一类随机环境下带有随机延滞的时序模型的极限性状

提出了一个随机环境下带有随机延滞的时序模型Xn 1=fZn 1(Xn,…,Xn-Zn 1) εn 1(Zn 1),应用马氏链的随机稳定性理论,讨论了该模型的极限行为,给出了关于{Xn}以几何速率按某种方式收敛的一个充分条件。     

Frac(D)/G/1排队系统的队长的瞬时分布

经典排队模型M/M/n,M/G/1,GI/M/n,GI/G/1,网络排队系统以及从这些排队系统中发展起来的各种休假排队系统,都假定顾客输入的时间间隔为独立同分布的随机变量或构成一个马氏链。许多场合,特别是在通讯中,遇到许多排队现象,“顾客”的输入常常出现一些与经典模型大不一样的情况,用分形理论(具体说用一个混沌变换)去刻划才能吻合得比较好。作为这方面工作的尝试,一般情形下,用马尔可夫骨架过程理论求出了这类模型的队长的瞬时分布。     

非时齐马氏链转移矩阵的性质

对非时齐马氏链转移矩阵的分析性质进行了讨论起因于非时齐马氏链广泛应用于随机控制和奇异摄动．得到了转移矩阵的一些连续性性质，特别是对Q-矩阵函数的概率意义进存了详细讨论，得到了在一状态停留的时间服从一指数分布，从一状态跳到另一状态的概率等较完整的结果，最后还给出一个Q-矩阵函数有界的充要条件。     

一类成员成批到达的择优增长系统的度分布

研究文[1]中提出的一类择优增长系统,将模型推广至新成员成批到达的情形,经每时间步,系统中分别增加一个团体和m个成员,其中s个成员相互独立的依概率P加入旧团体,且加入旧团体的概率与旧团体中的成员数成正比,依概率1-p全部加入新团体,其余m-s个成员都加入新团体.利用马氏链方法及技巧严格证明了系统度分布的存在性、无标度性...     

非时齐马氏链转移矩阵的性质

对非时齐马氏链转移矩阵的分析性质进行了讨论起因于非时齐马氏链广泛应用于随机控制和奇异摄动.得到了转移矩阵的一些连续性性质,特别是对Q-矩阵函数的概率意义进行了详细讨论,得到了在一状态停留的时间服从一指数分布,从一状态跳到另一状态的概率等较完整的结果,最后还给出一个Q-矩阵函数有界的充要条件.     

马链跳-布朗运动

提出了一类新的随机过程:马链跳-布朗运动模型,给出了它的特例,讨论了过程的马氏性与齐次性,求出了过程的有限维分布.     

基于复杂网络的艰险山区铁路崩滑流灾害链全过程风险评估

艰险山区铁路沿线崩塌、滑坡、泥石流等自然灾害频发,为保障山区铁路安全建设和安全运营,对山区铁路典型灾害链进行全过程风险评估意义重大。基于复杂网络理论,对山区铁路灾害事件的孕灾环境、致灾因子、承灾体特征及链式演化规律展开研究,分析山区铁路典型崩塌滑坡泥石流灾害链成灾机理,构建山区铁路崩滑流灾害链网络模型,利用网络节点出入度、子网数、支链数、介数中心度、边介数、连通度和平均路径长度7个评价指标,综合评估灾害网络节点的重要度和边的脆弱性。结果表明:在山区铁路崩滑流灾害演化网络中,淤埋线路、车站、桥涵和隧道,行车中断或瘫痪是风险控制的关键点。研究成果为艰险山区铁路崩滑流灾害链预防、断链减灾工作做出决策支持。     

建筑企业结构优化的演化博弈

提出层级建筑企业网络的概念并假定建筑企业是有限理性的,对建筑企业的博弈和进化过程进行分析.建立了层级建筑企业网络演化博弈模型,运用演化博弈理论导出我国建筑产业结构优化方向的建筑企业网络演化稳定策略,从而为建筑政策的制定、建筑企业管理策略效果评价等提供决策支持.     

城市轨道交通灾害链演化网络模型及其风险分析——以地铁水灾为例

灾害链式演变是重大灾害形成的主要诱因,探明城市轨道交通典型灾害间的链式衍生发展规律对保障地铁运营安全意义重大。基于灾变链式理论和复杂网络理论,对城市轨道交通灾害事件的致灾因子、孕灾环境、承灾体特征及灾情链式传递规律展开研究;并以地铁水灾为例,构建灾害链演化网络模型;而后采用出入度、子网节点数、所含支链数和介数中心度分析法,对该过程进行风险分析。结论为:在城市轨道交通灾害演化系统中,各类灾害连接紧密、链生性强,传递性高;在地铁水灾演化网络中,车站用电设备故障、隧道结构性能劣化和地下承压水上升是风险控制的关键节点。研究成果为构建地铁运营风险预控与断链减灾体系提供理论支持。     

基于分布交换式网络的牵引变电所通信系统可靠性研究

针对目前牵引变电自动化系统(TSAS)总线式通信网络存在的问题,提出一种分布交换式通信网络.应用故障树分析法建立通信网络的失效模型,计算失效参数和可靠度,得出分布交换式网络结构的可靠性高于总线式网络的结论.     

