏态分布,枯水期呈指数分布,且枯水期含沙量预测相对误差大于丰水期;4)通过引入上游干支流来水改进模型输入能够改善模型预测性能。 相似文献
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文章通过对福建闽江水口电站1993年4月蓄水后,坝下径流过程及实测的水文泥沙、水下地形资料分析研究,探讨电站建成后对下游河口区的影响,并为航运及沿江的工程建设提供了科学依据。 相似文献
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针对信号中含有复杂噪声难以滤除的问题,提出了一种把自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与小波变换相结合的方法,该方法通过ANFIS具有万能逼近原理,及小波变换中小波的分解与重构,来调整适当的阈值来达到最终滤波的效果。仿真结果表明对于一个含有复杂噪声的信号而言,此种结合的方法与单独利用ANFIS或小波变换相比,滤波效果更佳。而且对实际中含有未知噪声的去除问题提出了一种可行的方法。 相似文献
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水下机器人传感器故障诊断的灰色预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
将灰色预测GM(1,1)原理引入到水下机器人传感器的故障诊断中,对传感器样本数据序列建立灰色动态预测型。通过对该模型输出信号与实际输出之间误差的分析,实时检测传感器的故障。针对Outland 1000无人水下机器人中的方向传感器,应用该方法对该传感器的三种典型故障模式进行了故障检测实验,结果表明所提故障检测方法准确可靠。 相似文献
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黔东南州位于贵州省的东南部。根据该地区多年统计资料,从降水、蒸发、径流、暴雨洪水、泥沙和水质等方面对该地区水文特性进行了分析。 相似文献
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《中国水运》2019,(5)
水是生命的源泉,是经济社会发展不可获缺的资源。城市河网地区水流缓慢、水体自净能力差,水质问题突出。另一方面,城市化的发展使得城市不透水面积增大,城市对暴雨洪水的敏感性增强。泵站是城市防洪排涝与水资源优化调度的主要设施,所以实现城市泵站的优化控制十分重要。自适应模糊神经网络综合了模糊系统与神经网络的优点,具有模糊性、自学习与自适应性。为提高城区河道配水的科学化水平,本研究开发了以自适应模糊神经网络(adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)为核心的城市泵站优化控制模型。研究区域位于杭州市上塘河流域,七堡闸站是流域的出境控制站。为验证模型的有效性,加入倒传递神经网络(back propagation neural network,即BP)模型进行对比,评价指标选取平均绝对误差、均方误差、相关系数。对七堡泵站的控制预测结果表明(1)人工神经网络可实现对泵站的智能控制,当丁桥水位T(t)与泵站开机P(t)、P(t-1)三个变量作为输入变量时,BP模型的表现要优于ANFIS模型。(2)在模型的输入变量中加入丁桥的预报水位T(t+1)、T(t+2)时,各模型表现排序如下:ANFIS(5)BP(5)BP(3)ANFIS(3)。(3)两条If-Then规则可高效地完成模型的推理计算,人工神经网络模型的可解释性得到增强。 相似文献
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盐田港一期工程设计水位确定 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍盐田港一期工程设计中,利用该港1985年5月-1986年4月的实测潮位资料和邻近海区汕尾站15a潮位资料,按“海港水文规范”的规定和计算方法,确定工程设计水位的情况。 相似文献
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在很多水资源建设项目中都要涉及到多年平均径流量的计算,流域多年平均径流量是建设项目水资源论证及各种水文计算的基础数据,对于具有长期实测径流资料的流域只要通过简单的水文频率计算就可求得。由于我国的水文站网还不是很完善,只在一些较大的河流上有水文观测站,而在实际工作中常常遇到的小流域,根本没有径流量的观测资料,甚至连降雨资料也没有。因此,在计算年正常径流量时,需要利用一些特殊的方法,常用的方法有等值线图法、水文比拟法、径流系数法和水文查勘法。 相似文献