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柴油机瞬时转速信号来自不同激励源,激励源信号的频率成分受气动力、往复惯性力和离心力等影响,并且相互重叠。干扰成分的频谱组成非常复杂,主要分为随机噪声谱,独立线谱等。文中应用盲源分离信号处理技术对瞬时转速数据进行分离与仿真研究,实现均值处理、白化处理和分离前滤波等预处理方法,建立滤波预处理与盲源分离相结合的时延分离模型。并用仿真和实验进行了算法验证。 相似文献
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提出一种基于光电编码器的柴油机抗振动瞬时转速的测量方法,并研制以32位嵌入式处理器(LPC2114)为控制器的瞬时转速监测记录仪。该记录仪分为两级,下位机实时测量柴油机的瞬时转速并发送到上位机,上位机接收数据并进行储存、显示和运算等处理,可进一步得出平均指示压力、缸内燃烧压力等指标,为应用瞬时转速实时评估柴油机的工作状态和故障诊断打下基础。 相似文献
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船舶领域常用瞬间转速测量对各类大型机械设备进行运行状态监测及信号控制,为了提高瞬时转速测量的精度,从而提高船舶设备运行控制的准确性以及设备健康状态评估的有效性,基于传统模数转换(A/D)采集的采集转速方法——测频率法和测周期法,通过对A/D转速测量点数进行多周期平滑处理,并加入转速分段测量的自适应机制,提高A/D采集瞬时高转速的精度。在进行模拟仿真与理论结果比较验证后,进一步开展在实际测量中自适应平滑处理方法对转速测量精度影响的研究。仿真及试验结果表明,采用的转速测量方法针对不同的转频均可有效降低转速测量误差,研究成果可为船舶机械设备转速测量提供一定参考。 相似文献
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瞬时转速在多缸柴油机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用发动机简化模型对多缸柴油机瞬时转速进行模拟计算,探讨瞬时转速特征参数的提取,提出3个可应用于故障诊断的特征参数,经试验验证,所提取特征参数可有效地识别出柴油机影响气缸压力的故障。 相似文献
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In the smoothed particle hydrodynamics (SPH) method, a meshless interpolation scheme is needed for the unknown function in
order to discretize the governing equation. A particle approximation method has so far been used for this purpose. Traditional
particle interpolation (TPI) is simple and easy to do, but its low accuracy has become an obstacle to its wider application.
This can be seen in the cases of particle disorder arrangements and derivative calculations. There are many different methods
to improve accuracy, with the moving least square (MLS) method one of the most important meshless interpolation methods. Unfortunately,
it requires complex matrix computing and so is quite time-consuming. The authors developed a simpler scheme, called higher-order
particle interpolation (HPI). This scheme can get more accurate derivatives than the MLS method, and its function value and
derivatives can be obtained simultaneously. Although this scheme was developed for the SPH method, it has been found useful
for other meshless methods. 相似文献
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某制导弹药采用鸭式布局,执行机构为两对对称且垂直安装的“十字”鸭舵.论文根据“十字”鸭舵结构和特点,研究了由弹体转速、滚转姿态角和理论控制力求解两对舵实时舵偏角的方法,并进行试验验证,解决了“十字”鸭舵如何实现低旋转尾翼稳定弹所需的控制合力问题. 相似文献
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气缸压力是表征柴油机运行状态的重要性能指标之一,利用间接法识别气缸压力成为柴油机状态评估的有效方法。详细介绍了通过缸盖振动信号和瞬时转速信号识别压力的各种方法,以及针对柴油机系统的非线性利用神经网络进行压力识别的可行性和实用性;另外,在未知气缸压力的前提下识别气缸压力也成为一个新的研究方向。 相似文献
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