一类成员成批到达的择优增长系统的度分布

研究文[1]中提出的一类择优增长系统,将模型推广至新成员成批到达的情形,经每时间步,系统中分别增加一个团体和m个成员,其中s个成员相互独立的依概率P加入旧团体,且加入旧团体的概率与旧团体中的成员数成正比,依概率1-p全部加入新团体,其余m-s个成员都加入新团体.利用马氏链方法及技巧严格证明了系统度分布的存在性、无标度性...     

京津冀区域轨道交通网络演化研究

京津冀区域轨道交通网络的发展完善是区域协同发展的重要支撑,研究其演化规律对该区域轨道交通发展具有重要的借鉴与指导意义。基于复杂网络的Space L模型,使用Gephi软件构建1950—2030年的京津冀区域轨道交通网络模型,并计算网络直径、度中心性、接近中心性及介数中心性等特征指标。通过对特征指标的演化分析可知,京津冀区域轨道交通网络呈现较明显的3阶段发展特征;网络结构由单中心放射状逐渐向多中心环形放射状发展,表明网络结构在逐步发展完善;从区域协同发展角度,应优先围绕雄安新区、首都新机场进行轨道交通建设,并加强其与区域内现有站点的联系。     

基于联合介数中心度的铁路货运嵌入社会大物流系统网络结构优化

社会大物流系统是一个无标度网络,存在明显的集群现象.铁路货运系统作为另一个群体嵌入社会大物流系统,需要在优化网络结构的同时,考虑群体之间的连接和群体内部的连接.基于Barabási-Albert算法的无标度网络生成机制,通过理论推导和实验仿真,分析联合介数中心度及其标准差与网络货流量的关系.研究认为,铁路货运系统节点嵌入社会大物流系统时,应当选择联合介数中心度较大而其标准差较小的节点进行嵌入,通过增加捷径路径可改善中枢节点的连接性,以及减轻和均衡中枢节点的负荷,使得整个物流系统更高效地运作和降低网络优化的成本.     

城市轨道交通灾害链演化网络模型及其风险分析——以地铁水灾为例

灾害链式演变是重大灾害形成的主要诱因,探明城市轨道交通典型灾害间的链式衍生发展规律对保障地铁运营安全意义重大。基于灾变链式理论和复杂网络理论,对城市轨道交通灾害事件的致灾因子、孕灾环境、承灾体特征及灾情链式传递规律展开研究;并以地铁水灾为例,构建灾害链演化网络模型;而后采用出入度、子网节点数、所含支链数和介数中心度分析法,对该过程进行风险分析。结论为:在城市轨道交通灾害演化系统中,各类灾害连接紧密、链生性强,传递性高;在地铁水灾演化网络中,车站用电设备故障、隧道结构性能劣化和地下承压水上升是风险控制的关键节点。研究成果为构建地铁运营风险预控与断链减灾体系提供理论支持。     

基于复杂网络的高速铁路网络结构特征分析

便捷稳定的高速铁路运输网络是铁路客货运高效运输的保证,以复杂网络理论为基础,从铁路实际基础设施角度构建高速铁路网络,从网络拓扑性质方面分析高速铁路网络特性,了解高速铁路网现状。运用L Space方法构建高速铁路网络模型,从度与度的分布、平均路径长度、聚集系数等复杂网络指标分析拓扑网络结构特征。研究得出,我国高速铁路网络整体上具有无标度网络特征,中东部和沿海沿江地区车站数量较多,聚集性较高;局部枢纽地区的节点连接聚集,具有小世界网络特征,主要集中在杭州南、南京南、郑州东等大型车站。此外,通过对比分析2023年高速铁路网络特性的变化情况,可以看出路网车站具有连通性不断增强、路网区域布局均衡化发展的特征。     

关于供应链复杂网络

复杂网络的引用,已经成为系统科学地评价所有活动的重要工具。在供应链中,把性质不同的活动放到同一场合进行比较,利用复杂网络科学,能解决供应链活动节点间的演化规律、结构功能和动力学行为。     

基于分布交换式网络的牵引变电所通信系统可靠性研究

针对目前牵引变电自动化系统(TSAS)总线式通信网络存在的问题,提出一种分布交换式通信网络.应用故障树分析法建立通信网络的失效模型,计算失效参数和可靠度,得出分布交换式网络结构的可靠性高于总线式网络的结论.     

高速铁路CRTSⅢ型先张法预应力混凝土轨道板平面度演化规律

选取单侧承轨面中央翘曲量分别为-1.0～-0.5 mm,-0.5～0 mm,0～0.5 mm和0.5～1.0 mm的CRTSⅢ型双向先张法预应力混凝土轨道板各8块,分别在脱模后3,15,30,60,90,120,150,180 d进行轨道板平面度检测。结果表明:随着时间增长具有不同初始平面度轨道板的中部均呈上拱趋势;同一轨道板两侧承轨面中央翘曲量变化规律及量值基本相当;脱模30 d内单侧承轨面中央翘曲量增长较快,而后增长减缓,90 d左右趋于稳定;脱模3 d单侧承轨面中央翘曲量越小,轨道板平面度越快趋于稳定;相同条件下生产的各类轨道板从脱模3 d至180 d单侧承轨面中央翘曲量平均值增量基本相当。为便于轨道板和钢轨精调,建议水养前、后单侧承轨面中央翘曲量分别按-1.0～-0.5 mm,-1.0～0 mm控制。     

