拥堵集装箱堆场箱位分配优化模型与算法

拥堵型集装箱堆场中,寻求最佳箱位分配的理论及实现方法,使得倒箱作业尽量减少。针对堆场场地紧张和大部分箱属于零散货主或零散去向情况,设计箱码垛模型。该模型能有效减少异类箱叠压现象,同时充分利用堆场空间。设计堆场箱存储结构及码箱取箱算法,前者解决箱分类问题,后者则提供码垛模型具体应用的方法。随机全序解决了大点箱问题,使得箱及箱位的使用均衡。设计算法解决堆场碎片问题,为堆场作业空闲时段进行堆场整理提供方法。算例表明:码箱取箱算法能够充分实现箱码垛模型的目标,结果符合人们传统管理思维方式,即:追求同类箱尽可能码垛在一起;多种异类箱叠压时,同类箱尽量聚在一起;被压住的异类箱种类尽可能少。     

集装箱堆场作业计划模型及算法

寻求能够自动生成集装箱堆场作业计划的方法,使得堆场的使用及作业更为合理有序.首先,进行堆场集装箱集合的划分,得到静态码垛模型,通过箱大区和箱小区解决半自由箱和非自由箱问题及堆场碎片问题.其次,定义集装箱码放顺序的全序关系,得到动态码垛模型,并设计求解该模型的箱小区判定算法和单箱码箱取箱算法.引入动态全序概念,说明动态全序构造方法.结合取箱时空箱位的暂扣问题,得到循环箱码垛模型,设计循环箱单箱码箱取箱算法,及构造动态全序算法和暂扣标记设置解除算法.再次,分析一个作业计划派工单中各个作业之间的部分序关系.最后,算例表明循环箱码垛模型及相应算法能够适应集装箱堆场上频繁码箱取箱作业,整体上看箱位使用频率基本均衡,并且呈现循环滚动使用态势.     

成都北车站提高集装箱装卸能力对策研究

为了提高成都北车站铁路集装箱装卸能力,挖掘铁路货场生产潜力,实现车站整体货运增量,阐述成都北车站铁路集装箱装卸发展现状,分析影响成都北车站集装箱装卸能力的基本因素,针对存在的各个作业部门横向协调有待加强、汽车进出箱作业环节缺乏统筹规划、货场箱区箱位布局有待完善、门吊设备安全装置仍需加强等问题,提出优化组织、合理安排、改...     

基于遗传算法的铁路集装箱装卸门吊作业优化研究

集装箱装卸门吊作业是铁路集装箱运输的基础,为提高铁路集装箱装卸效率,在分析集装箱运输效率影响因素的基础上,综合考虑集装箱在箱区位置、集装箱在车上预期位置及门吊作业顺序,以装卸作业过程中门吊总运行距离最小为优化目标,基于遗传算法建立铁路集装箱装卸作业优化模型并求解。根据集装箱装卸线门吊作业实例分析,计算结果表明:铁路集装箱装卸门吊作业优化模型能够找到集装箱装卸的最优顺序,可以实现缩短集装箱装卸时间、降低装卸成本的目的,验证了该模型的有效性和合理性。     

基于点-弧、弧-路模型的集装箱循环班列车流组织研究

立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底循环班列,探讨其开行条件、班列走行径路等问题。以空车总走行距离最小为目标建立集装箱固定车底循环班列车流组织的点-弧模型,以求解循环班列的弧段选用和弧段上分配的箱流量;考虑循环班列的走行径路特点,以空车总运输成本最小为目标建立弧-路模型,以求解循环班列的走行路径和弧段上分配的箱流量。基于20英尺35 t通用箱的市场使用情况,以35 t通用箱的运单数据作为实证研究,设计搜索循环班列可行路径的算法,利用Gurobi求解器求解2种模型,分析求解结果得到了车流组织方案。对比分析2类模型在计算效率和求解结果等方面的区别,验证了模型的有效性。案例结果表明：点-弧模型求解速度快但无法直观得到走行径路和分配结果,弧-路模型对大规模网络的求解效率较低但能直接得到走行径路和分配结果,集装箱循环班列的车流组织方案可根据运输需求的空间分布和运输组织的复杂性进行调整,以提升运输效率。本研究成果能够...     

集装箱班列编组计划相关因素分析

分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。     

改进有序组合树法在铁路普通零担货物拼箱配装中的应用

为优化铁路普通零担货物拼箱配装方案,以集装箱标记载重最大化为目标,建立0—1整数规划模型,利用改进的有序组合树算法对模型进行求解,得出最优拼箱配装方案。通过拼箱配装实例的计算,说明该算法解决零担拼箱配装问题具有一定的有效性和优越性。     

融合退化过程和谱分析的接触网检修模式优化研究

针对以周期修为主的维修模式存在效率低下、灵活性差、作业时间长等问题,将接触网系统状态作为考察变量,对维修计划进行优化。建立高速铁路接触网状态评价体系,构建接触网状态退化模型,结合谱分析结果刻画接触网系统状态退化过程,进而实现接触网系统状态维修。经实际线路分析验证,所述模型能准确描述接触网状态退化趋势,在保障接触网系统安全性的同时可有效降低维修成本,提高接触网维修管理水平。     

