KANO模型在质量控制与顾客满意方面的应用

提高顾客满意度是质量工作的主要目标。本文研究了在发生质量问题时SQE快速反应保证顾客需求能够得到满足。KANO模型的目的是通过对顾客的不同需求进行区分处理。以此思想为方法论指导SQE快速反应从而达到顾客满意的目的。     

基于市场需求的服务区转型升级理论研究

开放式“服务区+旅游”模式成为未来服务区转型的重要方向之一，司乘人员对于服务设施的满意度是影响其可持续发展的重要指标。以钦北高速公路合浦服务区为例，运用KANO理论对IPA分析方法进行修正，对现状服务区交旅融合转型做了实证研究。围绕服务区功能配置进行分级分类，进而选取26个观测变量进行调查问卷设计，通过矩阵模型，最终对调查结果进行分析，判定影响满意度的关键因素及可测变量的满意度提升优先序，并对提升方向予以建议。     

基于DMAIC方法的“共享汽车”纠纷应对体系优化设计

基于六西格玛理论中的DMAIC方法对“共享汽车”用户纠纷应对体系进行优化设计，利用KANO模型与问卷调查评估用户需求，通过市场调研明确问题与主要纠纷场景，结合技术与市场发展趋势分析改进方式，最终针对用车流程的各个阶段，在现有机制基础上优化设计了纠纷预防机制或处理流程以及辅助平台。通过设计使“共享汽车”出行服务在用户纠纷应对上更高效、合理且发展性更强。     

基于KANO模型的慢行系统指路标志要素需求研究

在慢行交通系统化兴起的背景下,以自行车系统指路标志版面元素的需求作为研究对象展开.基于心理学KANO模型编写问卷,采取访问问卷法进行调查,并通过KANO模型特性矩阵和影响力分析进行数据处理.结果显示,必需性设计要素包括地点位置信息、道路位置信息和地点诱导信息,可显著减少使用者的不满程度;优先性设计要素包括方位信息、道路位置信息、道路诱导信息、版面内轮廓线和不同方向信息间划线分隔,可减少使用者的不满程度同时显著增加使用者的满意程度;推荐性设计要素只有一种,即距离信息,可增加使用者的满意程度.本文的结论可为慢行交通指路标志版面设计提供理论参考和借鉴,同时还可为相关标准提供技术储备.     

基于不确定度评定方法的动力电池数据模型可靠性量化分析方法的研究

模型建立中可使用各种非线性模型对过程进行描述,如果模型能够描述模型预测值的不确定性,这一信息将是评价模型或者判断评估结果的重要工具。参考计量学领域中不确定度量化评定方法,将测量不确定度引申为模型不确定度,旨在研究基于不确定评定方法的动力电池数据模型可靠性量化评价方法,提出基于GUM 法的模型不确定度评估方法,不仅可以定量评价现有模型的可靠性,同时可以量化分析其影响不确定度分量,从而进一步提高其模型预测(估算)准确性。     

Calculation of Node Important Degree for Traffic Network Considering Cascading Failure

为有效地找寻和管理交通网络的关键节点,以免网络陷入大规模的交通瘫痪,构建了基于级联失效行为的节点重要度测算方法.首先,基于双层网络提出了一个交通网络级联失效模型,该模型:(1)考虑了上层出行网络与下层道路网络的相互影响;(2)给定节点、边初始容量,初始容量与初始流量无关,而初始流量由初始容量等决定:(3)用出行时间描述边的状态;(4)采用可变的边容量,边的容量随下游拥挤程度的变化而变化.然后,基于节点删除法提出了考虑级联失效的交通网络节点重要度评估方法,用级联失效网络的阻塞程度刻画了节点重要度,设计了能测算所有节点重要度的算法流程.试验分析表明,出行网络结构、出行者行为对节点重要度有重要影响.     

小型动力电源零部件的模糊重要性评价研究

零部件关键重要度指标是一种在数据相对缺乏的情况下评价装备零部件重要性的简单有效方法。在小型动力电源模糊故障树基础上构建了结构函数，并根据其结构函数建立了针对小型动力电源零部件最小割集的关键模糊重要度模型。最后运用某一工作250h的小型动力电源三角模糊故障数据对该模型进行了验证。     

基于双层优化模型的城际轨道交通线网主骨架确定方法

分析了城际轨道交通节点重要度和经济引力指标,探讨了城际轨道交通线网主骨架确定方法。基于规划区域内客流集散点分析,考虑节点重要度的影响因素,建立了重要度指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了各节点的重要度。引入经济引力指数,测算了城镇群区域各中心城市间的经济引力。以节点的重要度和经济引力为目标,提出了城际轨道主骨架布局双重优化模型。采用改进PSO算法,确定了主骨架布局初选方案,利用城际客运走廊进行了修正,最终确定了城际轨道交通线网的主骨架,并以宁夏沿黄经济区城际轨道交通线网规划进行了实证。     

