基于分离度的步长自适应EASI算法

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制EASI算法中的步长因子,从而提出了一种基于分离状态的步长自适应EASI盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其它固定步长或变步长的EASI算法。     

基于分离矩阵的步长自适应EASI算法

首次提出将分离矩阵用于对在线盲分离算法中步长自适应控制,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,将其加以运用,提出了一种新的步长自适应EASI算法。该算法步长是基于分离矩阵的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的EASI算法。     

基于分离度梯度的步长自适应自然梯度算法

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的自然梯度算法。     

自适应步长EASI算法研究及改进

EASI算法（一种在线LMS）是很重要的盲信号分离（BSS）算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在该实验中使用模拟退火策略来调整学习率简单有效。     

梯度自适应在盲分离算法中的研究

通过传感器获得的水下声场信号含有复杂多样的噪声信号,从收集的信号中提取有用的信号,是盲源信号分离的研究重点。本文针对自然梯度算法在盲源信号分离中的收敛速度慢,误差精度低等问题,利用步长自适应进行改进,通过实验对比结果可以看出,本文所改进的算法收敛速度快,提高了系统的性能,算法简单,推广性强。     

基于训练序列的盲分离算法性能分析

信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢.盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度.     

基于独立分量的信息极大化法机械振动盲分离研究

基于最大信息化原理,建立了用独立分量分析方法估计分离矩阵的自适应算法.利用所建立的方法进行了数值仿真,分离后信号波形与源信号一致.对具有不同转速的调速电机进行了多传感器信号采集并进行盲分离,电机的频率被有效的区分开来.实例证明,该方法是分离机械振动信号的一种有效方法.     

基于小波变换与变步长LMS算法的船舶磁场信号检测

针对检测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种基于小波变换与变步长LMS算法的检测方法.根据船舶磁场信号的实际特征,首先对信号进行小波分解,并提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用变步长LMS算法对低频分量进行自适应滤波,进一步滤除噪声,提取船舶目标特征信号.船模实验的结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强...     

改进的变步长LMS自适应滤波算法

针对解决LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法收敛速度及未知系统时变跟踪速度与稳态误差的矛盾,改进步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性映射关系,提出一种新的变步长LMS算法。执行该算法时系统初始阶段或未知系统时变阶段步长自动增大,而稳态时步长缓慢变小,提高了收敛速度和时变跟踪能力,克服了稳态误差偏大的缺点。理论分析及实验结果表明,新算法的收敛、跟踪速度及稳态误差性能均优于现有常见的几种LMS算法。     

LMS算法在舰船磁场信号检测中的应用

针对检测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种基于变步长LMS算法的检测方法.根据舰船磁场信号的实际特征,首先采用小波阈值去噪法对实测信号进行处理,去除测量信号中的白噪声,并提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用变步长LMS算法对低频分量进行自适应滤波,进一步滤除噪声,提取舰船磁场特征信号.船模实验的结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力.     

基于变步长LMS的频域干扰抑制算法的研究

基于对时域变步长LMS算法、频域块LMS算法的研究分析,给出了一种新的基于变步长频域块LMS的干扰抑制算法,仿真结果和分析表明能实现更好的收敛速度和更小的有用信号损失,并且计算复杂度低,利于工程实现。     

基于图像LSB的隐藏检测算法研究

文章研究了RS（Regular Groups and Singular Groups）、QRS（Quadratic RS Steganalysis）和IRS（仅R）（Improved RS by OnlyRegular Groups）三种图像隐藏检测算法,并提出了一种将QRS和IRS（仅R）算法思想相结合的改进算法,即QRS（仅R）。通过大量图像的仿真表明：该算法相比于RS、QRS、IRS（仅R）算法,在检测率、估计精度和检测时间上均有所改善,改善的相对值分别高达17%、30%和38%。该算法对各种LSB（Least Signification Bit）隐藏算法均能有效检测,是一种简单实用的隐写分析算法。     

一种BPSK载波频率估计综合算法

首先分析正弦波频率估计的Rife算法的性能,并提出了对BPSK信号估频的平方算法和修正形式。在两种算法的基础上,提出了一种综合方法,用峰值谱线与相邻谱线幅度的比值M来判决信号频率的区间,选择合适的算法。计算机仿真结果表明,该算法性能稳定,精度较高。     

快速交互图像拾取系统的设计与开发

图像拾取是交互式图形系统的重要功能之一。拾取算法选择的好坏,直接关系到拾取的速度以及拾取的精度,进而影响到图像处理的效果以及基于图像拾取区域的后续各种其他处理。该文在对传统图像拾取算法的基本原理进行分析的基础之上,提出了一种新的图形拾取算法。采用Visual C＋＋6.0作为系统开发平台。设计表明,算法在拾取速度、拾取准确性两个方面得到综合平衡。     

地理路由算法在Duty-Cycle网络中的研究

文章提出了Duty-Cycle网络中的地理路由算法MMGR（多度量地理路由）。这个算法所考虑的度量因素不仅包括传统地理路由中提到的地理距离,也包括候选节点睡眠延迟的Duty-Cycle。经仿真表明,在Duty-Cycle网络中,这种新的算法在端到端的延迟方面比传统的GR（地理路由）算法有更好的效果。