基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

企业信息融合技术的应用

企业信息融合技术的应用中国铁路物资天津公司刘孟冬１数据仓库的概念和结构１１企业数据仓库的概念企业数据仓库是从企业数据库发展而来，是为企业决策服务的数据组织和数据存储技术。按照信息融合技术的不同层次，对企业运营中的所有数据（市场信息、生产信息、经营信...     

数据仓库技术及其在铁路工务部门的应用

在简述数据仓库技术的基础上，介绍了结合铁路工务部门，研制开发的数据仓库系统，并重点介绍了数据仓库的建立以及数据的提取与清理，为铁路部门的应用提供了一定的基础。     

数据仓库技术及其在铁路工务部门的应用

在简述数据仓库技术的基础上，介绍了结合铁路工务部门，研制开发的数据仓库系统，并重点介绍了数据仓库的建立以及数据的提取与清理。为铁路部门的应用提供了一定的基础。     

基于数据仓库的物资管理系统

分析在传统数据库基础上应用数据仓库技术的必要性,介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和内容,提出基于数据仓库的物资管理系统的整体规划.     

数据仓库安全模型研究与设计

随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。     

基于数据仓库的城轨客运营销决策支持系统

对建立城市轨道交通客运营销信息数据仓库系统的关键技术进行研究和探讨,提出客运营销数据仓库系统建设的必要性,分析系统数据仓库的主要特征、数据组织特点、决策数据对象及相关主题,采用信息包图技术对数据仓库进行设计.     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

最大限度保证业务连续性——HDS异步数据备份技术在铁道部客票中心的应用

铁道部客票中心是全路客票系统基础数据和联网售票的保障，是全路客票发售数据分析中心，其重要性十分突出。尤其是数据的安全可靠性，无论运营数据还是数据仓库发生损坏，都将造成不可估量的损失。因此必须考虑采用存储区域网络技术（SAN）和高端存储设备来提高运营数据以及数据仓库存储     

基于数据仓库技术的铁路决策支持系统

建立基于数据仓库技术的铁路决策支持系统可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持,是铁路信息化建设的重要组成部分.简要介绍数据仓库概念及其相关技术,并提出基于数据仓库技术的铁路决策支持系统解决方案.     

铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略

合理地组织数据仓库的多维视图，并将部分视图物化，是提高数据仓库查询性能的一个有效途径，本文结合铁路货运数据仓库模型的研究，探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略，介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法，并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。     

用JAVA提供数据仓库的分布信息

随着Web技术的发展,人们已开始在Internet/Intranet上结合数据仓库技术进行OLAP及DSS决策支持工作。Java applet正是数据仓库与Web的理想连接媒介。作者首先介绍了数据仓库的基本概念及Javaapplet,然后系统地讨论了Java applet作为数据仓库前端的体系结构及其性能、安全性以及Java applet提供数据仓库信息。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

面向商业智能的物流企业数据仓库设计

基于数据仓库的商业智能技术由于其良好的数据分析和决策辅助能力,已经得到各行各业的广泛重视。从物流企业应用商业智能技术的需求出发,提出了面向商业智能的物流企业数据仓库设计模型。     

SybaseIQ——数据访问与管理的革命

1 数据仓库对数据库的新需求 利用完整的信息及时作出正确的决策，这就是数据仓库所要完成的任务。随着数据仓库的不断发展，市场对数据仓库的核心组件一数据库引擎提出了新的需求。     

铁路信息共享平台技术初探

不同信息系统间的信息共享已经成为铁路信息下一步建设的重要需求。铁路对于信息共享的需求要分为铁路内部的信息查询需求和与铁路以外的其它运输方式的联运需求。用技术成熟度、标准化进程和对需求的满足情况等三个因素作为评价标准，对数据仓库技术、基于中介器的信息集成技术以及企业际业务过程技术进行了分析。提出了一个以分布式数据仓库的为主、辅以中介器技术和业务过程技术的铁路信息共享平台设想框架，并根据此框架列举了信息共享平台下一步的研究方向。     

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。     

基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究

制造业的故障分析涉及众多复杂因素和海量数据,传统的故障分析方法已经不能满足需求.利用数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术解决电视制造业中的故障分析问题.首先介绍数据仓库和OLAP的基本概念和相关技术,然后在实际应用中利用SQL Senrer 2000提供的数据转换服务(DTS)来完成数据仓库的构建,并用SQL Server 2000提供的专门用于数据分析的软件Analysis Service完成OLAP分析,最终实现故障分析系统.这一解决方案能够实现传统的信息管理系统向信息分析决策系统的转变.     

铁路客运决策支持系统的总体方案

建设铁路客运决策支持系统(RPT-DSS),可以为铁路运输部门制订实施合理的经营策略提供重要的依据和辅助手段.作者通过对RPT-DSS总体需求和目标的分析,以及对数据仓库建设理论和产品的研究,提出了基于0LAP技术、适合铁路客运决策支持的数据仓库系统总体方案.     

数据仓库的视图动态物化调整策略

数据仓库中视图的物化策略是数据仓库研究领域的一个重要课题，物化策略的选择直接影响数据仓库的查询效率。对于这一问题许多研究人员都提出了各自的算法，其中较有影响力的是文献[1，3]，但是文献[1，3，4]提出的物化策略不能动态反映查询趋势，针对于此，本文提出了视图的动态物化调整策略。