浅析铁路信号工发生车辆伤害事故的原因及采取的对策

据石家庄铁路分局22年来事故统计资料表明,车辆伤害、高处坠落、触电伤害事故发生频率最高。特别是车辆伤害事故,占总件数的59.2％。其中车务部门职工发生的最多,其次是工务部门的养路工、巡道工,车辆部门的检车工以及电务部门的信号工,机务部门的乘务员。特别是1991年10月10日太原电务段4名信号工在线路上作业,收工途中被列车撞轧死亡2人、伤2人的惨痛教训使大家记忆忧新。为此结合电务工作的实际,对信号工发生车辆伤害伤亡事故的原因进行分析,并对如何加强信号工的人身安全工作提出一些建议。     

硫化氢职业中毒事故分析研究及对策

目的通过对近年来江苏省硫化氢职业中毒事故进行分析研究,提出防止硫化氢中毒发生的干预措施,减少硫化氢职业中毒的发生及因硫化氢职业中毒引起的死亡率。方法从江苏省安全生产监督管理局和各相关卫生机构收集近年来有关硫化氢职业中毒事故的资料,分析硫化氢中毒发生及由于硫化氢中毒发生引起死亡的情况,分析硫化氢中毒事故的危害性、严重性。结果近3年来江苏省硫化氢中毒事故高发,死亡率高,主要发生在食品、污水处理及化学工业等行业,因救援发生的中毒占中毒人数的28．07％;季节中毒事故发生频率集中在4～9月份,而以8、9月最高。结论在4．9月份硫化氢中毒事故高发季节的食品、污水处理、化学工业等高发企业进行硫化氢中毒的知识集中培训、加强安全防范意识、配备防护设施及个人防护用品等相应的措施,降低硫化氢中毒事故引起的发生。     

208例铁路运输作业工伤事故构成分析

为掌握铁路职工工伤发生的特点及其规律，预防工伤，保证安全生产，本文采用构成比统计方法，对怀铁总公司２０８例铁路运输作用工伤事故进行分析。统计结果表明，铁路工伤以男性为主，占９４．２％，重伤与死亡均为男性，工伤高发的年龄段以２０￣４０岁青壮年为主，重伤与死亡主要发生在２０￣４０岁之间。工伤发生时间上主要表现为２个高峰，约上午９时和下午３时发生水平较高。因此必须加强安全教育和安全监督，并以男性青壮年为重点，制定科学的劳动作息制度，提高生产环境卫生质量，减少和控制职业危害因素。     

探讨将心理因素纳入我局选拔调车作业人员的可行性

目的 :探讨将心理因素纳入选拔调车作业人员的可行性。方法 :对 1 986～ 1 996年发生车辆伤害事故及原同班组未发生事故的调车作业人员进行艾森克个性问卷和症状自评量表的调查。结果 :事故组性格内向 ,身心状况较差 ,存在明显的躯体化症状、强迫症状、抑郁、焦虑、敌对、精神病性和睡眠、饮食等问题。结论 :在我局尽快建立起调车作业人员的筛选标准 ,将心理卫生因素纳入标准之中     

11年间乌铁局职工车辆伤害事故状况

１９８５年～１９９５年乌鲁木齐铁路局职工车辆伤害事故大多发生在青壮年，小于３５岁者占总伤亡人数的８２．７３％，发生事故的平均年龄为２９．６５岁，平均本工种工龄为５．０３年，而且年龄逾小，本工种工龄逾短，发生事故的危害程度越严重；运输和工务系统的伤亡人数占总伤亡人数的８０．００％，连结员和运转车长占本系统的８７．１４％，线路工占本系统的８８．２４％。     