马尔可夫骨架过程在多Web服务器建模中的应用

借助马尔可夫骨架过程理论，研究异步多重休假的GI／G／N排队模型，求得该排队模型队长的瞬时分布。结果表明，该模型能更好地用于分析实际问题。     

基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究

预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年～2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测。结论:(1)在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;(2)采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;(3)通过比较2016年～2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性。     

非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用

本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估计(MMSE),解决了GGD参数估计容易陷入局部极值点、鲁棒性差的问题。根据语音信号的局部平稳性,提出基于非稀疏度评判准则的盲分离算法,用MCMC方法分离非稀疏区的语音信号,进一步提高了语音信号分离精度。仿真实验证明,本文方法改善了非稀疏信号和语音信号的分离效果,而且具有更好的鲁棒性。     

ATM网中一种新的VBR视频会议业务源模型的统计分析

研究了ＡＴＭ网中ＶＢＲ编码的视频业务模型，提出一阶自回归、瑞利分布残差而不是高斯分布的ＡＲ序列模型－ＲＡＲ（１）。实验表明，该模型能产生足够多的大信元帧数，这对于研究信元丢失率特性具有至关重要的影响，而且它的产生十分简单、实用，其自相关函数逼近负指数衰减；稳态概率分布可调整为Ｇａｍｍａ分布和端利分布。以瑞利分布作为ＶＢＲ比特率分布模型，统计复用的数值结果表明，在较少（１６个）ＶＢＲ信源复用时十分逼     

基于Wiener过程的城市轨道交通车辆轮对可靠性评估

为探究城市轨道交通（简称：城轨）车辆轮对的轮径值退化规律,有效评估轮对可靠性,提出基于Wiener过程的城轨车辆轮对可靠性评估方法。选取轮径值作为性能退化指标,建立基于Wiener过程的城轨车辆轮对退化模型。通过计算轮对剩余寿命,选择精度最高的退化模型进行可靠性评估。针对退化模型参数后验分布计算公式较为复杂的问题,采用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC,Markov Chain Monte Carlo）方法进行求解。基于广州地铁8号线列车轮对实测数据进行实例验证,结果表明,城轨车辆应保证轮对可靠度不低于0.9,且在镟修后运行至27.51万km时,应检查轮对退化情况,以保障车辆的运行安全。     

基于产业关联度的都市圈轨道交通客流分布预测

阐述了在都市圈轨道交通分布模型中引入产业关联度的必要性和可行性。将两城市之间的产业关联度参数加入到现有交通分布模型中,给出了交通小区间产业关联度的灰色理论计算方法,对系统平衡模型进行了改进。提出了基于产业关联度的都市圈轨道交通客流预测方法,并以重庆市"一小时经济圈"为例,对重庆"一小时经济圈"2020年的轨道交通客流进行了预测和分析,以促进我国都市圈轨道交通规划和客流预测的科学性和合理性。     

基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一,准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题,运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进,以提高模型的预测精度。最后,通过引入实际案例,验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高,适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此,应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测,为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。     

轨道交通建设影响下土地利用性质空间分异的组合预测模型

在先验数据有限且存在不确定因素情形下，为解决城市轨道交通沿线土地利用性质空间分异的预测问题，提出一种基于系统云灰色模型和马尔可夫链的组合预测模型。采用系统云灰色模型，使用较少量的历史数据完成城市轨道交通沿线各类性质用地面积变化曲线的粗略拟合；借助马尔可夫链进行系统状态划分，通过缩小预测区间以提高预测精确度；运用组合预测模型，对2003-2015年南京市轨道交通1号线主要吸引范围内土地利用性质的空间分异进行了预测分析。计算结果表明：轨道交通建设加剧了城市土地利用性质的空间分异，其周边各种性质的土地利用面积变化趋势呈现出非平稳随机过程特性；轨道交通建设对不同性质土地利用的影响方式与影响强度各不相同，其中，对居住用地具有强烈的吸引作用，对公建用地吸引作用不明显，对工业用地具有明显的排斥作用。     

城市轨道交通客流量实时预测模型

城市轨道交通客流预测方法主要有基于调查的客流量预测方法和基于实际流量的事后统计方法。针对目前尚无根据实际客流量数据预测各个站的客流量的模型,提出了利用实际到站的客流量数据,通过建立灰色模型和马尔科夫链,预测下一站实际客流量的实时预测模型。试验仿真表明,该模型能较好预测实时客流量。     

基于用户平衡分析的旅客列车始发时间分布优化

设计了基于旅客列车始发时间分布的旅客出行选择网络，并研究了该网络上旅客的各项出行费用，以旅客出行总费用最少为优化目标，建立了车站旅客列车始发时间分布的双层规划模型，同时设计了模拟退火启发式算法。模型反映了列车能力对客流分布的影响和拥挤条件下的旅客群体选择行为。算例分析结果表明，采用该模型与算法取得较好优化效果。