基于成熟度等级的导弹装备质量评估方法研究

基于导弹装备论证设计阶段、制造阶段和使用阶段的成熟度等级,在综合考虑导弹装备质量评估流程的基础上,建立了其质量评估指标体系,综合运用模糊综合评判法和层次分析法,构建了基于成熟度等级的导弹装备质量评估AHP-FUZZY模型.     

粗糙集和贝叶斯网络融合故障诊断方法

融合贝叶斯网络和粗糙集对不确定故障诊断的优势,以及粗糙集对冗余信息的处理能力,给出了一种粗糙集和贝叶斯网络进行融合的装备故障诊断方法,获得最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型及诊断规则,并应用于某型机载电台装备中进行验证,结果表明该方法不仅有效,而且得到的诊断规则也比单纯应用贝叶斯网络要优。     

贝叶斯网络在舰艇导弹防御系统的决策模型优化的应用

当前,随着全球军事力量的发展,各国在海上作战系统展开了军备竞赛。海军力量的壮大引起了舰艇导弹系统的迅速发展。为了提高海洋军舰的防御能力,需要建立精确的导弹防御系统,对敌方威胁进行评估、并建立相应的决策模型。本文针对舰艇导弹防御系统决策模型对危险识别评估的高精度要求,采用动态贝叶斯网络,使用证据传播算法对贝叶斯网络的节点和传递函数进行分析,进而评估导弹的危险系数,显著提高了舰艇的防御能力。     

基于贝叶斯网络的港口生产安全评价方法

将基于贝叶斯网络的概率安全评价方法引入港口生产作业安全评价中,提出了将故障树分析法转换为贝叶斯网络的步骤,建立了基于贝叶斯网络的安全评价模型。通过在贝叶斯网络模型上进行推理求解,进行前向的风险预测和后向的诊断分析。最后通过对码头前沿机损的安全评价实例说明该评价方法的合理性和有效性。     

导弹储运状态新指标及其短期预测ARMA模型

导弹储运状态监测技术主要研究导弹装备全寿命周期的环境温湿度、振动冲击应力和位置姿态等信息的实时采集与处理分析,是导弹装备维护管理的有效补充.基于导弹储运状态信息定义新指标“预警率”,并建立其ARMA预测模型,试验结果表明该模型能够对小容量预警率样本的短期发展趋势进行快速跟踪预测,并保证12％左右的较高预测精度.预测结果有助于建立经历复杂储运环境,性能状态不尽相同的导弹装备的区别化维护保障与质量管理方案.     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法.分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性.实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性.     

通信装备作战实验效能评估方法分析

论文基于通信装备仿真实验,首先研究了效能评估指标体系的构建方法,总结了构建效能评估指标体系的基本原则,分析了指标体系的检测与完善的基本方法,在此基础上提出了通信仿真实验效能评估的指标,对通信装备仿真的效能分析计算方法进行了研究,并分析了层次分析法、网络分析法和组合赋权方法各自的应用特点.     

基于贝叶斯网络的防空目标攻击意图评估

针对舰艇编队防空中的敌方目标攻击意图评估多属性决策问题,研究了基于贝叶斯网络的敌方目标攻击意图评估方法。论文介绍了贝叶斯网络基础、目标攻击意图多属性因素,建立了敌方目标攻击意图评估贝叶斯网络模型,并给出了条件概率表和推理决策流程。利用贝叶斯网络进行目标攻击意图评估能够很好地结合专家经验知识处理不确定性信息和不完备数据集,并能够比较准确地反映敌方目标攻击意图。仿真试验分析表明了论文方法的有效性,这将为实际海战防空辅助决策提供理论指导。     

基于贝叶斯网络的作战态势预测

在边境防御作战中,每一次战役都具有其不确定因素,贝叶斯网络对于突发不确定事件的预测具有准确、及时等优点.因此,论文使用贝叶斯网络对边境作战战场态势进行预测,建立了贝叶斯网络作战态势模型,并举例说明了使用方法,对参战方具有重要意义.