云南锡业矿工肺癌死亡相关因素分析

近年来的研究表明，云南锡业公司矿工的肺癌发生率和死亡率均高于一般人群，肺癌已成为严重危害工人健康的疾病。已往的研究表明肺癌的发生与矿工的职业暴露有较强的相关，但有关肺癌死亡与职业暴露等因素的研究国内外报道甚少，本文从云锡公司矿工的死亡状况的分析来探讨一下作业过程中劳动条件与肺癌死亡之间的联系，并对因肺癌而导致的减寿年数进行计算和分析。结果表明，高危人群列死因顺位首位的疾病为恶性肿瘤，占死因构成的３４．６８％ ，其死亡率为４０７．４９／１０ 万；肺癌死亡者占恶性肿瘤死亡者的７６．５０％ ，其死亡率为３１１．９０／１０ 万。经多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 分析，与肺癌死亡有关的因素有：慢性支气管炎、砷暴露和氡子体的暴露，其中氡子体的暴露又为最主要的相关因素。因肺癌导致的减寿年数为２６２ 人·ａ，平均减寿年数为４．８５ ａ。故开展肺癌的防护对保护职业人群的健康具重要意义。     

确保两种须占用区间调车作业的安全

根据历年统计资料，在铁路行车事故中，调车事故约占70％，因此铁道部决心防止调车作业事故。近年内广泛采用无线调车灯显系统，大规模普及自动化驼峰，使调车事故发生频率得到有效遏制。但比较起站内调车而言，越出站界调车和跟踪出站调车这两种须占用区间的调车作业，值得引起各方面高度重视。现对此两种调车作业的性质、方法、注意事项及相关规定作一些分析探讨，以期对现场工作有一定的帮助。     

铁路调车安全工作的思考

铁路调车工作是铁路运输生产的重要组成部分，是确保实现列车编组计划、列车运行图，加速车辆周转、质量良好地完成运输生产任务过程中必不可缺的重要环节，具有全天候、劳动强度大、作业地点涉及面广、作业对象多种多样、作业组织复杂、作业方法灵活多变、影响作业的因素多等特点。这些特点决定了调车作业发生事故的概率远远大于其它作业，特别是近年来调车事故件数呈上升趋势。据统计，自1998年以来上海铁路局平均月发生调车事故3．6件，     

铁路编组站

铁路编组站是铁路枢纽的核心，是车流集散和列车解编的基地，常有“列车工厂”之称。据统计，货车一次全周转时间中，在车站作业和停留的时间约占70％。货车从装车到卸车，平均要进行5～6次调车作业，其中在编组站作业停留的时间占30％以上。全路用于调车的机车台数，约占全部运用机车的五分之一。加速编组站的现代化建设，对提高作业效率和缩短车辆周转时间有重大意义。     

读会计报表的几点启示

为了完成2005年全局物资系统的工作思考，我到路局财务处借阅了2004年第3季度会计报表。看了会计决算报表以后，不仅达到了预想的目的，还得到了意外的收获。①全局机械动力设备资产原值28亿，运输设备(汽车)资产原值10．9亿，两项合计接近40亿，约占全局固定资产原值的5％。②全局存货资产5．7亿元，约占全局流动资产的．6％。③全局机务系统固定资产原值占全局固定资产原值的9．0％；     

铁路货运发展动向与运力资源调整的探讨

研究美国铁路货运的发展规律,对我国铁路货运发展趋势及其影响因素进行分析,提出铁路货运应关注多式联运、高附加值货物运输及采用更有效的市场营销组合等观点;针对铁路货运供求现状,提出铁路应调整软性和硬件运力资源。     

面向冬奥会突发客流的铁路客运运力应急处置策略研究

客流分布特征及规律是铁路客运运输组织的依据,根据客流状态及时调整运力配置,充分满足旅客出行需求,铁路主要的运营目标。京张高铁目前已投入运营,并将成为北京冬奥会铁路运输系统。文章基于京张高铁历史客流数据和已公布的冬奥会赛事日程信息,对冬奥会期间崇礼和延庆赛区的基本客流构成和特征进行分析和预测;分析冬奥会赛事期间突发客流成因及形成过程,确定了客流密度分级定义,以对客流密度进行分级监测和预警,准确把握铁路运输系统面临的客流压力大小;分别从客流和运力利用状况两个角度,定义冬奥会突发客流预警指标,提出实现突发客流与铁路运力相匹配的应急措施,实现冬奥会期间突发客流应急处理闭环管理。     