集装箱装载状态检测及箱号自动识别技术

简要介绍在集装箱转运作业中,如何实现集装箱装载状态检测及箱号自动识别,从而提供一种具备机动性的集装箱检测手段,提高集装箱转运作业的工作效率及准确率。     

编组站作业计划自动执行功能研究

实现编组站作业计划的自动执行能力,核心在于实现编组站内各作业所需进路的自动优化选择,为每一项作业合理的安排走行进路及进路排序时机。本文以某编组站为背景,通过绝缘节和道岔节点,构建了车站网络的抽象描述方法。以作业准点率最大,作业总延误时间最小及进路总路径长度最短为优化目标,以进路冲突、作业时间冲突、满足作业计划要求等为约束条件建立了编组站进路选择的多目标优化模型。利用进路选择的0-1特性,提出了适合求解进路选择模型的遗传算法。实际案例证明:该模型可以较好地实现优化目标,有效调整进路在时间和空间上的相互干扰,实现了作业计划的自动执行功能。     

铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法

针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。     

用层次分析法优选集装箱中心站主箱场装卸工艺

研究目的：随着国内大型集装箱中心站建设的快速发展，优选18个集装箱中心站主箱场的装卸工艺，对中心站运营效率的提高起到关键的作用。 研究方法：运用层次分析法（AHP）确定集装箱中心站主箱场装卸工艺方案的影响因素及子因素的权重。 研究结果：得出了集装箱中心站主箱场优先采用轨道龙门吊装卸工艺。 研究结论：层次分析法对集装箱中心站主箱场装卸工艺的选择有很好的指导作用；装卸工艺各评价指标之间的比较取值越精确，则装卸工艺的选择越适合。     

铁路冷藏集装箱堆场CAD系统的研究

铁路冷藏集装箱运输配套设施一直是制约铁路冷藏集装箱运输业发展的重要因素。作者在文中介绍了铁路冷藏集装箱堆场CAD系统的实现过程,系统功能,系统的组成,设计思想及数据处理流程。该系统对于建立和修改铁路冷藏集装箱堆场设计有研究意义。     

铁路集装箱运输发展对策研究

介绍了铁路集装箱办理站的现状,从集装箱运输需求旺盛、提高集装箱运输效率和国外物流公司竞争方面阐述了建立铁路集装箱物流中心的必要性,提出科学规划集装箱物流中心、加强场区管理信息化建设、提高集装箱场站作业效率等加速铁路集装箱物流中心发展的措施及建议。     

基于需求响应的铁路集装箱班列始发时刻优化

依据铁路运输生产实际,充分考虑集装箱货物与集装箱班列在时间和数量方面的匹配关系,以集装箱货物在集装箱办理站的总停留时间最小为优化目标,以集装箱货物装车唯一性、班列编成箱数、作业时间和发车间隔为约束条件,构建铁路集装箱班列始发时刻优化的非线性混合整数规划模型。根据模型的特点,设计基于遗传算法的求解方法。由随机产生和"先到先服务"方案结合的方法生成初始种群,并运用启发式策略修复进化过程中出现的不可行解。以胶州-黄岛之间的铁路集装箱班列为例进行仿真计算。结果表明:模型和算法具有较高的计算效率;利用模型及算法得到的集装箱班列始发时刻与集装箱货物的数量、到达时间分布之间具有较好的匹配性,使集装箱在办理站停留时间最短,制定的班列开行计划响应了用户需求。     

集装箱公铁联运的费用加权最短路计算机算法

结合公铁联运过程中承运、中转和交付的3个环节,借鉴Dijkstra标号算法思路,提出一种多阶段定向搜索的标号算法解决集装箱公铁联运费用最短路问题。该算法考虑路网中铁路线路和公路线路的区别,引入了集装箱办理站选择集的概念,并考虑集装箱办理站的中转费用。给出若干计算实例,编程计算的结果证明该算法具有实际意义和高可靠性。     

铁路集装箱空箱调度模型及求解算法

从铁路集装箱运输市场的实际情况出发,设置相关的变量,建立基于顾客偏好的模糊运输规划模型和带时间窗的运输规划模型。针对这些特殊的运输问题,应用遗传算法去求其最优解,并设计了相应的矩阵编码方法、适应度计算、交叉算子和变异算子。给出一仿真实例,仿真结果表明上述两个模型的最优调度方案一致,证明运输正点率是提高运输服务质量的一个关键因素。     

铁路双块式轨枕预制场建场设计技术研究

作为无砟轨道系统的主要类型之一,双块式轨枕已广泛应用于我国高速铁路,依托双块式轨枕的生产工艺流程要求,从轨枕预制场的整体规划、平面布置以及资源配置等方面对预制场建设进行全面分析。整体规划应结合全线的生产工期和供求半径确定预制场的生产能力;按照模块化的设计理念对各功能区进行独立设计,以轨枕生产车间模块为中心进行整体平面布置;资源配置时通过选取关键参数进行各功能区占地面积和机械、人员配置的公式化处理,实现双块式轨枕预制场建设的标准化和规范化。     

关节式集装箱平车发展方向探讨

介绍了集装箱运输的发展趋势及国外关节式集装箱平车的应用情况,分析计算了多联关节式集装箱平车的参数,并对计算结果进行了比较,同时与普通集装箱平车进行了经济效益比较,建议作二联或三联关节式集装箱平车的技术储备。