列车延误条件下的地铁车站站台客流分布演化规律研究

为避免列车延误条件下尤其是高峰时段引发的车站站台客流积压,精确掌握客流随时间的分布情况,分析了列车延误条件下乘客候车区选择的影响因素,建立了基于效用函数的乘客候车区选择模型,设计增量分配算法仿真推演列车延误条件下的站台客流分布演化规律。以上海轨道交通8号线沈杜公路站为例进行仿真验证。结果表明,模型算法能够更精准地辅助车站制定站台客流引导策略、客流管控措施以及确定应急响应启动时机。     

基于产业关联度的都市圈轨道交通客流分布预测

阐述了在都市圈轨道交通分布模型中引入产业关联度的必要性和可行性。将两城市之间的产业关联度参数加入到现有交通分布模型中,给出了交通小区间产业关联度的灰色理论计算方法,对系统平衡模型进行了改进。提出了基于产业关联度的都市圈轨道交通客流预测方法,并以重庆市"一小时经济圈"为例,对重庆"一小时经济圈"2020年的轨道交通客流进行了预测和分析,以促进我国都市圈轨道交通规划和客流预测的科学性和合理性。     

基于累积损伤度的内燃机车检修周期

依据线性累积损伤准则,给出内燃机车部件累积损伤度计算公式;根据重要度、可靠度和维修难易度3个影响因素确定关键部件的损伤权重系数;从而给出内燃机车累积损伤度计算公式.根据内燃机车累积损伤度计算值确定内燃机车的检修周期.针对内燃机车的实际特点,分别给出柴油机、车轴、主发电机3个典型部件累积损伤度计算方法.以某台DF_(8B)型内燃机车为例进行计算,得到其检修周期为67.8万km,此值小于检修规程规定的大修周期下限,说明应该对其大修周期进行调整,以满足机车检修的实际需要.     

铁道行业噪声作业岗位危害程度评价

在调查的２２８个典型岗位中，具有噪声危害的岗位为７１个，占调查总岗位数的３１．１％；其中Ⅰ级有害岗位占噪声有害岗位数的５０．８％Ⅱ级占２５．３％；Ⅲ级占２１．１％；Ⅳ级占２．８％。     

多孔式液气缓冲器单自由度动力学分析

从机械振动学的角度分析了机车车辆多孔式液气缓冲器的结构模型,并建立了单自由度振动模型,然后运用动力学基本知识建立了运动方程,通过方程的求解明确了多孔式液气缓冲器缓冲过程的运动轨迹以及影响参数,为此类缓冲器的优化设计提供了一定的理论参考。     

城市轨道交通企业文化建设对员工满意度的影响

通过不记名问卷调查方式对S公司各中心员工满意度进行调研。利用SPSS软件通过因子分析法和关联分析法研究相关调研数据。研究发现满意度最高的中心在对企业文化的满意度上的贡献并不完全是较大的,但在满意度较高的中心在对工作回报的满意度上的贡献都较大。因此,企业文化并不是影响员工满意度的全部因素,而工作回报的满意度是影响满意度的关键因素。相关性分析结果表明,企业文化人均建设投入费对员工的满意度的优劣没有显著的影响。     

成昆线红层地区泥石流沟侵蚀程度量化分析

以成昆铁路红层地区的3个小流域为研究区,计算3个年份的地面割裂度及其年平均变化率,分析用地面割裂度表征泥石流沟侵蚀程度的不足及其原因。基于泥石流沟发育的物理模型,以原来的地面割裂度定义为基础,引入表述沟谷分布零散程度的异型度因子,导出新侵蚀系数公式。以3个小流域固体物质的年平均流失量作为侵蚀程度强弱的标准,采用非参数统计推断方法,将侵蚀系数、地面割裂度的年变化值和固体物质的年平均流失量作秩统计和次序统计。对秩统计参数和次序统计参数比较结果表明:在表征泥石流沟侵蚀程度方面,侵蚀系数优于地面割裂度。     

基于模糊因素的铁路旅客满意度的综合评价

从铁路旅客运输自身特性及旅客满意度评价特性两方面出发,通过分析铁路旅客满意度的影响因素,确定评估旅客满意度的评价指标体系。并采用模糊综合评价方法,建立了铁路旅客满意度模糊综合评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,从而为提高和改进铁路运输服务质量和服务水平、提高铁路运输的综合竞争力提供参考依据。     

基于神经网络的运输通道-经济带系统的耦合度计算与分析

运输通道的发展依赖于经济带的支撑,经济带的成长也离不开运输通道的完善,因此,运输通道与经济带之间存在相互依存、相互影响的关系,它们之间是一种非线性关系.本文在对运输通道和经济带进行理论分析的基础上,将这两者构成一个耦合系统,应用人工神经网络(ANN)理论和 MATLAB语言给出运输通道-经济带系统的耦合度计算模型和预测方法,并将其应用于京沪运输通道-经济带的计算、预测和分析.     

基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究

以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标,分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法,进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现:(1)GRNN损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力,不具有泛化性。(2)SVR损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。(3)以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时,数据回归算法不能采用GRNN算法,应采用ε-SVR算法。