结合蒙西至华中通道引入方案浅析岳阳铁路地区总图格局

结合岳阳铁路地区既有客运和货运系统现状,综合考虑蒙西至华中地区铁路煤运通道及地区内既有铁路技术标准,研究蒙西至华中通道岳阳铁路地区引入方案;通过对既有铁路地区客货运系统布局的分析,研究蒙西至华中通道引入后的铁路地区总图规划,以充分利用铁路地区既有客货运设施为前提,最终确定规划机场西侧方案为推荐方案;充分利用既有客货运设施,规划铁路地区总图格局,对重载煤运通道引入既有铁路地区具有借鉴意义。     

郑州局集团公司运输需求与运力衔接对策探讨

在货运市场波动较大的情况下,切实做好运输需求与运力的衔接,使既有运力灵活有效地适应市场变化,实现精准运输,提高装车兑现率和运输满足率,是提效增量的重要途径。在分析运输需求与运力现状及存在问题的基础上,提出郑州局集团公司运输需求与运力衔接对策,即:准确掌握运输需求信息,认真编好货运日计划,切实做好运输有序衔接,全力确保重点物资运输,努力提高装车兑现水平,加强客户信息管理。     

列车运行调整模型的研究

铁路分局调度辅助决策系统是一个基干网络运行的管理信息系统,由若干个子系统构成,其中最重要的是行车调度台子系统.该子系统可以分成三个部分,分别是数据管理、列车调整指挥和调度信息处理.而列车运行调整是行车调度台子系统最重要的功能,论文着重分析了已有调整算法的特点和现场实际需求,阐述了新的列车运行调整模型的工作原理及其特点.     

基于广义费用函数的城际铁路分时定价策略研究

随着我国城市群的发展,区域内部各城市之间的客流需求不断增长,城际铁路作为城市间出行的主要方式,客流在高峰、低谷时段具有明显的不均衡性。为了更加平稳有序地提供高质量服务,充分发挥票价调节供需匹配关系的作用,对城际铁路分时定价策略进行研究,构建不同时刻、不同运输方式的旅客出行广义费用函数,建立双层规划模型,优化不同时段城际铁路票价,并结合Frank-Wolfe算法和带有惯性权重的粒子群算法,求解双层规划模型。最后,以京津城际铁路为例,验证了分时定价策略可以使客流分布更加均衡,并提高铁路运输部门收益。     

保价运输与运输保险的竞合关系研究

通过分析铁路保价运输与运输保险之间竞合关系,建立保价运输市场份额模型和利润模型。其中,市场份额模型包括自然增长模型、合作模型、竞争模型与竞合模型。在此基础上,确定铁路保价运输在与运输保险竞合关系基础上的最优保价费率模型,分析二者的竞合关系对保价运输费率和保价运输市场份额的影响。     

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。     

日本液化天然气(LNG)铁路运输的发展现状及启示

日本是液化天然气(LNG)铁路运输较为成熟的国家,借鉴日本LNG铁路运输经验对研究我国LNG铁路运输具有启示和参考作用。在阐述日本LNG铁路运输概况的基础上,通过实地调研,从载运工具、铁路运输组织、场站设施设备、运输安全风险和应急救援等方面对日本LNG铁路运输发展现状进行分析,提出我国发展LNG铁路运输应重点研究确定LNG罐式箱技术,研究电气化区段运输安全风险控制措施,探索应用在途监控,建立专业应急救援机制。     

铁路智能运输调度管理系统架构研究

随着新一代信息技术的快速发展，中国铁路运输调度管理系统已逐步向智能化阶段迈进。文章阐述了智能运输调度管理系统在智能铁路建设中的重要性，总结了国外智能铁路运输调度研究与应用现状。在此基础上，分析了现阶段我国铁路运输调度存在的问题，并提出了铁路智能运输调度管理系统架构及实施策略，以建设高安全、高效率、高效益、优服务的智能运输调度管理系统。