基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

船舶主海水系统智能状态评估模型

随着船舶系统维护方式智能化升级,为提高轮机人员工作效率,实现船舶海水系统的视情维修,基于状态识别与层次分析(AHP)-模糊综合评估(FCE)构建了智能状态评估模型(AHP-FCE).首先,搭建并验证RBF神经网络状态识别模型,获取连续多期系统状态概率向量;然后,利用多级模糊综合状态评估模型对系统当前状态进行综合评估;最后,基于育鲲轮真实数据进行可靠性验证,结果证明该模型的计算结果与实际情况匹配.该模型综合考虑连续多期参数,评估结果更加科学合理,可为其他船舶系统的状态评估提供一种新的应用思路.     

船舶状态检测技术与评估方法探讨

本文对国内外船舶状态检测评估技术发展现状进行了研究分析,列举出一些最常用的船舶状态检测技术与综合评判方法,并着重探讨了模糊神经网络评估方法在船舶状态评估方法中的应用,并对船舶状态评估技术未来发展做出展望．     

基于压力识别的船舶柴油机状态评估方法综述

气缸压力是表征柴油机运行状态的重要性能指标之一，利用间接法识别气缸压力成为柴油机状态评估的有效方法。详细介绍了通过缸盖振动信号和瞬时转速信号识别压力的各种方法，以及针对柴油机系统的非线性利用神经网络进行压力识别的可行性和实用性；另外，在未知气缸压力的前提下识别气缸压力也成为一个新的研究方向。     

船舶技术状态评估方法研究状况概述

本文从船舶技术状态评估方法现状出发,研究分析了中外船级社、军队和科研院校等单位对船舶技术状态评估相关领域的研究现状,探讨了采用多目标决策进行船舶技术状态综合评估方法,并提出一些展望。     

船舶动力系统技术状态评估综述

本文介绍了船舶动力系统技术状态评估的发展历程,从理论层面和应用层面概述了船舶动力系统技术状态评估的研究现状,分析了制约其实际应用的关键技术.最后,就船舶动力系统技术状态评估的发展趋势做了展望.     

船舶技术状态评估方法研究状况概述

  目的  针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型。  方法  首先,将改进层次分析法（AHP）与熵权法（EWM）的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法（CGCEM）计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估。  结果  实船燃油供给系统的验证结果表明：实测运行数据的加权偏离度计算结果为0.181 5,隶属于（0,0.33）区间,这与实船的健康运行状态一致。  结论  AEC模型可以较准确地评估船舶燃油供给系统的健康状态,可为智能船舶的状态评估和维护保养辅助决策提供参考。     

船舶电力系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法,将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中,建立了从监测参数到故障诊断,从而得到即时状态的评估模型,并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估,计算结果表明,模型评估过程简单、清晰,评估结论准确、有效,     

综合状态评估技术在船舶维修中的应用

文章介绍了状态评估技术在国内外的应用现状以及该技术应用在船舶维修中的意义和形式,阐述了船舶机械设备综合状态评估的关键技术,并分析了目前阶段在船舶维修业中应用该技术的注意事项.     

船舶电力推进系统状态评估方法研究

本文分析了国内外设备状态评估相关研究内容和发展现状,介绍了舰船电力推进系统状态评估技术的相关内容,为后续的研究提供了参考。     

船舶长航行任务前技术状态评估方法与过程解析

文章介绍了船舶长航行任务前开展技术状态评估的主要工作内容,包括:船舶总体技术状态评估、设备技术状态评估。提出了影响航行任务的重要设备选取原则,解析了技术状态评估的操作过程及注意事项,为船舶长航行任务前的维修保障工作提供参考。     

基于DS证据理论的船舶电子设备状态预测方法

船舶电子设备使用环境复杂,将证据理论应用于船舶电子设备的状态预测,利用证据理论从不确定推理的角度,能将客观的不确定知识形式化后进行推理和判断的优势对船舶电子设备状态进行预测.文章中采用改进DS合成公式,解决了冲突证据的合成问题.     

船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究

此文从应用技术的观点出发,概述了近年来船用柴油机监测和故障诊断的方法现状,介绍柴油机故障诊断的智能方法。并结合课题,以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断,然后分析其应用难点及发展趋向。     

基于D-S证据理论的舰船技术状态评估方法

在简要叙述船舶技术状态评估现状的基础上,提出了基于D-S证据理论的舰船技术状态评估方法。介绍了船舶技术状态评估的重要性和发展现状,以及可处理由不知道所引起的不确定性的D-S证据理论和基于D-S证据理论的决策方法;通过实例详细阐述如何用D-S证据理论进行舰船技术状态评估。实例证明,通过应用D-S证据理论,提高了舰船技术状态评估的准确性和可靠性,降低了评估的不确定性。     

船舶柴油机磨合状态监测系统的研究

介绍了基于油液分析、表面形貌分析、柴油机性能参数分析等多技术综合分析方法的柴油机磨合状态检测系统的设计与实现技术,该系统的应用不仅可以掌握柴油机磨合的进程,而且能够为磨合程序的优化提供依据.     

现代机器学习算法的船舶配电网运行状态评估

为保证评估全面性,指标选取会很多,但与此同时会导致运算量过大,使得船舶耗能增大。针对上述问题,提出现代机器学习算法的船舶配电网运行状态评估方法。该研究利用机器学习算法中的加权聚类算法计算指标到聚类中心的距离,根据距离选择评估指标,以选取的指标作为神经网络评估模型的输入变量,在隐含层计算指标与权值乘积分值,根据分值比对配电网运行状态等级划分表,在输出层得出配电网运行状态。结果表明:所研究方法应用下,评估结果与实时检测结果一致,且运算量更小(156),达到研究目标,为配电网故障处理提供可靠依据。     

港作船舶柴油机磨损状态的油液监测试验研究

应用油液监测技术对港作船舶的柴油主机进行状态监测的试验结果证明，油液监测技术可监测港作船舶柴油主机的运行状态，并为其维护保养提供有价值的信息。     

船舶柴油机轴承损坏程序评估系统设计

柴油机具有可靠性高、功率大、成本低等优点,在船舶动力系统中有非常广泛的应用。柴油机的工作过程非常复杂,是一个空气动力学、热力学、化学等多学科的综合过程。同时,由于柴油机内部结构件种类和装配精度要求高,海上运行环境恶劣,研究柴油机的可靠性具有非常重要的意义。柴油机中的关键部件包括曲轴、轴承、气缸等,其中,轴承作为主要的承载部件,是柴油机动力系统的关键组成部分。本文研究方向在于分析柴油机轴承的动力学特性,建立一种船舶柴油机的在线式轴承损坏评估和监测系统,提高船舶柴油机的可靠性。