城市道路基础设施建设时序规划方法及实践

城市道路是城市可持续发展的必要支撑,也是建立和维系城市交通供需平衡、缓解交通拥堵的基础条件。目前,城市道路建设存在前期缺乏科学的建设时序评价及比选,建成后缺少效益评估等问题。文章综合考虑建设项目所在区位条件及设施水平,应用交通区位-节点重要度模型计算建设项目重要度,并采用聚类分析的方法,根据重要度计算结果将建设项目分为重要,次重要和一般重要建设项目集合,最后给出应用案例。     

基于乘客需求的综合客运枢纽信息重要度模型

为了提高综合客运枢纽的服务水平以及满足乘客对枢纽各类服务信息不同的需求,以现有综合客运枢纽信息系统为研究对象,从枢纽乘客的需求出发,首先基于马洛斯需求层次理论分析乘客对枢纽信息的需求层次;再应用Kano模型设计问卷并展开调查,对枢纽信息需求类别进行分类,筛去乘客需求程度较低的信息;对筛选后的枢纽信息重新设计问卷进行乘客需求重要程度调查,运用熵值法处理调查数据得到枢纽信息需求重要度的初始权重,再通过Kano模型对初始权重进行调整,得到枢纽信息需求重要度的最终权重;最后提出一种基于乘客需求的综合客运枢纽信息需求重要度模型.该方法应用于北京四惠交通枢纽的调查数据,研究结果表明车辆运营状态类信息重要度较高,最终权重为0.091 29;而时间类信息重要度较低,最终权重为0.090 68.最终重要度权重的不同说明了不同枢纽信息类别对于乘客满意度提升效率的差异.      

公路路线抗震重要度分析

文章在阐述了现行路线抗震重要度确定方法的基础上,具体分析影响路线抗震重要度的主要因素,包括节点的经济重要度(即路段经济重要度)、区域地震烈度、路线技术等级、路线行政等级及交通流量等因素,并提出了利用主成份分析法建立的数学模型计算出路线抗震重要度具体数值的方法,对如何分析计算路网中每条路线的抗震重要度的理论方法进行了尝试。最后结合某省部分路线进行了实例应用,指出了此方法的应用前景。     

考虑关键路径序列的干道绿波协调控制方法

传统的干道协调控制通常以协调流向的通行效率最大为优化目标, 然而在实际交通流量波动环境中, 某些非协调流向的流量在局部时段可能与协调流向相当甚至高于协调流向, 从而影响干道运行的总体效率。为了解决该问题, 研究了1种考虑关键路径序列的干道绿波协调控制方法。利用路径流量分担率和行程时间指数计算各车辆行驶路径的重要度, 并采用系统聚类算法识别干道上车辆行驶的关键路径。在此基础上构建了考虑关键路径序列的干道绿波协调控制模型: 考虑了各关键路径信号相位之间的协调关系, 设置了含0-1变量的信号相位矩阵, 并构建模型的基础约束条件; 设置了无效带宽存在性判断变量和最小重要度判断变量, 构建了考虑路径重要度的绿波带宽分配策略, 确保绿波带宽优先分配给重要度大的关键路径; 以关键路径序列加权绿波带宽总和最大为优化目标, 构建了模型的目标函数。利用VISSIM仿真软件搭建仿真环境, 以武汉市中山路4处交叉口组成的干道路段为例进行仿真验证。实验结果表明: 相比于传统的干道绿波协调控制方法和干道多路径绿波协调控制方法, 考虑关键路径序列的干道绿波协调控制方法使得干道平均延误分别减少了12.1%和4.8%, 平均排队长度分别减少了13.6%和7.6%, 平均停车次数分别下降了16.5%和9.7%;各关键路径的车辆平均行程时间与自身重要度大小严格成反比, 避免了绿波带宽的浪费。      

北京市VMS布局规划设置研究

从北京市交通发展的现状出发,分析VMS（可变情报板,Variable Message Signs）布局设置存在的不足,结合北京市道路建设智能化交通安全管理设施设置指导意见,综合运用节点重要度方法和交通区位线理论,研究并构建VMS布局规划设置优化模型——路段重要度模型,在此基础上研究北京市VMS布局设置规划方案,并为其他城市的VMS规划建设提供参考依据。     

基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法

为研究区域内船舶行为对交通状况的影响,研究了基于复杂网络的关键船舶识别方法.将水域中的船舶看作为复杂网络中的节点,根据船舶间的行为交互关系构建区域面向船舶行为分析的复杂网络;并结合复杂网络的节点中心性指标构建节点综合重要度评价模型;通过节点综合重要度评估结果,对网络中的节点进行节点重要度排序,识别网络中的关键节点.对比度节点中心性识别关键节点方法,实验结果表明,2种方法的分析结果中节点排序结果相同的节点数占节点总数的比例达到77.8%,但节点综合重要度评价方法对各指标进行权重配比,充分考虑了各指标对关键节点识别结果的影响,能有效识别区域关键船舶.      

