基于搜索引擎的汽车网站推广策略研究

以东风汽车有限公司为例,分析了其网站存在的问题,提出了基于搜素引擎营销的优化方案,对网站代码优化和网站推广策略优化2个方面提出了针对性的建议,对其他同类企业的网站营销有一定的借鉴作用。     

城市道路路段和交叉口阻抗函数探讨

城市道路的路阻函数是交通研究文先对城市道路路段阻抗函数进行细致的分析,通过实际调查的数据对该函数进行了验证.对信号交叉口的路阻函数进行了比较详细的分析,提出了隐性冲突点的概念,对信号交叉口阻抗函数中添加了与流向有关的心理参数项,并进行了分析和标定.     

多核SVM对传感器动态建模的研究

针对传感器的动态特性,提出了一种基于多核最小二乘支持向量机对传感器进行动态建模的方法.通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核,由于构造的等价核函数兼具了全局核函数和局部核函数的优点,从而降低了建模精度对核函数及其参数的依赖性.在理论上详细介绍了多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法.通过仿真实验验证了该方法的可行性.将该方法与标准的最小二乘支持向量机方法进行比较,证明了该方法在一定噪声存在的情况下,具有良好的抗噪性和较高的建模精度.     

城市道路路段和交叉口阻抗函数探讨

城市道路的路阻函数是交通研究中的关键点和难点．对交通分配起着至关重要的作用。本文先对城市道路路段阻抗函数进行细致的分析，通过实际调查的数据对该函数进行了验证。对信号交叉口的路阻函数进行了比较详细的分析，提出了隐性冲突点的概念，对信号交叉口阻抗函数中添加了与流向有关的心理参数项，并进行了分析和标定。     

复合函数的几个问题

复合函数是高等数学的重点和难点之一,是学习导数的基础.文章结合该部分知识的特点,对复合函数的分解、运算、定义域的确定、复合函数的极限求解等进行了探讨.     

一种带线性化处理和零点自动修正的仪表电路的设计

提出了以 EPROM 为核心构成双变量函数发生器的设计方案,并把该函数发生器用于仪表电路的设计.这种函数发生器可以完成非线性传感器的线性化处理和对测量放 .大电路的零点漂移进行自动检测和自动修正.     

一种新的线性规划中原始对偶内点算法的核函数

针对线性规划中原始对偶内点法给出了一种新的核函数,并且给出了基于这个新的核函数的原始对偶内点算法.在算法的理论分析中,首先利用该核函数导数的反函数估计出该函数本身的上界;其次利用相关定理给出了最优的迭代步长的下界;最后证明基于牛顿迭代步的原始对偶方法的大步迭代和小步迭代的迭代上界,并通过对不同规模的线性规划问题进行数值计算来说明这个算法的有效性.     

用MATLAB实现进化策略算法——求特定方程的极小值

文中描述了一种利用进化策略算法对特定函数进行求值的解决方法,其中,编程工具为MATLAB。首先,对进化策略算法进行了系统阐述,其中,包括进化策略算法基本原理,阐述了交叉、变异、选择的工作原理;接着,就实际函数求极小值的问题的具体实现进行了描述;最后,根据实验的结果,讨论了对该算法的一些改进。     

沥青混合料粘弹性参数的测定及其在本构模型中的应用

沥青混合料粘弹性参数的测定决定本构模型中松弛函数或蠕变函数的确定,基于应力松弛试验,运用粘弹性力学相关理论对沥青混合料的粘弹性参数测定方法进行了分析,提出了该测定方法的数学模型,并用Origin软件进行了计算求解,最后举例说明了其在本构模型中的应用.     

一种改进的模式匹配算法

针对现有的模式匹配算法的不足,在分析了传统的BF、KMP和BM模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的模式匹配算法(NBM),该算法的思想是对BM算法中滑动距离函数dist右移模式距离大小进行改进,并且定义了两个新的滑动距离函数,在不同的条件下,分别调用不同的滑动距离函数,更好的控制模式匹配过程.实验结果表明,该算法比BF、KMP和BM算法显著减少了字符匹配次数,有效地提高了模式匹配的速度.     

