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文章对盾构隧道表面图像采集系统进行设计,提出一种新颖的隧道裂缝图像智能识别方法。图像采集系统包括面阵相机及光源一体化模块、相机支架、工控机和供电系统,该系统可实现隧道表面图像多目相机同步采集,图像辨识精度达到0.2mm。裂缝图像智能识别方法主要包括:基于边缘检测的深度卷积网络和基于图像后处理的裂缝识别算法,该图像识别算法可实现像素级的裂缝纹理检测以及精细化提取。通过现场实验和数据分析,文章提出的图像采集系统和智能识别方法可为实际隧道裂缝检测提供较好的技术支持。 相似文献
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基于我国隧道裂缝检测主要依靠人工检测来实现,检测方式工作效率低、占用线路时间长,无法满足现代城市轨道交通检测的需求。提出一种基于车载式多目高速线阵相机的地铁隧道表面图像采集系统,阐述其系统工作原理,并对系统内部各项硬件设备进行选型,在实验室内完成组装和调试,基本实现线阵相机图像采集的功能,并为后续的隧道表面图像处理提供支持。 相似文献
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《铁道标准设计通讯》2020,(9)
线阵相机常用于轨道扣件检测时图像获取,在拍摄轨道扣件图像时受车辆变速和振动的影响,获取的图像信息容易出现失真现象;为了解决该问题,设计了一种基于车载的轨道扣件同步采集系统。通过建立测速及补偿模型和等距变换关系,实现线阵相机等间距拍摄轨道扣件图像的触发控制,通过建立传感器同步采集模型实现多传感器信息的同步采集控制。利用FPGA实现线阵相机等距触发控制和传感器信号同步采集功能。最后,搭建轨道检测小车对该系统进行实验验证,并在相同的测试条件下与基于常规光电编码器直接触发采集的方法进行对比;实验结果表明,基于车载脉冲等距触发采集的方法在变速条件下采集的轨道扣件图像不失真,并能准确同步采集各传感器信息。 相似文献
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基于线阵CCD相机的轨道图像采集系统设计 总被引:2,自引:2,他引:0
《铁道标准设计通讯》2014,(8):55-59
轨道图像信息的采集是对轨道状态实时监控的重要手段。设计了一种基于线阵CCD相机的新型图像采集系统,该系统利用线阵CCD相机连续快速的记录轨道信息,整个系统运行速度能达到10 km/h,钢轨表面图像的横纵分辨率为0.5 mm×0.5 mm,并且图像不失真,不漏采;同时解决了信号触发和里程记录等关键问题,实现轨道信息的完整采集。实验结果表明:系统不受小车速度变化的影响,并能准确记录里程信息,从而为后续缺陷的检测与定位奠定基础。 相似文献
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《电力机车与城轨车辆》2020,(4)
文章从监测预防的角度出发,运用高速相机、紫外探测器、红外成像仪、激光发生器、电流传感器来监测和采集弓网主要结构参数以及弓网图像,识别出弓网异常,实现故障定位,再通过后台数据分析识别出故障点以及故障产生的原因。试装运用结果表明,弓网监测系统能够有效地监测出弓网之间的异常,并通过地面专家系统统计、分析采集的数据,确定故障原因,提供检修数据。 相似文献
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《铁道标准设计通讯》2017,(5)
在机器视觉的检测中,图像是整个系统中最重要的原始数据,其质量决定了后期图像处理的效果和速度。为探讨高质量图像的采集,提出一种基于线阵CCD相机和线阵光源的钢轨表面缺陷检测的光学理论模型,分析线阵CCD采集系统中振动模糊的原因,推导出图像灰度值与系统振动幅度和缺陷深度的关系,研究光源照射角度和相机拍摄角度对图像灰度和缺陷区域对比度的影响,并通过实验验证模型的合理性。结果表明:缺陷区域图像灰度值随着钢轨表面缺陷深度增大而降低,采用较低的光源照射角度可增大缺陷与背景的对比度,突出缺陷特征便于后期图像处理的缺陷识别。 相似文献
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针对铁路人工巡视CRTSⅡ型板离缝状态效率低的问题,根据离缝区域环境,通过对比线相机和面相机,以及LED光源和线激光器特性,设计由线激光器和CCD线阵相机组成的视觉模块,同时开发图像采集软件,并利用压缩模块和磁盘阵列技术,实现离缝状态高清图像的采集和存储,为后续离缝智能软件分析提供坚实基础。经验证,采集的图像清晰,较大压缩数据量,提高数据存储速度。 相似文献
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针对铁路货运检测的实际需要,提出基于高清工业相机的拍照检测体系结构,进行海量数据采集存储、JXR压缩算法的设计,并给出硬件部分框图.应用证明,系统可实现实时采集,存储高清晰车辆图像. 相似文献
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刘龙 《城市轨道交通研究》2018,(4)
合肥市轨道交通2号线停车场室内设有双套微机联锁系统,共用室外信号设备。联锁系统双机并用的关键在于驱动采集电路、接口电路的切换,介绍了双联锁系统并行的原则,详述了双套联锁系统的工程实施方案,并给出了各部分电路原理设计图。 相似文献
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地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与骨架提取算法,提出裂缝和虚假裂缝纹理的差异性计算模型,可有效提高真实裂缝图像的检测精度,滤除虚假裂缝的干扰。针对硬件系统,提出多目高速线阵相机的图像采集方案,研制裂缝图像采集系统样机,可安装于轨道小车上进行图像连续采集。利用研制的图像采集处理设备,可以自动采集和检测隧道裂缝图像,对于纹理简单的普通裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.96;对于地铁隧道裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.84,验证了硬件系统和软件算法的有效性与可行性。 相似文献
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为实现高铁轨道CPⅢ基准点的自动高效检测,研发基于双目视觉的CPⅢ基准点动态非接触自动检测系统。首先对双相机拍摄的图像进行自适应分割处理,对分割后的图像利用改进模板匹配算法计算获得CPⅢ标识物在图像中的位置;然后对提取的标识物目标图像进行自适应阈值分割提取边缘轮廓,计算标识物中心坐标;最后利用基准点计算方法和双相机标定的参数计算CPⅢ基准点坐标。试验结果表明,检测系统在水平方向上的最大误差为0.95 mm,垂直方向最大误差0.25 mm,最大变异系数为0.211%,该方法可为CPⅢ基准点高精度自动化检测的应用提供参考。 相似文献
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《铁道标准设计通讯》2014,(10)
裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出基于CCD相机的衬砌裂缝检测系统来采集裂缝图像。通过比较均值滤波、中值滤波、维纳滤波、自适应中值滤波和加权邻域滤波比较,选择自适应中值滤波进行图像增强。结合直方图阈值分割法、Otsu最大类间方差阈值和局部阈值分割法,对增强后图像进行二值化处理比较,Otsu法较好地保留了裂缝的边缘信息,证明了该算法的有效性,为后续裂缝信息的提取奠定了基础。 相似文献
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本系统主要用于模拟车号等车辆信息的捕捉和采集.用户根据测试需求,调整对应的测试数据.系统在保证数据真实性和准确性的情况下,完成车辆信息的模拟采集,达到简化采集过程,缩短采集周期,提高采集效率的目的. 相似文献
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首先介绍车载数据实时采集系统的总体结构,其次给出车载数据中心采集数据原理图,最后介绍车载数据实时采集系统的主要功能和关键技术. 相似文献
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1 采集系统特点 车站采集系统是微机监测网络最基本的单元,主要由监测主机、采集分机和隔离采集模块(传感器)组成(图1). 相似文献