太平洋航线集装箱货流量GM(1,1)-马尔可夫链预测方法探讨

运用灰色系统理论对太平洋航线集装箱货流量进行定量预测,并结合马尔可夫预测方法对航线运量进行定性分析,达到定量与定性预测相结合的目的,使预测结果更加合理。采用马尔可夫链划分系统的状态,得出状态转移概率矩阵,分析了太平洋航线集装箱货流量的发展变化区间并预测集装箱航运市场的发展前景。     

太平洋航线集装箱货流量GM（1，1）-马尔可夫链预测方法探讨

运用灰色系统理论对太平洋航线集装箱货流量进行定量预测，并结合马尔可夫预测方法对航线运量进行定性分析，达到定量与定性预测相结合的目的，使预测结果更加合理。采用马尔可夫链划分系统的状态，得出状态转移概率矩阵，分析了太平洋航线集装箱货流量的发展变化区间并预测集装箱航运市场的发展前景。     

船舶超大型化趋势下的远东——西北欧航线运力供给分析

以马士基订造3E级集装箱船舶带来的船舶超大型化趋势为背景,对远东——西北欧航线未来5年内的运力供需情况进行预测,并分析该航线上马士基、地中海、达飞等主要班轮公司的市场策略。     

渤海湾客货滚装运量预测和系统优化

本文首先从理论上对滚装运输的客货量进行定量分析研究。作者应用多准则腹地划分方法和重力模型估算货运量,此时考虑了由于运输时间缩短而产生的诱发运量;而对客运量则采用灰色模型预测。在预测未来的客货运量之后,从系统工程的观点出发,以船、港(泊位)、货平均年度费用(AAC_综)的最小值为目标函数,应用混合整数优化模型优化出合理的船型、班期和泊位。同时,将传统的客货船也作为一种船型方案,以便客滚船与客贷船的经济性比较。最后,以渤海湾地区的大连—烟台、大连—天津和烟台—天津等3条航线为例进行了计算。     

我国国际海运业碳足迹预测及政策建议

基于适用于国际海运业碳足迹估算的灰色系统模型GM(1,1),选取中远集团各航线的碳足迹作为计算对象对我国国际海运输碳足迹进行预测,预计在2050年我国海运业碳足迹为4.77亿t。针对预测结果提出减排对策:继续以降低国际海运能耗为主线制定相关政策;积极参与国际规则制定以保障我国国际海运核心竞争力;采取基于市场的减排措施;从技术、营运等方面促进减排。     

北极海区“永盛”轮东北航线关键水域冰情

根据"永盛"轮北极首航路线,对航线上的关键水域进行识别和分析。利用2010—2014年的海冰密集度数据产品,通过对航线通航窗口和通航季节航线海冰密集度标准差进行分析,识别影响"永盛"轮航线航行安全的3个关键水域依次为东西伯利亚海、维利基茨基海峡和喀拉海及拉普捷夫海靠近北冰洋的水域。这些水域的主要特征是通航时间短,其中东西伯利亚海、维利基茨基海峡和喀拉海还表现出在通航季节海冰范围动态变化大。研究结果包含航线可通航性的定量化数据,有关研究方法和结果可供北极商业航线的选择及评价参考。     

改进灰色模型在海上交通综合安全指数预测应用

为提高海上交通综合安全指数的预测精度,弥补传统预测方法的不足,构造一种改进的灰色预测模型。在对传统的灰色预测模型GM(1,1)的基本原理和预测精度进行阐述的基础上,引入弱化算子序列对灰色预测模型进行改进,设计一种改进的灰色预测模型。以2004—2013年海上交通综合安全指数4项指标历史数据为基础,进行传统灰色模型预测和改进灰色模型预测,并绘制出2种预测模型的实际值和预测值的拟合曲线。结果表明:改进灰色模型的预测精度和拟合曲线都比传统灰色模型要好,能真实反映海上交通综合安全指数的发展趋势,预测结果具有一定的可靠性和实用性。     

太平洋航线集装箱运输量预测及超大型集装箱船的发展前景探讨

通过收集大量太平洋航线集装箱运输信息，利用GM（1，1）灰色系统模型，并运用马尔可夫方法得出太平洋航线集装箱运输的定量预测结果。通过超大型集装箱船与普通集装箱船经济效益的比较，及超大型集装箱船的航运形势及其市场供需状况分析，得到8000～10000TEU集装箱船具有良好的发展前景。     