带频率约束的车体结构组合优化设计系统

利用遗传算法对代码进行优化操作的特点,研究适应轨道车辆车体结构的优化方法。以重量最轻为目标,离散的截面和板厚为设计变量,应力、指定位移和自振频率为约束,实现了集多种变量、多类约束于一身的组合优化设计,并编制了铁道车辆车体结构专用优化设计系统。     

基于二阶导数的优化算法

本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效果较好。     

高维动态函数优化的免疫算法研究

生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力.基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法.该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性.通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善     

Parallel Distributed Implementation of Truss Optimization on a Local Area Network

A two-level optimization method for the design of complex truss and parallel distributed implementation on a LAN is presented using parallel virtual machine (PVM) for Win 32 as message passing between PCs. The volumes of truss are minimized by decomposing the original optimization problem into a number of bar optimization problems executed concurrently and a coordinate optimization problem, subject to constraints on nodal displacements, and stresses, buckling and crippling of bars, etc. The system sensitivity analysis that derives the partial derivatives of displacements and stresses with respect to areas are also performed in parallel so as to shorten the analysis time. The convergence and the speedup performances as well as parallel computing efficiency of the method are investigated by the optimization examples of a 52-bar planar truss and a 3 126-bar three-diraensional truss. The results show that the ideal speedup is obtained in the cases of 2 PCs for the 3 126-bar space truss optimization, while no speedup is observed for the 52-bar truss. It is concluded that (1) the parallel distributed algorithm proposed is efficient on the PC-based LAN for the coarsegrained large optimization problem; (2) to get a high speedup, the problem granularity should match with the network granularity;and (3) the larger the problem size is, the higher the parallel efficiency is.     

发动机匹配优化算法的研究

依据优化标定方法,设计了基于发动机排放控制的优化方案,并建立了以发动机经济性为目标,排放性作为约束的优化数学模型．对适用于该数学模型的信赖域法、模式搜索算法、遗传算法等优化算法进行了论证．针对实际发动机排放优化问题对各种算法的优劣进行了比较,并在此基础上提出了组合算法的思想．优化结果表明,组合算法全局搜索性和优化结果良好,且计算时间、计算量等较单一优化算法时均有显著改善．     

基于启发性规则及关键路径调整的柔性作业调度优化算法

为克服传统进化算法求解较大型柔性作业调度问题计算时间长和结果不稳定的缺点,提出了一种启发性规则求解方法.该方法用一个启发性规则产生初始调度解,再利用一些启发式规则对初始调度过程中的关键工件及关键工序进行搜索,并对关键路径进行优化调整得到较优解,通过比较得到柔性调度问题的优化调度解.用本文方法对典型柔性调度问题进行求解,并与其他算法的求解结果进行比较,对于15×10问题,采用本文方法的计算结果与混合基因算法相同,计算时间为3.2 s,减少了42%;对于23×10及25×10的较大型问题,表明启发性规则的引入能提高求解效率,与传统进化算法相比,更适合求解较复杂的柔性作业调度问题.     

劲性混凝土带边框低剪力墙极限承载力的计算

在有限元分析的基础上,结合试验研究的结果,提出了边框柱发生弯曲破坏的低剪力墙极限承载能力计算模型,建立了计算公式,计算结果与实测值符合良好。该计算方法可为今后制定带边框低剪力墙设计计算规范提供理论参考。     

C程序代码优化的探讨

不同的层面的程序代码,可以有不同的模块组合方式,把各个模块平均运行次数与模块平均运行时间的卷积做得尽量小是优化的目标,这在数学上是一项复杂的工作。本文通过减少上下文依赖关系,分析静态变量、数据的组织和消除除法等方面探讨了代码的优化。     

基于粒子群算法的汽车传动系参数优化匹配分析

分别建立整车的动力性目标函数和经济性目标函数,对动力性和经济性目标函数赋予不同的加权因子,然后对其进行归一化处理,得到以汽车传动比为优化变量的目标函数。利用基于微粒间互相学习搜索最优区域的粒子群算法进行寻优计算,获得最优的传动比参数。以此建立某一乘用车的Cruise整车仿真模型,制定Cycle Run、Climbing Performance以及Full Load Acceleration计算任务,对比仿真分析优化前后整车的油耗、爬坡性及全负荷加速性。仿真结果表明:汽车的整车动力和经济性有明显改善。     

基于单片机TC275的无人物流车控制器设计

基于英飞凌单片机TC275设计了无人物流车的控制器.TC275通过解析惯性导航仪得到自车信息,并且接收来自计算平台NVIDIA JetsonTX2的路径规划决策信息.在应用层建立了基于模型预测控制算法的路径跟踪模型并生成代码,在底层设计了串口驱动、GTM驱动、ADC驱动以及CAN通信,控制无人物流车的驱动电机和转向舵机...