利用声全息法识别整车噪声源的研究

介绍了一种用于噪声分析研究的声全息技术,论述了声全息方法在整车噪声源识别上的应用、点声源的修正算法及测量方法。     

利用声全息方法识别汽车噪声源

本文介绍了一种用于噪声分析研究的声全息技术，利用声全息分析方法对一辆汽车进行 分析，结果显示声全息方法也是一种有效的噪声源识别手段，在一些方面还有较大的优越性。     

摩托车发动机的噪声源识别

在对某款摩托车发动机噪声源识别试验中,通过声强测量发现,曲轴箱体的表面辐射噪声是主要噪声源,但却不能确定该噪声源的成因。在综合应用了共振频率分析、分别运行法和频谱分析法等噪声源识别方法后,最终发现该噪声源来自发动机的正时链轮和链条的冲击噪声,并发现其位置与声强等高线指示的声源位置并不一致。     

声强法识别大型客车主要噪声源

本文阐述了大客车的噪声识别和分析，在大型客车噪声控制中，用声强法声场分析和噪声谱分析法识别主要噪声源。     

燃料电池轿车主要噪声源识别的试验研究

燃料电池轿车是零排放的新型环保车辆。其总布置和噪声源有别于传统汽车,为了提高乘坐舒适性,很有必要研究其振动噪声特性。文中通过试验方法,研究某型燃料电池轿车怠速工况车内噪声特性,识别出主要噪声源为燃料电池辅助系统,确定了顶棚和后围板为辐射噪声主要板件,最后提出减振降噪措施并改进。     

重型汽车噪声源识别及其控制研究

利用声强法和声全息法各自的优点,对重型车车外噪声源进行综合识别,得到其主要的噪声源及其主要的噪声频段。在进行车外噪声控制过程中,选用优化的吸隔声结构能够降低噪声2.5dB(A)以上,降噪方案对发动机、整车的其他性能影响在允许范围之内,且噪声控制成本少于整车的0.4%。     

发动机噪声源识别的实验研究

通过发动机近场表面声强测量,识别出该发动机的主要表面噪声源,通过对声强频谱、发动机的时间功率谱阵分析,找出峰值频率成分,得出的共振频率正好对应于声强峰值频率,从而识别出该发动机的主要噪声源及主要噪声的频率构成,为该发动机的噪声控制提供依据.     

CA6102型汽油机噪声源识别及其降噪措施

根据声强测量的基本原理，利用B＆K3360声强测量系统，对CA6102型汽油机表面辐射噪声源进行了识别，并采用参考声源法，测量、研究了该机辐射声功率随转速、负荷的变化关系。依据上述结果，针对该机的实际情况，提出了相应的降噪措施。     

车用发动机表面辐射噪声源识别的研究

以一车用6缸柴油机为研究对象，通过表面振动测量法进行了发动机表面噪声源识别的研究，首先在半自由声场条件下测量了该发动机的实际声功率，而后通过发动机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对对时间和在振动表面上的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率，从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。     

轿车车内噪声源识别的道路试验方法

以某国产国力样车的车内噪声控制问题为例，阐述通过道路试验进行噪声源识别的方法，对实验方法确定、测试信号选择以及数据处理的程度和方法进行了系统的阐述。分析结果，该车车内噪声主要由于发动机的二阶振动引起，而且在传递途径上存在很强的共振，车身顶棚和前围板是主要的噪声辐射源，对该车的发动机悬置系统和车身顶棚进行了有针对性的减振降噪措施，取得了最大降噪8dB(A)的良好降噪效果。     

SUV整车噪声源识别与降低噪声的试验研究

运用频谱分析法和近场声压测量法,测量了某SUV汽车在静置工况和动态工况下各测点声压级随发动机转速变化的规律。对比分析了整车表面的噪声分布情况,对产生汽车加速噪声的主要零部件进行了噪声源识别和分析。研究表明,风扇噪声、油泵噪声、油底壳辐射噪声是影响该车车外加速噪声的主要原因。针对各噪声源采取了不同的降噪处理,使整车加速噪声明显降低,最大降低了5dB(A)。     

摩托车整车降噪的前提与基础 ——噪声源识别

噪声源识别是整车降噪的前提与基础,对于噪声试验不合格的摩托车,采用以声阵列技术为核心的噪声源识别方法,可快速准确地找到主要噪声源,明确噪声超标的根本原因,为降噪工作的开展指出明确的技术方向。     

CG125发动机动力响应分析及噪声源识别

发动机的振动通过缸体、缸盖罩和由轴箱及侧盖向外辐射噪声,为此对CG125发动机进行了动态响应分析、噪声测量及噪声源识别实验。经实验验证,发动机箱体具有很好的动强度,找到了发动机表面结构对整个发动机辐射噪声影响较大的位置,有限元计算结果与噪声源识别结果一致,为改进CG125发动机的声品质提供了可靠依据。     

基于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价

运用GRAS声强测试仪器,对高压共轨柴油机的燃油泵、风扇、排气侧、摇臂侧盖面建立225个测量网格,对怠速、最大扭矩、标定及其他工况的噪声进行测量.将所得数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出柴油机各个测量表面的声强矢量、等声强和声功率分布.提出噪声源分比率概念,并对柴油机的主要噪声源进行了识别.研...     

柴油机表面辐射噪声源识别的研究

通过柴油机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率,从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。并在此基础上提出了改进意见。     

应用动态声全息方法识别轿车的行驶噪声源

应用动态声全息方法对运动轿车在不同车速下的辐射噪声场进行了分析，得到了试验轿车在不同车速、不同频率下的车外表面声场分布，准确识别出了相应工况下的主要噪声源。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理,采用了近场声压测量法,同步采集15个传感器的振动与声压信号,识别出客车车外噪声的主要噪声源,分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点,并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明,这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

小波变换在车辆噪声源识别中的应用

利用三级小波包分解，获取信号能量分布的特征向量，根据信号能量分布的特征向量相关系数，确定两种信号相关程度，给出了识别不同信号的识别方法，试验表明，该方法用于车辆噪声、振动源识别比传统的分析方法更为简单、有效。