改进型灰色系统在航道水位预测中的应用

水位数据是航道养护管理及船舶航行的重要参考,水位预测对于防汛工作、船舶航线规划、通航安全保障、通航效率提升等具有重要指导作用。本文利用长江重庆航道处辖区的水位历史观测数据,采用灰色系统GM(1,1)模型开展水位预测算法研究,并建立了基于灰色系统的水位预测改进模型,提高了航道水位预测精度。该方法的主要思路是:根据绝对误差值正负情况建立修正项,并重新组合得到最终预测结果。研究表明:该方法较灰色系统模型预测精度更高,对于内河航道水位预测方法研究中具有一定的参考价值。     

论利用灰色聚类模型评估航线设计中的航线安全问题

文章主要阐述利用灰色聚类模型评估航线设计的航线安全问题,为利用ECDIS进行评估考试提供理论支持,并利用考生设计的航线相关数据对其进行评分。此模型适用于航线设计中安全评估部分,可在自动化评分系统中使用。     

灰色预测的拓扑选择在运量预测中的运用

运用灰色系统理论及GM模型拓朴选择,建立了相应的GM(1,1)模型,运用于运量预测,并以港口吞吐量与货物周转量的预测为例进行校验。结果表明,新息GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型与原始模型(全数据GM(1,1)模型)三者比较,新陈代谢GM(1,1)模型的精度最高,值得推荐在运量预测中采用。     

武器装备的可靠性再分配方法及应用探讨

文章讨论了如何充分利用可靠性预计值来优化可靠性分配的问题。在已知可靠性预计值和初始分配值时,视情况对可靠性进行再分配。并用实例说明此算法的应用和合理性。     

大型舰船纵摇运动的多层递阶预报

主要介绍多层递阶预报原理及其首次在大型舰船纵摇运动预报中的应用实例.仿真结果表明,多层递阶时间序列模型能较好地反映参数的时变特性,取得较精确的预报结果.     

交通噪声预测遮挡衰减取值研究

分析了交通噪声预测模式中房屋遮挡衰减量估算中存在的问题。针对不同的公路项目提出了实测和类比两种解决方案。研究结果表明,通过实测法和类比法,可以有效解决房屋遮挡衰减量估算中存在的误差。     

对隧道施工地质预报标准化问题的探讨

分析了隧道施工地质预报标准化遇到的困难与问题,并以编制《公路隧道施工地质预报技术规程》为例,介绍了标准化的原则、方法途径、内容、具体编制过程等,体现了以隧道施工地质预报标准化促进施工地质预报技术的发展。     

基于自回归模型的船舶姿态运动预报

介绍了自回归时间序列分析法的建模预报原理,并给出了船舶纵摇运动预报应用实例。为检验船舶纵摇运动预报效果,还用船舶纵摇观测数据进行了仿真研究,将真实曲线与预测曲线比较,观察其拟合程度的好坏。实例分析表明,自回归预报算法简单且容易实现,预报精度约为4.6%左右。自回归时间序列分析法亦可用于船舶横摇、首摇等姿态的时间序列预报,该方法在工程中具有很大的实用价值。     

改进BP神经网络的城市交通流预测研究

由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。     

计量经济模型预测运量的探讨

根据地量经济学原理及运输业的特点，提出二步预测运量的思路。首先，根据投入产出原理，投入决定国民经济发展水平，又根据运输业的特点，国民经济发展水平决定运量水平，按此思路，能找出运量发生的直接根源，用直接影响运量发生的因素，通过二步计量经济模型，来预测运量。文章根据某省的实际资料，建立了模型，并对模型进行了分析。     

洋山港区某抛石围堤航标灯基础工后沉降预测

基于抛石斜坡堤提出一种工后沉降量预测方法,通过e-p曲线和钻孔探摸方法预测工后沉降量,结合实际沉降监测数据进行工后沉降预测。以洋山深水港区某抛石围堤航标灯建设为例,运用该方法进行预测,在实际工程中得到较好的印证。     

基于人工神经网络的船舶操纵性能预报方法

本文以单桨肥大型船回转性能为例,探讨应用改进的ＢＰ神经网络建立船舶操纵性预报数学模型的方法。研究结果表明,只要选择适当的学习样本、网络结构和学习算法,该数学模型的预报精度在工程上可以接受。