低能见度高速公路主动发光诱导系统设计

针对高速公路低能见度气象行车安全,提出了一种主动发光诱导系统的设计方案,并从系统组成、设备布设、子系统功能设计、控制流程等方面进行阐述,特别对4种关键的控制策略进行了深入分析,为低能见度主动发光诱导系统的实际应用提供了重要参考。     

基于监控视频的高速公路能见度检测方法及系统

针对我国高速公路能见度天气的全面检测与预警处置的迫切需求,提出了一种基于监控视频的高速公路能见度检测方法.该方法从监控摄像头提取固定距离参照物的图像,根据图像的灰度失真状况计算能见度值,并通过数据融合的手段对多监控摄像头计算结果进行综合;并设计和开发了一款能见度监测与预警处置信息化系统,利用获取的实时能见度数据,从局部现场和宏观路网两个方面支撑能见度预警、应急处置、交通流调控、信息发布等智能交通业务.实验分析结果表明,该能见度计算方法的平均检测误差为13.4%,能够满足我国高速公路能见度检测的精度和计算性能要求;本文方法及系统可以充分复用高速公路沿线广泛架设的视频监控机电系统,可应用于我国高速公路的运营管理及效率提升等工作中.      

基于视频的道路盲区能见度检测研究

基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息,但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此,针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究,利用视频能见度检测算法,获取上下游路段能见度的两类检测数据,并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型,构建了盲区的能见度间接检测方法,给出 基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值,与目测结果相比,平均误差小于10%。     

引入红外图像的低能见度可视面积比检测

低能见度是高速公路安全事故的重要诱因之一,而传统能见度检测仪架设方式复杂、价格 昂贵,不利于大范围推广,为了实现全路段低能见度的实时监测,提出了一种基于已有监控图像 的低能见度可视面积比检测法。普通图像可视景物的面积随着能见度的降低而减小,因此根据空 间几何投影关系,由图像可视景物的面积比来推算能见度的大小,同时引入红外图像作为处理普 通图像的参照,简化图像处理算法,降低对普通图像的质量要求,增加检测法的实用性。模拟试 验结果显示,只考虑对高速公路驾驶安全影响最大的200m范围内的低能见度,引入红外图像的 可视面积比检测法能有效提高检测精度,且平均误差小于10%,故可以经济全面地用于高速公路 低能见度的实时监测,以提高行车安全性。     

浦东机场06.24低云低能见度过程分析

2013年06月24日夜间至25日上午,浦东机场出现低云低能见度天气。为分析此次低云低能见度过程,本文主要使用浦东气象台逐时观测资料,该资料从浦东机场METAR报中提取,并用Tetens经验公式计算相对湿度,将低云和低能见度分别与相对湿度进行相关性分析,对影响云高和能见度的气象因子进行初步分析。为进一步分析此次低云低能见度天气成因,利用华东空管局气象中心业务化运行的数值预报系统输出产品,对气象物理量进行诊断分析,同时将三套数值预报产品对比分析,对数值预报准确性进行评估。     

多源数据识别金丽温高速低能见度的研究

利用 2014-2018 年地面观测数据和新一代静止气象卫星等多源数据针对浙江省金丽温高速公路进行逻辑回归 (LR)、 线性判别 (LDA)、 K 近邻算法 (KNN)、 决策树 (CART)、 随机森林 (RF)、 高斯贝叶斯 (NB) 和支持向量机 (SVM) 七种机器学习方法的低能见度识别训练试验, 结果表明, RF 算法对地面观测数据和新一代静止气象卫星数据均有较好的训练效果, 且针对小于 1000 米的能见度天气有较好的识别效果。 进一步结合地面观测数据和卫星数据建立识别模型, 发现效果优于单一来源的数据建模, 一般以 RF 和 SVM 算法建模效果较好, 且在对浓雾、 强浓雾的识别中, 结合地面和卫星数据的模型识别效果更好。 利用 RF 算法再对 2019 年 1 月金丽温高速公路的大雾过程进行识别, 显示新一代静止气象卫星数据的模拟效果不差于地面观测识别效果, 且能够识别夜间和凌晨的雾。 新一代静止气象卫星对地面能见度的观测识别可作为有效补充, 将对省内没有地面气象观测的低能见度识别和短临判别有一定辅助参考作用。     

高速公路低能见度团雾预警与诱导系统开发研究

针对高速公路低能见度团雾环境的行车安全问题,开发研究团雾环境下行车风险评估预警与诱导系统,通过建立团雾预测预警模型与团雾行车风险评估模型来获得高速公路在团雾情况下发生行车风险的概率,结合风险概率设计诱导系统,开发的系统成功应用于多条高速公路路段,应用结果表明各示范路段同比事故率极大减少,提高了在团雾情况下的出行安全。     

