无人机辅助通信的联合功率分配和轨迹规划研究

为了提高系统传输性能和频谱利用效率,基于设备对设备直连通信系统的无人机辅助通信系统频谱共享规划,将无人机作为中继为远距离设备进行信息传输,提出了一种基于块坐标下降法的功率分配和轨迹优化算法,采用双凸差分规划研究固定无人机轨迹下的功率优化问题,提出了两步轨迹优化方法解决固定功率下的轨迹优化问题.该算法在满足信息因果约束,系统传输功率约束和无人机和地面点对点共存通信的约束下,最大化接收方的吞吐量.仿真结果表明：该算法在多种情况下均能具备有效性且能够有效优化接收方的吞吐量.     

大区域短波通信的动态选频策略

认知无线电的频谱感知和机会利用策略的关键思想就是如何动态地适应频谱状况更好地实现通信.着眼于现代短波通信数字化、网络化对信道质量可靠性的需求,针对短波频谱资源紧缺以及频谱利用率低等一系列矛盾,综合利用现有选频优势的思想和技术提出短波动态频率优选(HF-DyFOP)技术构想,给出其核心策略和实现方法.分析表明,这种动态的选频策略有利于在大区域短波通信中实现动态频率接入,提高通信的时效性.     

舰船无线通信中5G信道资源分配算法设计

设计船舶无线通信中5G信道资源分配算法,在增大舰船无线通信网络吞吐能力的同时,改善网络通信质量。基于非正交多址技术的上行链路D2D舰船无线通信网络模型,在D2D发送用户与若干个D2D接收用户之间建立数据通信信道,生成D2D用户组,将D2D通信网络最大吞吐量作为优化目标,构建满足蜂窝、D2D用户接收信号SINR阈值等约束条件的5G信道资源分配模型,采用用户-子信道双边匹配算法获取子信道分配策略,利用注水功率分配算法确定D2D用户组功率分配策略,实现舰船无线通信的5G信道资源分配。结果表明：该算法可实现舰船无线通信网络5G信道资源分配,允许40个D2D用户组接入到通信网络中;NOMA传输机制下的网络吞吐量高于OMA机制,数据传输速率达到220 bps以上,干扰度小。     

短波信道上基于PSAM的OFDM系统信道估计技术

正交频分复用(OFDM)是已知的频谱利用率最高的一种通信系统,在短波通信中有很广泛的应用前景.通过研究短波信道上基于PSAM的OFDM系统信道估计的算法,进行了几种典型算法的仿真与比较.     

连续相位调制通信系统性能分析及仿真实现

调制技术是通信系统的关键技术之一,通信系统的性能在很大程度上由其调制系统的调制方式所决定,尤其对于数字通信系统。数字调制技术更关系到系统性能的优劣,采用高效的数字调制技术,有助于降低已调信号的频谱宽度,提高通信系统的频谱利用率,这对于提高通信系统的容量,改善通信系统的传输性能有重要意义。连续相位调制(CPM)具有恒包络、频谱效率高、受非线性器件影响小等优良特性。论文简要介绍了CPM的基本原理,通过仿真对比分析不同参数对CPM信号的影响。     

船舶通信系统中的信道分配算法设计

船舶通信系统的信道分配可有效均衡信道负载、节约通信开销,为此,提出基于新的船舶通信系统信道分配算法。首先建立船舶通信系统的通信能耗模型,然后采用链路节点自适应收发方法均衡控制船舶通信系统信道分配,并采用链路节点自适应收发控制模型控制不同接收阵元,建立节点和资源信息调度之间的联系,达到合理分配船舶通信系统信道,最后对船舶通信系统信道分配算法的性能进行仿真测试。结果表明,本文方法提高了船舶通信系统的吞吐量,使各信道之间的负载更加均衡,能够大幅度降低船舶通信系统通信开销,是一种有效的船舶通信系统信道分配算法。     

U—D分解渐消记忆滤波神经网络控制器在船舶操纵中的应用

针对前馈网络BP算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于U－D分解的渐消记忆推广Kalman滤波学习新方法。与EKF相比，该方法不仅大大加快了学习收敛速度，数值稳定性好，而且比BP算法需较少学习次数和隐节点数，学习效果也更好，将这种学习算法应用在船舶操纵的神经网络控制器中，仿真结果表明该方法是提高网络学习速度改善学习效果的一种有效方法，可有效解决非线性系统的控制问题。     

短波通信中避免三阶互调干扰的研究

针对短波的多信道通信中存在三阶互调干扰问题,为提高组织运用中管理效率,实现避免三阶互调干扰,论文设计了一种可行高效的频率分配算法。运用Matlab程序编写并计算出一个频谱利用率高,无三阶互调干扰的频率表。该算法简单有效地通过频率分配,能够较好地提高通信质量。     

基于认知的短波动态频谱孔洞率与时效性研究

短波认知系统通过实时认知工作频段内频谱空洞的具体位置来确定通信频率,根据频谱空洞内噪声变化情况,动态调整工作参数躲避干扰,极大提高了系统抗干扰能力。本文依托长期短波频谱监测经验和基于能量检测的方法,研究了短波频段频谱空洞孔洞率与时效性,验证了频谱空洞具有可选性与瞬时稳定性的特征,为短波动态频谱接入的应用奠定了基础。     

