江苏沿海港口吞吐量影响因素及预测分析

目前江苏沿海地区综合开发已上升到国家发展战略层面,沿海港口建设正在迅猛开展。港口吞吐量的预测对于港口的建设有着极其重要的意义。以港口和腹地之间的互动关系为出发点,分析了可能影响江苏沿海港口吞吐量的若干因素,采用主成分分析法提取了过去10年影响港口吞吐量的最关键因素,剖析了江苏港口发展的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后使用模型对江苏港口吞吐量进行验证分析,模型为江苏沿海港口新一轮发展提供了有力的数据支撑。     

基于神经网络的港吞吐量影响因素分析

文中从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,分析了港口吞吐量的内在影响机理。以南京港为例,提出了基于影响机理的预测模型,并对模型进行验证。     

沿海港口吞吐量内在影响因素研究

影响港口吞吐量的因素很多，本文从可能影响港口吞吐量的若干因素出发，利用SPSS软件，采用主成分分析法提取最关键因素，基于上海港的实证分析，剖析了港口吞吐量的内在影响机理，为未来上海港的发展规划以及新建扩建等工程提供理论依据。     

基于系统动力学的港口吞吐量预测模型

将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型。考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响，较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证．结果证明该模型有效、可行。     

中国沿海港口吞吐量内在影响因素研究

港口吞吐量是反映港口生产经营活动成果的重要数量指标,港口吞吐量的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在国际、地区间水上交通链中的地位、作用和影响的最直接体现,也是衡量国家、地区、城市建设和发展的量化参考依据。影响港口吞吐量的因素很多,本文从影响港口吞吐量的若干因素出发,利用软件SPSS13.0,采用主成分分析法提取最关键因素,基于上海港实证分析,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,为未来上海港的发展规划以及新建扩建等工程提供理论依据。     

基于主成分分析法的港口吞吐量内在影响因素研究

从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,利用统计软件,采用主成分分析法提取最关键因素,基于太仓港的实证分析,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,为未来太仓港的发展提供理论依据.     

宁波-舟山港集装箱吞吐量的SD 建模预测

港口集装箱吞吐量预测问题具有多因素非线性相互作用构成的高阶次、复杂时变系统特征。基于该特征,引进系统动力学建模法建立了宁波-舟山港集装箱吞吐量模型,利用环境、经济、进出口贸易、港口及集疏运5个子系统的非线性相互作用,反映多种不确定因素对港口集装箱吞吐量的影响。应用该模型预测了宁波-舟山港2010—2020年集装箱吞吐量,取得了较好的结果。     

基于改进支持向量机(SVM)模型的荆州港吞吐量预测

在编制港口总体规划过程中,港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要,支持向量机(SVM)方法是港口吞吐量预测较为常见和有效的预测方法。针对港口吞吐量预测影响因素复杂的问题,以荆州港总体规划为实例,研究分析了影响港口吞吐量的主要指标因素。在采用SVM预测方法的基础上,运用遗传算法(GA)、网格搜索算法(GS)对SVM模型主要参数进行优化改进,GA-SVM和GS-SVM模型预测结果都是在支持向量机预测方法的基础上,采用遗传算法和GS方法对支持向量机模型的主要参数进行优化和改进,并用MSE和R2检验了遗传支持向量机和GS支持向量机模型的预测结果。改进后的SVM模型是在当前研究成果基础上提出的一种新港口吞吐量预测方法,可将该模型在港口总体规划工作中进行推广应用。     

相同腹地港口集装箱吞吐量预测

从港口群的角度对港口集装箱吞吐量预测进行研究,解决港口腹地重叠情况下的港口集装箱吞吐量预测问题。通过分析港口吞吐量影响因素,建立广义费用函数,构建集装箱的广义费用最小模型,最后通过软件STAN计算出港口集装箱吞吐量。将该方法应用于上海国际航运中心货运集疏运系统集成优化研究和上海国际航运中心集疏运体系优化方案研究,预测其中3个港口在2015年和2020年的集装箱吞吐量。     

江苏省主要内河港口货物吞吐量影响因素及预测

为正确预测内河港口货物吞吐量,以江苏省主要内河港口为例,从港口设施及腹地经济出发,采用主成分分析法提取影响江苏省内河港口货物吞吐量的3个因素:第二产业值、地区生产总值及社会消费品零售总额,并在此基础上建立预测模型。结果表明,模型可以较为准确地预测出江苏省主要内河港口的货物吞吐量,该模型拟合是有效的。     

Research on probability distribution of port cargo throughput

In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships in the port and the operating efficiency of handling equipment. Gross cargo throughput is the sum of all compound variables determining each aspect of cargo throughput for every cargo ship arriving at the port. Probability distribution was determined using the Wald equation. The results show that the variability of gross cargo throughput primarily depends on the different times required by different cargo ships arriving at the port. This model overcomes the shortcoming of previous models： inability to accurately determine the probability of a specific value of future gross cargo throughput. Our proposed model of cargo throughput depends on the relationship between time required by a cargo ship arriving at the port and the operational capacity of handling equipment at the port. At the same time, key factors affecting gross cargo throughput are analyzed. In order to test the efficiency of the model, the cargo volume of a port in Shandong Province was used as an example. In the case study the actual results matched our theoretical analysis.     

基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。     

广州港深水航道通过能力仿真分析

针对广州港深水航道工程实例,对船舶到达锚地、进入航道、在泊作业和船舶离港的作业全过程进行分析。在考虑潮汐、多支汊航道管制规则等影响因素的基础上,建立了复杂航道系统仿真模型;在预测运量和船型发展的基础上,基于服务水平分析不同航道拓宽方案的通过能力,为航道拓宽方案提供重要的决策支持依据。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

广东省港口物流发展及其战略选择*

深入剖析广东省港口物流发展影响因素,构建灰关联模型,对其进行定量与定性分析。结果表明:集装箱吞吐量和生产总值GDP对港口物流发展起主导作用,港口固定资产投资额和海关进出口总额拉动作用明显。提出"打造集装箱竞争优势、建设技术密集型智能港、构建以港口为核心"的供应链体系的建议,以期为港口物流发展战略转型提供决策参考。