从LS-DYNA到PAM-CRASH的模型转换及验证

文中研究了有限元模型从LS-DYNA到PAM-CRASH的转换方法和流程,利用该方法成功实现了某车型整车碰撞模型的转换。然后分别在两种软件环境对模型进行正面碰撞模拟,通过车身结构变形、发动机前舱零部件变形、前围板侵入量以及B柱减速度的对比,验证转换后模型的有效性。文中所研究的模型转换方法和流程可以为类似模型的转换提供参考,具有重要的工程应用价值。     

基于主成分分析的综合运输通道布局模型研究

引入主成份分析法计算节点重要度,既能全面地涵盖每个指标的信息,又消除了这些指标之间的相互影响,使得分析结果更加客观真实.对重要度区位联合布局法进行完善,克服了传统的节点重要度模型权重确定相对主观、指标之间的相关性缺乏统筹考虑的缺点.应用于江苏省综合运输通道布局研究,对江苏省所有县级及以上节点进行节点重要度评价分析,案例...     

城市群客运网络节点重要度识别方法

为了识别城市群中城市节点重要度,考虑城市基础经济属性、城市公路与铁路客运拓扑网络属性以及城市联系强度属性3方面特性,提出了一种新的城市群综合节点重要度计算方法。首先通过传统节点重要度计算方法,考虑经济、交通以及信息活跃度3种特性,计算城市群中各城市基础经济属性;其次,基于城市群综合客运网络拓扑结构,引入复杂网络中聚集度以及介数中心性指标,分别计算公路与铁路综合城市拓扑网络属性;然后,由于城市群中各城市联系相关性较强,因此在考虑城市群各城市联接属性的基础上运用改进的重力模型构建城市联系强度模型,计算城市联系强度属性指标;随后通过全多边形综合图式法综合上述3方面属性得出城市综合节点重要度,并根据k-means聚类分析得到城市群中城市重要度分级,为城市群综合交通运输网络的构建与完善提供参考。最后,为验证方法的合理性与适用性,以四川城市群为例进行了实例计算。结果表明,四川城市群是以成都为核心的单核城市群,其次重要城市内江与南充可以作为四川城市群的辅助核心,分担成都城市经济与交通的发展压力。同时,四川城市群存在11个一般城市与5个不重要城市,说明四川城市群仍旧在发展阶段。     

基于复杂网络的城市群铁路网络节点重要度研究

基于复杂网络理论,测算天山北坡城市群网络指标特性值,分析节点层和网络层的数据特征;根据节点重要度模型,采用改进熵权法对模型相应指标赋权,计算得到各城市节点重要度;通过系统聚类分析方法,对节点城市划分重要等级。结果表明:石河子市、乌鲁木齐市、沙湾县和奎屯市节点重要度分别为1.87、1.46、1.16和1.14。聚类得到三个重要度等级,并对城市节点进行划分。说明在重点完善关键城市节点交通网络外,需同时兼顾其他城市的交通基础设施建设,为各地交通往来提供便利。     

基于人工神经网络模型的车门关闭声声品评价方法研究

基于BP人工神经网络研究了利用汽车关门声客观评价量进行声品质评价的方法.利用所采集声音样本的主、客观评价结果对BP人工神经网络进行训练,对训练好的网络进行主观评价预测;另外,对人工神经网络模型的输入量即关门声客观评价参数进行了研究.结果表明:基于人工神经网络模型的声品质评价方法是有效的;音调度是汽车关门声的一个重要特征量,将音调度一并作为输入参量,不仅可以提高网络的收敛速度,而且可以降低网络预测误差.     

公路路线抗震重要度分析

在阐述了现行路线抗震重要度确定方法的基础上,具体分析影响路线抗震重要度的主要因素,包括节点的经济重要度(即路段经济重要度)、区域地震烈度、路线技术等级、路线行政等级及交通流量等因素,并采用了利用主成分分析法建立的数学模型计算出路线抗震重要度具体数值,对如何分析计算路网中每条路线的抗震重要度的理论方法进行了尝试.最后结合某省部分路线进行了实例应用,指出了此方法的应用前景.