基于混合跟踪注册的船舶漫游系统关键技术研究

随着船舶移动终端增多,海上无线带宽资源较为紧张,如何提高各船舶移动终端的通信承载能力是海上移动通信系统的关键。海上移动漫游系统中,对注册终端进行检测,避免无效接入。传统注册算法通过GPS﹑电子罗盘等传感设备识别终端位置,算法复杂度高,占用移动终端过多计算资源,时效性差。混合跟踪注册算法利用一种可变长的特征描述符,提高匹配效率。本文重点研究移动漫游系统的混合跟踪注册算法,最后进行仿真。     

基于多智能体的舰船维修系统建模技术研究

基于舰船维修计划任务分配优化和维修系统能力评估需求,根据舰船维修系统的组成和运行机制构建基于多Agent的维修体系结构和部分Agent的特征模型,对维修系统任务分配的规则及Agent演化的自适应算法进行研究,对系统Agent之间通信的机制进行探讨,对通信原语和内容协定的扩展进行讨论,为舰船维修系统建模与战时能力评估提供了方法。     

基于功率制约的信息系统柔性构型方法研究

要建立多维制约下的柔性信息系统构型,需要根据信息系统内各无线电系统在时域、频域、空域、功率域等方面的频谱使用量和使用率,快速动态地分配频谱资源,以提高频率的利用率、提供装备有效的频谱接入、保证子系统间的无干扰工作,从而达到频率的最高效率使用和频率按需接入。论文的主要研究内容就是基于功率制约的信息系统柔性构型方法研究,为无线信息系统构建柔性构型提供方法论基础,以期为使系统具有全谱作战能力提供指导。     

多Agent系统技术在制造网格资源调度模块优化中的应用

简介了制造网格资源调度模块的功能,将多Agent系统技术应用于该模板中,采用基于中间Agent的服务定位机制,以支持虚拟制造组织的构建以及成员企业间的通信、互操作和资源/服务共享,并在开发的VMO概念原型系统上进行了实现和验证。     

基于移动组的全序可靠多播通信

通信是移动Agent系统的关键技术之一.目前为止已有很多相关研究人员提出一些比较好的通信机制,基本上已经可以满足Agent通信的一些要求.但是如何能有效地实现已提出的机制,这方面的研究还不多.为了实现移动组多播的原子性和全序性,提出MTORM方法,原子性用于保证多播消息能够最终传递到移动组内的所有移动Agent,全序性则保证任意一对多播消息都按照相同顺序被所有组内移动Agent传递.在多播算法中,为了保证原子性,所有收到多播消息的组成员必须回复,然后持有令牌的Agent作为Sequencer,对多播消息进行排序,证明MTORM方法的原子性和全序性.     

FD & D险简介

,我公司有一些船加保了FD & D险,该险为P & I险的一种附加险种.由于是第一次接触,可能大家对该险种不是很熟悉.在SKULD实习期间,我对FD ＆ D险有一些接触和学习,因此希望将一些心得写出来以供大家参考.由于对该险种的具体运用实践较少,因此对一些条款的理解较浅,也难免有偏差.希望能够得到大家的指导.     

基于多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法研究

针对大型复杂电子设备故障诊断问题,在叙述常用智能故障诊断方法手段基础上,利用Agent技术,提出了多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法,综合采用系统故障D矩阵,利用分布式数据采集并实时诊断,结合数据融合和冲突消解算法,最终得出相对合理的诊断结果,较好的解决了复杂电子设备故障诊断难的问题。     

基于多Agent的反潜水面舰艇仿真平台模块化设计

为了满足仿真系统中智能兵力的智能性和反潜战军事领域仿真资源的可重用性要求,针对现代水面舰艇反潜作战特点和系统设计的新需求,结合模块化建模和多Agent建模2种方法,从宏观和微观角度对水面舰艇仿真平台进行了功能分析;划分了舰艇平台系统模块,建立了舰艇平台层次多Agent模型;利用XML技术在HLA基础上进行了水面舰艇平台的联邦成员设计,分析了联邦成员信息交互关系,完成了各种Agent的构造和决策设计。从而满足了系统仿真粒度的需求,提高了系统仿真平台模型资源可重用性、灵活性和可扩展性。     

一种基于MIMO技术的认知无线电通信系统

提出一种新的可高效利用频谱资源的无线通信系统结构,阐述了MIMO子系统和认知子系统中各模块的功能、结构及工作原理,阐述采用MIMO等技术的认知无线电系统将具有自适应频谱接入、自动调整数据传输率和抗干扰能力强等优点.     

频域带限EBPSK信号正交性分析以及误码性能

随着通信系统的发展,频率资源严重不足与信息的高速可靠传输存在着日益突出的矛盾,因此高效频谱利用率的数据传输技术已成为当代通信系统追求的目标。超窄带通信技术是一种可以提供极高频谱利用率的技术,而扩展的二进制移相键控（EBPSK）正是一种重要的带通型超窄带调制技术,其采用跳变相位和跳变持续时间两个调制因素改变已调波形,是一种具有高能量利用率的新型超窄带调制技术。由于能量高度集中在中心频率周围,理论上可实现超窄带通信。研究了已调信号之间的相关性,并根据信号功率谱密度不同衰减所对应的信号衰减带宽,仿真了带限信号之间的相关系数和不同带限信号的误码率,分析了EBPSK带限信号波形样本的相关性以及误码性能。     

基于高阶模糊神经网络及D—S证据理论的数据融合系统

高阶神经网络具有容量大，逼近能力强，容错范围广的特点，模糊系统具有较高的模糊语言处理能力，D－S证据理论具有不需要先验概率的优点，故将高阶神经网络，模糊系统，D－S证据理论运用于数据融合系统，可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。