基于EMD的天然气发动机供气系统故障诊断方法

针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法。从天然气发动机供气系统正常、气门间隙大、排气阀漏气3种工况振动信号的EMD能量熵值中发现,当供气系统发生故障时,各IMF分量的能量会发生变化。因此运用EMD方法提取最有效的IMF分量的能量特征指标,利用C均值模糊聚类法对此特征进行聚类进而建立天然气发动机供气系统的故障识别模型。现场试验验证了该方法在天然气发动机供气系统故障诊断中的有效性。     

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。     

基于1DCNN与双通道信息融合的柴油发动机故障诊断

针对传统单通道振动信号诊断方法只能采集部分信息用于局部诊断,而多通道信号融合权重确定困难、实时性差的问题,提出一种基于深度一维卷积神经网络(One-dimensional Deep Convolutional Neural Network,1DCNN)与双通道信息融合的柴油发动机故障诊断方法.通过搭建柴油发动机预置故障试验台,将传感器配置于发动机不同位置以采集发动机运行过程中的双通道故障信号,分别提取振动信号中的最大值、最小值、峰峰值、均值、整流平均值、方差、标准差、峭度等14个特征,构建特征集矩阵并利用主成分分析(Principal Component Analy-sis,PCA)进行特征融合,输入深度一维卷积神经网络,实现对发动机不同故障状态的诊断.试验结果表明,该方法可以有效识别发动机不同的故障状态,与单通道信号诊断相比,所提出的双通道信息融合方法在发动机故障诊断中具有更好的效果.     

2007款福美来发动机抖动

故障现象一辆2007年款马自达福美来轿车,怠速时发动机轻微抖,急加速后再减速时时发动机抖动严重。故障诊断与排除1、利用博世FSA740的诊断模块(KTS)进行故障诊断并读取故障码为混合     

别克君威无法启动

故障现象一辆2010款别克君威,配备型号为LE5的2.4LDOHC直列四缸发动机和GF6手自一体自动变速器。车主报修该车发动机无法启动,且反映该车是事故车,曾经在非专业的修理厂抬下发动机进行整形,装复后出现该故障。故障诊断与排除接车后首先利用通用全球诊断系GDS读取故障码,显示ECM、TCM、EBCM、前照灯控制模块、燃油泵控制模块、驻车制动控制模块未连接,同时BCM内存有大量与     

2007款经典福克斯车发动机无法起动

<正>故障现象一辆2007款经典福克斯车,累计行驶里程约为10万km,该车因发动机无法起动拖到本店维修。故障诊断及排除接车后,首先试车。接通点火开关后,发动机无法起动,且发动机防盗指示灯一直闪烁。利用故障检测仪进入车身与安全系统(该车辆的防盗模块装在PCM里面),显示无法与PCM建立通信。造成该现象的原因有:PCM故障;仪表故障;高速CAN网络线路传输故障。按照由简到繁的故障排除原则,首先检查车载诊断连接器(DLC)供电和搭铁情况,均良好。接着断开点火     

大众迈腾B8发动机无法起动故障案例分析

文章以迈腾B8发动机为例,介绍了发动机无法起动、起动机不运转的故障案例,按照发动机起动控制原理罗列出相对应的故障点,并结合故障案例说明起动控制系统不同故障的排除方法及诊断思路。在故障诊断中,诊断思路主要包括描述故障现象及特征,根据现象及相关故障码分析可能原因,通过数据的测量及结果分析,进一步确认故障点及机理分析。在整个故障诊断过程中,严谨的诊断思路尤为重要,这对于技术人员的要求也比较高,需要其掌握系统的控制逻辑。通过故障分析建立严谨的汽车故障诊断思路,为汽车维修技术人员在汽车故障诊断中提供了可参考的思路和方法。     

基于Matlab的BP神经网络的电控发动机故障研究

基于Matlab的BP神经网络,对电控发动机的故障进行研究。采集电控发动机故障数据,运用BP神经网络建立了故障诊断模型,并对几种常见故障进行了诊断,诊断结果表明BP神经网络在电控发动机故障诊断研究方面具有一定的实用价值。     