关于低能见度气象条件下道路交通管理工作的思考

长期以来，低能见度气象条什下的道路交通管理工作一直是公安交通管理工作的一个重点和难点。这主要体现在三个方面：一是低能见度气象条件造成道路交通环境的恶化和道路交通事故的增加；二是低能见度气象条件下的道路交通管理工作还存在一些立法上的空白；     

高速公路雾区智能电子诱导系统

高速公路雾区智能电子诱导系统,是由多种高速公路监控设备、入侵探测技术和控制软件构成。采取动态节点探测器对驶入雾区的车辆作为移动物体进行连续检测,根据能见度仪检测的数值控制公路一侧的双色诱导灯转换数量,形成前后车辆的需要保持的安全行车距离,对车辆在雾区行驶实行诱导,旨在保障雾区不封道的情况下车辆行驶,它将有助于我国的智能交通管理的形成。     

不同能见度条件下高速公路车辆速度特性研究

本文以京港澳高速公路湖北省内金山-武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下,不同车道位置、不同车辆类型、不同时间时段的车辆行驶速度的差异性;基于交通流Greenshield 经典V-K关系,采用非线性回归方法,建立雾天车辆平均行驶速度综合预测模型,模型的拟合优度达到80%.研究成果对研究公路沿线能见度因素对行车安全影响,分析雾天等低能见度条件下的公路通行能力,制定雾天等低能见度条件下可变速度控制等交通控制措施具有重要参考与借鉴意义.     

基于BDS的高速公路雾区智能诱导系统

诱导系统包含的针对雨雾冰雪的传感器,可以在雨雾冰雪等一系列天气条件下操作诱导灯带进行自动开关以及频闪。尤其是将北斗卫星授时系统用作高速公路雾区诱导系统的时间基准,为系统内大量诱导灯同步频闪这一问题找到了解决方法,使诱导系统更有效。     

基于高速公路运营安全的综合监控系统研究

随着我国高速公路交通路网运营客流货流量逐年日益增大,客观存在的各类安全风险和隐患有不断上升的趋势,安全形势十分严峻。分析了影响高速公路道路安全的主要因素,并在此基础上建立了高速公路运营安全要素指标体系,提出并完成了高速公路运营安全综合监控系统的总体设计,构建了系统的功能结构,研究了系统的逻辑结构及物理架构。     

基于机器视觉的公路隧道衬砌检测系统研究

以人工方式为主的公路隧道检测已经不能满足快速发展的要求。针对该问题,笔者基于机器视觉技术提出一套公路隧道车载检测系统,对其实施方法与工作原理进行了阐述。根据检测任务需求,对系统的硬件设备进行了选型,并搭建了一套车载试验样机系统。通过隧道内的测试,获取了完整的隧道衬砌图片,满足了快速检测的要求。     

基于无线网络的高速公路建设管理信息系统应用研究

基于无线网络的高速公路建设管理信息系统的应用,具有显著的经济效益和良好的社会效益.本系统为我国公路工程项目建设管理开拓了新路子,对今后无线网络在公路建设项目建设期应用的推广具有重要的意义.     

基于电磁作动器的主动隔振系统研究

对单向电磁作动器和双向电磁作动器进行了研究,建立了基于电磁作动器的单自由度主动隔振系统动态模型,并给出系统的动力学方程。仿真结果表明,在状态反馈的控制策略下,基于双向电磁作动器的主动隔振系统比基于单向电磁作动器或被动隔振系统的隔振效果要好。     

基于VR的“大运”高速公路三维可视化信息系统

“大运”高速公路三维可视化信息系统是针对目前公路建设前后阶段的要求和目标,所提出并实现的一种基于VR的公路信息系统管理平台。结合真实地形与公路设计资料,建立高速公路及其设施的三维虚拟环境以及GIS导航视窗,从而使交通规划、建设、管理和服务变得直观、轻松和高效。     

基于GIS的公路建设管理系统

通过对高等级公路建设管理过程中信息化的研究,其目的在于研究高等级公路建设管理信息系统开发中遇到的关键技术和GIS技术在公路建设管理中的应用问题,为公路建设单位、施工单位提供了高效的、实用的管理方法、技术和手段。     

基于模糊复合物元的停车诱导系统综合评估研究

在考虑城市停车诱导系统多种因素的基础上,利用定性、定量相结合的分析方法提出基于模糊复合物元的城市停车诱导评估模型。该模型以可拓学、关联函数、隶属函数、模糊物元分析为基础,将评价指标、测量值、评价等级等应用于城市停车诱导系统评估,采用关联熵法确定指标权重,通过计算得到评估值并进行排序,进而判断城市停车诱导系统水平。该模型的实例应用表明,所建模型计算简单,便于应用,为停车诱导系统提供了一种合理可行的评估方法。