电喷发动机故障诊断系统的研究

针对目前国内汽车电喷发动机维修过程中存在的问题,利用BP神经网络对电喷发动机的故障进行分析和诊断,并将其与故障诊断计算机技术相结合,研制出电喷发动机故障诊断系统。该系统具有诊断过程简单、快捷和准确等优点。     

鑫源CG200水冷发动机拆装实例图解

<正>摩托车是日常生活中常见的代步和运输工具,在使用过程中,最不愿遇到的情况就是车辆故障,尤其是发动机故障。如果维修人员对发动机的内部结构及拆装维修要领都不明白的话,故障排除就成为棘手难题。因此,准确而迅速诊断出发动机故障的所在应建立在熟悉构造、工艺及特点等基础之上。所以本文主要就鑫源CG200水冷发动机结构特点、发动机的拆装、故障诊断方法与     

汽车发动机诊断的统计模拟方法

运用统计模拟的方法，提取发动机信号的故障特征，并给出这些特征值的置信区间，实现了故障的定量诊断。在柴油机供油系统和汽车发动机中的诊断实践充分证明了该方法的优越性。     

基于多尺度核独立元分析与核极限学习机的柴油机故障诊断

为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法。首先利用固有时间尺度分解对缸盖振动信号进行多尺度时频分解,并根据故障敏感度参数筛选有效分量以实现振动冲击特征增强;然后利用核独立元分析消除有效分量间的频带混叠,分离故障敏感频带,并提取各频带的AR模型参数、多尺度模糊熵和标准化能量矩构造联合故障特征向量;最后建立基于量子粒子群优化的核极限学习分类器实现柴油机故障诊断。试验结果表明,该方法有效增强了缸盖振动信号中的故障敏感特征,提高了柴油机故障诊断速度和精度,故障分类准确率达到98.45%。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

柴油机状态监测与故障诊断特征参数研究

介绍了柴油机状态监测与故障诊断特征参数中的非振动参数和振动参数,前者包括能够表征柴油机整体性能的进气压力、转速波动和整机功率;后者包括能够表征柴油机故障信息的中波幅值脉冲、高波幅值脉冲、最大燃烧压力和燃烧均匀性值。对振动信号进行小波包分解,提取包含待诊断部件故障信息的频带能量指标作为故障诊断的特征参数。得到了柴油机状态及故障的特征参数及其变化规律,从而为开展柴油机在线监测和故障诊断提供了可靠的依据。     

微型车发动机机电一体实训台架故障设置装置的设计方案

当今,汽车发动机电控技术日新月异,革新速度十分迅速,尤其是传统汽车燃油供给及电子点火系统作为现代汽车发动机控制系统电子的核心,是发动机检测维修从业人员必须掌握的基本技能.同时,发动机电控系统的故障不再像传统类型那样概括为纯油回路或电路故障,但故障应归纳为传感器部分,ECM部分,执行器或管线部分.传统的故障诊断方式无法满...     

基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。     

基于神经网络的发动机控制系统故障诊断研究

通过比较发动机控制系统故障诊断的方法，针对基于神经网络的发动机控制系统的故障诊断推导出数学模型；并编制了采用双向联想记忆神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序，实现了仿真。     

柴油机表面噪声的声强测量与分析

依据声强法的测量原理，对一台车用增压柴油机进行了声强测量研究，得到了该发动机整机噪声分布的声强云图，确定了该机的主要噪声源位置。用振动速度法对声强法测量的结果进行了验证，两者是吻合的。     

发动机异响因素及异响部位判断

异响诊断是一项比较复杂的工作，它要求诊断不仅熟知发动机的结构原理和检修工艺，而且要了解各种异响因素及异响部位判断，结合精神病例分析了发动机异响的各种影响因素，例如工作温度的影响，工作转速的影响，工作负菏的影响，润滑条件的影响，工作循环和点火提前角的影响等，举例说明了异响部位的判断。     

基于尾气分析的发动机故障诊断技术的研究与实践

车辆自诊断技术是诊断发动机故障的重要手段,然而对于发动机的机械故障和无故障信息存储的电气故障的诊断,自诊断技术则无能为力。尾气检测与分析技术为发动机多种疑难故障的诊断提供了有效途径。本文主要阐述了基于尾气检测与分析技术的发动机故障诊断的技术要点,诊断规律的试验研究及应用,旨在提高发动机故障诊断的有效性。